<a href="https://www.vastdata.com/">Vast Data</a>は、Drive CapitalとAccess Industriesが共同リードし、Fidelity Management &amp; Research Company、NEA、NVIDIAなどが参加したSeries Fで約$1Bを調達し、評価額は$30Bに達しました。この評価額は、2023年後半の$9.1BのSeries E評価額から3倍以上の増加を示しています。今回の資金調達にはプライマリーおよびセカンダリー資本が含まれています。2016年に設立されたグローバルなAIデータセンター構築における不可欠な要素となるAIオペレーティングシステムを開発するVAST Dataは、AIがデータとコンピューティングに根本的に新しいアプローチを要求する未来に向けて、分散システムを再構築しました。白紙の状態からスタートし、同社は分離型共有アーキテクチャ・DASE(Disaggregated Shared Everything)を開発しました。これはスケール、シンプルさ、性能、コストの間に存在していた長年のトレードオフを打破するために設計された新しいアーキテクチャです。AIは世代的な変革であり、数兆ドル規模の世界経済活動を再形成することが見込まれています。現在これは、AIファクトリーやソフトウェアシステムにまたがる約$100T規模に迫る大規模な産業構築として具体化しつつあり、これまで想像もできなかったレベルの並列コンピューティングの新時代によって支えられています。過去10年間で、VASTはDASEを現代AIの次なる波に対応した完全なデータおよびコンピューティングプラットフォームへと拡張しました。現在、VAST AI Operating Systemはこの変革の中心に位置し、データ、コンピューティング、リアルタイム処理を単一のシステムに統合しています。このアーキテクチャは従来分離されていたスタックのレイヤーを統合し、組織がAIモデルの構築、学習、実行を行いながら、それらに依存するアプリケーションやエージェントをグローバル規模で稼働させることを可能にします。商業的には、VAST AI OSはグローバルなAIデータセンター構築における不可欠な要素となっています。CoreWeaveからLowe’s、U.S. Air ForceからCursorに至るまで、数千の組織がVASTを活用してデータの保存、コンテキスト化、活用を行っており、数百万のGPUと世界最先端のAIトレーニングおよび推論プロジェクトを支える環境を支援しています。「私たちはすでに世界中で数百万のGPUにまたがるAI環境をサポートしており、AIスタックのあらゆるレイヤーで運用しています。明らかになってきているのは、これらのレイヤーがもはや独立していないということです。アプリケーション、モデル、インフラは現在、データを通じて単一のシステムとして動作しています。VASTはそのシステムの中心に位置しており、それがグローバル規模でこれほどの需要が生まれている理由です。」とVAST DataのFounder兼CEOは述べています。同社は累計受注額で$4Bを超え、直近の会計年度を$500M以上のコミット済み年間経常収益(CARR)とともに終了しました。また、営業利益率およびフリーキャッシュフローも黒字です。直近の会計年度では、VAST DataはRule of Xスコア228%を達成し、急速な成長と高い収益性の両立という類まれな成果を示しました。組織がAIを拡張する中で、単に革新的な技術を提供するだけでなく、持続可能でプロフェッショナルかつ財務的に強固な企業として継続的にイノベーションとサポートを提供できるパートナーが重視されています。この228%という指標は、VASTが最大規模かつ最も要求の厳しいAI環境を支える最適なポジションにあり、今後も成長を続けるためのほぼ無限の余地を持っていることを示しています。「大規模モデルのトレーニングの限界に挑戦する中で、インフラの基盤は極めて重要になります。VASTのデータプラットフォームは、最先端モデルのトレーニングに必要な膨大なデータセットを効率的に管理およびスケールさせることを可能にし、トレーニングパイプライン全体で高いパフォーマンスと柔軟性を確保します。」とMistral AIの共同創業者兼CTOであるTimothée Lacroixは述べています。「VAST Dataとのパートナーシップはこの1年で10倍以上に成長し、現在も加速し続けています。これはCrusoe Cloudにおけるトレーニングおよび推論ワークロードにおいてAIデータプラットフォームがいかに重要であるかを示しています。