Physical AIおよびロボティックオートメーションの"FieldAI"が$405Mを調達

FieldAIは、Bezos Expeditions、BHP Ventures、Canaan Partners、Emerson Collective、Intel Capital、Khosla Ventures、NVentures(NVIDIAのベンチャーキャピタル部門)、Prysm、Temasekなどが参加した2回連続の資金調達ラウンドで合計$405Mを調達した。

Physical AIおよびロボティックオートメーションのFieldAIは、実世界の環境において自律ロボットの運用を再定義するエンボディドAIソフトウェアの開発をリードする先駆者です。同社のField Foundation Modelsは、形態に依存しない自律ブレインを提供し、地図、GPS、事前定義された軌道なしで動的かつ予測不可能な条件をナビゲートするロボットを可能にしています。四足歩行型から人型まで多様なプラットフォームで実証されており、FieldAIは建設、エネルギー、鉱業、物流、政府関連分野などにおける自動化をこれまでにない規模で推進するグローバル展開を進めています。堅牢な導入パイプラインと戦略的パートナーシップが成長を加速させ、FieldAIは産業用ロボティクスの新時代をリードし、世界規模での変革的な自動化の舞台を整えています。

最新のラウンドは超過応募となり、FieldAIの汎用ロボティクスインテリジェンスが急速に顧客に採用され、複数の拡張契約を獲得したことに加え、数百に及ぶ複雑な実世界の産業環境でのテストと導入に成功した結果となっています。

FieldAIは汎用ロボティクス革命の最前線に立ち、多様な環境でさまざまなロボットを動かす単一のソフトウェアブレインを開発しています。FieldAIのロボットは世界中の多数の顧客拠点で日常業務に配備されています。配備は、日本からヨーロッパ、米国に至るまで複雑度の高い環境におけるさまざまなロボットタイプに及び、建設、エネルギー、製造、都市配送、検査といった業界における世界最大規模の企業でも活用されています。

FieldAIのシステムはリアルタイムで自律的に動作し、エッジでモデルが直接意思決定を行い、実際の顧客のワークフローにシームレスに統合されています。前例のない実世界データと稼働時間を記録し、モデル進化の変革的スピードを実証し、スケールにおいて価値とコスト効率の高い自律性を提供しています。労働力不足、安全リスク、効率目標に対応するため業界が自動化に注目する中、FieldAIのプラットフォームに対する需要は加速し続けています。

FieldAIプラットフォームの中心にはField Foundation Models(FFMs)があります。これはエンボディドインテリジェンスのために特別に構築された“physics-first”の新しいクラスの基盤モデルです。従来のビジョンや言語モデルを後付けでロボティクスに適用するのとは異なり、FFMsは不確実性、リスク、現実世界の物理的制約に正面から取り組むよう設計されています。これにより、訓練されていないシナリオを管理する際にも安全で信頼できるロボット行動が可能となり、事前の地図、GPS、定義済み経路なしで動的で非構造的な環境をナビゲートできます。

「私たちのチームは複雑な環境における『field robotics』や安全性が重要なロボティックAIにおいて、長年現場で大きなブレークスルーを生み出してきました。複雑な実世界の条件下でロボティックAIを導入するために必要な回復力と堅牢性を深く理解し、根本的に異なるアプローチを取ってきました。大規模言語モデルやビジョンモデルを無理にロボティクスに当てはめ、その幻覚や制限に後から対処するのではなく、リスク認識を本質的に備えたアーキテクチャを最初から設計しました。Field Foundation Modelsにより、多様な環境にわたりリスクプロファイルの異なるロボット運用をシームレスにスケール可能にし、従来のソリューションの制約を超えていきます。」とFieldAIのFounder兼CEOは述べています。

FieldAIのアーキテクチャはロボティクス分野でのブレークスルーを示しています。FFMsの堅牢性により、再プログラミングを必要とせず新たで予期せぬ条件に安全かつ動的に適応でき、非構造的な環境でも複雑なタスクを信頼性高く実行可能にします。FFMsはすでに四足歩行型、人型、車輪型ロボット、乗客規模の車両など幅広い形態で実証されています。ハードウェアに依存しない設計により、異なるフォームファクターやマニピュレーターが同じコアインテリジェンスを利用して動作でき、展開とスケーラビリティを加速します。

「私たちはこの次のフェーズにおいてFieldAIチームと提携できることを光栄に思います。彼らの新しいクラスの基盤モデルは、スケールでの自律ロボティクス導入に必要な信頼性と適応性を提供します」とPrysm Capitalの共同創業者兼マネージングパートナーであるJay Park氏は述べています。「FieldAIの革新的なモデルは、ユースケースの幅を大きく広げるだけでなく、AIをスケールするために不可欠なリスク認識型の導入を可能にし、ロボットと物理世界の関わり方を再構築する可能性を持っています。」

FieldAIは、DeepMind、Google Brain、Tesla Autopilot、NASA JPL、SpaceX、Zoox、Cruise、Amazon、DARPA、TRIなどのロボティックAI分野の世界的権威のベテランがリードしています。深い研究専門性と比類なき実世界での導入経験を融合させ、FieldAIチームは火星探査機から地球上の鉱山や工場に至るまでfield roboticsにおける画期的な成果を達成してきました。DARPAチャレンジサーキットの勝利、自律フリート全体での基盤モデルのスケーリング、スケールでの自律性の実現など、その「現場のために解決する」という精神が会社名の由来となっています。