私たちは共同で、多くのモデル開発ラボや主要なAIエージェント企業、フィジカルAIの先駆者が依存するストレージサービスを構築しました。このVASTのマイルストーンは、AIインフラエンジニアや開発者が未来のAIを構築するために必要なシームレスで産業規模の基盤を提供する上で、彼らが果たしている不可欠な役割を裏付けるものです。」とCrusoeのSVP Product ManagementであるErwan Menardは述べています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/cI1SotLa7Wg" title="Introducing The VAST AI Operating System | AI OS Overview | VAST Data" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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AIデータセンター構築の不可欠な要素となるAIオペレーティングシステムの"VAST Data"がSeries Fで評価額が$30Bに拡大

<a href="https://shade.inc/">Shade</a>は、3月にKhosla Ventures、Construct Capital、Bling Capitalがリードした資金調達ラウンドで$14Mを調達したと発表しました。創業から約4年の同社は、これまでに合計$20Mを調達しており、General Catalyst、SignalFire、Contraryも出資しています。2024年にニューヨークで設立されたクリエイティブ・ファイル・ストレージシステムを開発するShadeは、代理店、スポーツメディアチーム、消費者向けブランド、不動産会社、ポッドキャスター向けに、メディアファイルを簡単に保存および検索できるクラウドストレージプラットフォームを構築しています。クリエイティブチームやマーケティングチームにとって、単純なクラウドストレージソリューションでは不十分なことが多いです。これらのチームは目的のファイルを見つけるために大量のファイルを精査する必要があります。この問題はさらに悪化しています。AIがコンテンツ生成を加速させており、これまで以上に多くのメディアファイルが生まれているため、この作業はさらに難しくなっています。「私たちはクリエイターとしてのフラストレーションからこれを作りました。大量のハードドライブや、Dropboxなどあらゆるツールを使っている中で問題がありました…単一の信頼できる情報源を構築する時が来たのです」とShadeの共同創業者兼CEOは述べています。同氏はShadeを企業がワークフローを構築するための基盤となるクリエイティブファイルストレージシステムとして興味深い位置付けにあると見ています。「コンテンツを多く作るほど、その周辺のワークフローについてより考える必要があります。これは20年前のCRMに似ています。当時は、連絡先や企業内のあらゆる情報をどのように整理するかを考えていました」と同氏は述べています。Shadeは2つの特徴的な機能を挙げています。まず1つ目は、自動タグ付けによる自然言語検索です。同社によると、この検索は単に特定の動画を表示するだけでなく、検索クエリに一致するシーンが動画内のどの瞬間にあるかまで特定します。例えば「雪の中でノートパソコンを持つ人物」と検索すると、該当するすべてのクリップとそのタイムスタンプが表示されます。このツールは動画を自動で文字起こしするため、検索がより簡単になります。ユーザーは意味、文字起こし、ラベル付けされた人物の顔認識に基づいて検索できます。2つ目は「ストリーミング可能な」ファイルシステムです。これによりクラウドストレージをローカルファイルシステムにマウントし、完全にダウンロードを待たずにほぼ即座にファイルの作業を開始できます。ユーザーは低帯域環境でもアクセスできるようにファイルをピン留めすることもできます。通常、Google DriveやDropboxのようなストレージでは、大きなファイルを編集する前にダウンロード完了を待つ必要がありますが、Shadeのストリーミングシステムではすぐに作業を開始できます。ストレージや検索機能に加えて、Shadeはチームのコラボレーションも容易にします。特定のタイムスタンプに紐づけて動画にフィードバックを残すことができ、コメントにファイルを添付して指示を出すことも可能です。また、同じアセットに対して権限の異なる複数のリンクを作成でき、アクセスベースの役割設定も可能です。クライアントへの最終納品では、パスワード保護や有効期限付きのブランド化されたファイルコレクションを作成できます。小規模チーム向けに、Shadeは1席あたり月額$20のプランを提供しています。このプランには無制限のドライブ、無制限のAIインデックス、1席あたり500GBのアクティブストレージが含まれます。1つのワークスペースで最大15席、最大150人のゲストとのコラボレーションに対応しています。この分野にはShadeだけでなく、PolyやMemories.aiのようなスタートアップも存在し、大量ファイル向けのAI駆動ストレージと検索に取り組んでいます。「多くの企業は既存のストレージの上に検索機能を追加しています。Shadeはストリーミング、インデックス、コラボレーションを1つのシステムに統合する形で、基本原理からスタックを再構築しました。このアーキテクチャのアプローチは難易度が高いですが、単なる追加機能ではなく、実際に機能するプロダクトである理由です」とKhosla VenturesのManaging DirectorであるKeith Raboisは述べています。彼はまた、検索は出発点に過ぎず、Shadeは共有やバージョン管理を自動化する重要なツールになる可能性があると付け加えました。今後数カ月で、Shadeは画像、動画、ドキュメントなど異なるファイルタイプ間での検索機能を改善する予定です。また、プログラミング知識を必要としないノーコードプラットフォームを構築しており、クリエイティブチームがシステム内のファイルに基づいて自動化されたワークフローを作成できるようにする計画です。「私たちは本質的に、あらゆるビジネスを運営できるレゴブロックを構築しています。現在はクリエイティブチーム向けですが、将来的にはリサーチチームや投資チームにも適用できるようになります」とShadeの共同創業者兼CEOは述べています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/qiTMrJkC40Q" title="Shade in Under 2 Minutes" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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クリエイティブ・ファイル・ストレージシステムを開発する"Shade"が$14Mを調達

<a href="https://www.grai.fm/">GRAI</a>は、Khosla VenturesとInovo VCが共同リードし、Tensor Ventures、Tiny.VC、Flyer One Ventures、a16z Scout Fund、およびエンジェル投資家が参加したSeedで$9Mを調達した。音楽ラボのGRAIは、アーティストがコントロールしつつ、AIの力を活用して消費者の音楽との関わり方を変革しようとしています。今日のAI音楽スタートアップであるSunoやUdioのような企業は、音楽生成のためにAIを活用する技術を提供しています。しかしGRAIは、多くの人々はAIを使ってゼロから音楽を生成したいわけではなく、むしろ曲をリミックスしたり、友人と共有したり、トラックのスタイルを変えるなどして気軽に遊びたいと考えていると捉えています。もちろん、アーティストが自分のトラックを他人に自由に扱われたいかどうか、またどの程度まで許容するかについては、アーティスト自身が決定すべきことです。GRAIは、以前に動画作成アプリVochiをPinterestに売却したベラルーシ出身の創業者たちによって設立され、新しいAI音楽プロダクトの実験を行っています。現在はiOS向けのリミックスアプリMusic with friendsや、Android向けのAI音楽プレイグラウンドなどが含まれています。これらのアプリや今後リリースされる可能性のある他のプロダクトは、AIによる生成や単なる視聴を超えて、消費者がどのように音楽と関わりたいのかを理解する手助けとなります。「私たちがこの会社を構築する上でのアイデアは、音楽におけるAIインタラクションと消費の次の形が何になり得るかという点です」と、現在ポーランドを拠点としチームの多くも同地にいるGRAIの共同創業者兼CEOであるIlya Liasunは説明します。彼によると、創業者たちがGRAIを立ち上げた主な理由は、音楽が依然として「creator-first」になっていない数少ない主要な消費者カテゴリーの一つだからだといいます。「現在問題があります。ディスカバリーは壊れており、リスニングは受動的で、ソーシャルな文脈はほとんど存在しません」とLiasunは述べています。一方で彼は、一部が懸念しているようにAIがアーティストやレーベルを消滅させるとは考えていません。むしろGRAIのチームは、AIが生成AIによる楽曲制作を超えて、新たな音楽体験の形を生み出す可能性があると考えています。同社は、自社プロダクトをGen ZやGen Alphaのユーザーに向ける予定です。これらのユーザーは、友人やファンダム、TikTokのようなショート動画コンテンツといったカルチャーを通じて新しい音楽を発見する傾向があります。彼らはクリエイターや音楽プロデューサーになりたいわけではなく、何らかの形で参加したいと考えています。ソーシャルアプリを支えるために、GRAIは独自のテイストおよび参加グラフとインフラを開発しました。また「derivatives pipeline」やリアルタイム音声システムを構築しており、オリジナルトラックのアイデンティティを維持しながら変換を可能にします。Liasunの言葉を借りると、同社の目標はアーティストやそのレーベルと協力し、この種の活動を合法化することです。そして最終的な結果は、望まれないAI音楽を増やすことではありません。「私たちは新しいGenAIの粗雑なコンテンツをストリーミングサービスに流したいわけではありません。実際にはインタラクションの部分に注力しています」とLiasunは述べています。構想としては、ユーザーがGRAIのアプリ内でトラックを操作し、お気に入りの曲をリミックスしたりスタイルを変更したりできるようにすることです。最終的には、そうした改変トラックがアーティストやレーベルにとって新たなロイヤリティ収益源となる可能性があります。まずプロダクトを構築してから許可を求めるのではなく、同社は最初からレーベルと対話を進めているといいます。「ここでの主なアイデアは、アーティストがオプトインおよびオプトアウトできる未来のシステムを構築することです」と彼は述べます。これはGRAIの中核的な信念であり、「まず権利者に確認し、その後で統合する」という方針です(ただしLiasunは既に契約があるか、またどの企業と提携しているかについては明らかにしていません)。このような音楽リミックス活動が普及すれば、ReelsやTikTok、YouTubeといった大規模プラットフォーム以外でも、新しいアーティストや楽曲の発見につながる可能性があるとGRAIは考えています。同社は初期のアプリを通じて、ネガティブなものも含めたユーザーからのフィードバックを受け取り、何が機能し何が機能しないのかを見極めたいと考えています。 &nbsp;

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AIの力を活用して消費者の音楽との関わり方を変革する音楽ラボの"GRAI"がSeedで$9Mを調達

Biolojic Designは、AIを活用して抗体を多機能かつプログラム可能な医薬品へと進化させるバイオテクノロジー企業として、同社の新規マルチボディ・ドラッグコンジュゲートBD200に関する新たな前臨床データを発表しました。これらのデータは、2026年4月17日から22日にかけてSan Diegoで開催されるAmerican Association for Cancer Research 2026 Annual Meetingで公表されています。今回の発表は、抗体薬物複合体の有効性と安全性を両立させる新しい設計思想として注目されます。&nbsp;BD200は、Biolojic Designが開発した「マルチボディ」を基盤とする抗体薬物複合体です。マルチボディは、AIによって設計された新しい種類の抗体であり、ヒトIgG抗体の自然な構造を保ちながら、複数の標的に条件付きで結合できる点が特徴です。一般的な二重特異性抗体では結合する相手が固定されていますが、BD200ではそれぞれの抗体アームがTrop-2またはNectin-4のいずれにも結合できる設計になっています。この柔軟性によって、がん細胞ごとに異なる抗原発現のばらつきに対応しながら、細胞表面への強い結合力を維持できるとされています。その結果、腫瘍組織により多くの細胞傷害性ペイロードを届けやすくなり、腫瘍以外の組織や全身への毒性を抑えられる可能性があります。&nbsp;Biolojic DesignのCEO兼創業者であるYanay Ofran, PhDは、BD200を初のマルチボディ・ドラッグコンジュゲートと位置付けています。同氏は、この新しい構造がADC技術そのものを変え得る可能性を持ち、今回のデータは、より高い有効性とより優れた安全性を両立し得ることを示していると述べています。また、腫瘍抗原発現の不均一性に適応できるマルチボディはADCの基盤として非常に適しており、より少ない投与量で高い抗腫瘍活性を実現できる可能性があるとしています。さらに、同社が設計したリンカーとペイロードとの組み合わせにより、BD200は既存のADCと比べて治療係数が大幅に改善されていると説明しています。同社は、BD200の初回臨床試験を2026年内に開始する見通しです。AACRで発表された前臨床データによると、BD200は複数のがん種において強い抗腫瘍効果を示しました。患者由来異種移植モデルでは、トリプルネガティブ乳がん、膀胱がん、子宮頸がん、食道がんで有望な反応が確認され、細胞株由来異種移植モデルでは胃がんでも強い活性が示されました。特に注目されるのは、他のADCに耐性を示した患者由来腫瘍モデルでもBD200が高い活性を維持した点です。ヒト腫瘍を移植したマウスで、既存のADCに耐性が生じた状況においても、BD200は大きな腫瘍に対して深い退縮をもたらしたとされています。&nbsp;また、Trop-2とNectin-4の両方を発現する乳がん細胞株において、BD200は現在市販されている、いずれか一方の標的のみに結合する抗体やADCと比べて、より高い取り込みを示しました。さらに、Nectin-4のみに結合するADCに耐性を示した細胞株では、BD200へ切り替えることで強い抗腫瘍活性が回復したと報告されています。これらの結果は、単一標的依存のADCで課題となりやすい耐性や標的発現の不均一性に対し、BD200が新たな解決策を提示する可能性を示しています。Biolojic Designが進めるこの取り組みは、ADCの次世代化という観点でも重要です。従来のADCは高い抗腫瘍活性を持つ一方で、標的の偏りや正常組織への影響、安全域の確保といった課題を抱えてきました。BD200は、複数標的への柔軟な結合と最適化された薬物設計を組み合わせることで、これらの課題に対応しようとしています。前臨床段階ではありますが、Biolojic Designは、がんの複雑な生物学的多様性に合わせて抗体の機能そのものを再設計するというアプローチで、より精密な抗体医薬の可能性を広げようとしています。&nbsp;Biolojic Designについて Biolojic Designは、AIと計算設計を活用して抗体を高機能な医薬品へと変換するバイオテクノロジー企業です。同社のプラットフォームは、臨床入りした初のAI設計抗体を生み出しており、その候補は現在Phase 2臨床試験に進んでいます。Biolojic Designは、ヒト抗体を多機能かつプログラム可能な分子へと進化させ、作動薬、拮抗薬、条件付き結合といった機能を持たせることで、抗体医薬の精度と機能性を高めています。パイプラインは自己免疫疾患とがん領域に重点を置いており、自社開発に加えて複数の大手バイオ医薬企業との提携も進めながら、新しい治療薬の実用化を目指しています。&nbsp;

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腫瘍抗原の不均一性に対応する次世代ADC創薬のBiolojic Design、BD200の前臨床データをAACR 2026で発表

<a href="https://factory.ai/">Factory</a>は、Khosla Venturesがリードし、Sequoia Capital、Insight Partners、Blackstone、NEAなどが参加したSeries Cで$150Mを調達し、評価額は$1.5Bに拡大しました。自律型AIボットまたはエージェントがコードを書くプロダクトを開発するFactoryのエージェントであるDroidsは、タスクの複雑さや顧客の要望に応じて、OpenAIのGPTやAnthropicのClaudeから、中国のDeepSeekモデルのようなより低コストなモデルまで、複数のAIモデルを切り替えることができます。このプロダクトの柔軟性は、Morgan Stanley、Ernst &amp; Young、Palo Alto Networksといった現在のエンタープライズ顧客に対する重要なセールスポイントの一つとなっています。また、先端AI企業であるAnthropicにおける頻繁な障害が発生したここ数か月においても、この柔軟性は有効に機能しています。「Claudeがダウンしている間、複数の顧客との通話に参加していました。これは最高のマーケティングになっています。なぜならFactoryを使えば、ChatGPTやGeminiに動的にルーティングできると伝えられるからです。」とFactoryの創業者兼CEOは述べました。別のAIコーディングスタートアップであるCursorは、直近では11月に約$30Bの評価額で資金調達を行っており、同様にモデル非依存です。しかし、Cursorが個々の開発者の作業を強化するAI支援型コーディングツールであるのに対し、Factoryはエンタープライズ向けのAIエージェント開発者を実質的に構築しています。「Fortune500企業の世界では、この大きなAIによる変革の波の中で、今後20年間にわたってどのように組織を構築するかが問われています。それは開発者のコーディング能力を25%向上させるという話ではありません。」とKhosla VenturesのManaging DirectorでFactoryの取締役に参加するKeith Roboisは述べています。Factoryの創業者であるMartin Grinbergは人生の大半を数学と物理の研究に費やしてきました。University of California,Berkeleyで理論物理学の博士号取得を目指していた際、好奇心からコンピューターサイエンスの授業を受講し始めました。その好奇心はやがて本格的な興味へと変わり、やがて会社の立ち上げ方についてYouTubeで動画を探すようになったと述べています。2023年、彼は自身のスタートアップのアイデアについて、Sequoiaの投資家であるShaun Maguireにコールドメールを送りました。同じく物理学を学んでいたMaguireはミーティングを受け、その中で二人は学問的な共通点を通じて意気投合しました。ミーティングの終わりには、MaguireはGrinbergに対してBerkeleyを中退して会社を始めるよう挑戦しました。Grinbergはその挑戦を受け入れました。実際に中退したことをMaguireに伝えた直後、彼はSequoiaのオフィスでのミーティングに招待されました。SequoiaはこのスタートアップのSeed投資家の一つとなり、Maguireは取締役会に参加しました。FactoryはCursorやCognitionのようなスタートアップと競合していますが、過去1年で独自のAIコーディングツールを開発してきた大手AI研究機関も競合と見なしています。それでもGrinbergは動じていません。「この分野には多くのツールがあります。しかし、私たちのようにこの問題にアプローチしているものはありません。冗談で、競合は全員であり誰でもないと言っています。」とGrinbergは述べました。生成AIが登場してから3年以上が経過したが、AIを活用したコーディングは依然として、この技術における最も人気があり、収益性の高いユースケースでです。「Claude Code」の開発元であるAnthropicをはじめ、CursorやCognitionなど複数の企業がすでに主導権を争っているものの、投資家たちは、少なくともあと1社分の参入余地があると見ています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/gBFvfuGeWDA" title="Matan Grinberg - Factory" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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AIコーディングツール「Droids」を開発する"Factory"がSeries Cで$150Mを調達し評価額が$1.5Bに拡大

<a href="https://www.slash.com/">Slash Financial</a>は、Ribbit Capitalがリードし、Series Bを共同リードしたKhosla VenturesとGoodwater Capital、New Enterprise Associates、Y Combinatorなどが参加したSeries Cで$100Mを調達し、評価額は$1.4Bに達した。同社のこれまでの資金調達総額は$160M超となり、Series Bで評価額$370Mで$41M、SeedおよびSeries Aで$19Mを調達しています。サンフランシスコに拠点を置く現代の企業向けに構築されたバンキングプラットフォームのSlash Financialは、FDIC保険付きの法人口座、上限のないキャッシュバック報酬を備えたコーポレートカード、経費管理、トレジャリー管理、グローバル決済、ステーブルコイン対応を単一のプラットフォームに統合し、現代企業の金融ワークフローに特化したサービスを提供しています。アフィリエイトマーケティング、Eコマース、ヘルスケア、ホームサービス、暗号資産など、多様な業界のデジタルネイティブ企業にサービスを提供しています。銀行サービスはFDIC加盟のColumn N.A.によって提供されています。「私たちは24か月で年換算売上を$10Mから$250Mへと成長させました。今回のラウンドにより、Slashの可能性をさらに拡張する次のレイヤーを構築できます。より多くの業界、より多くの市場、そして企業が実際に必要とする金融ツールを提供していきます。Ribbit、Khosla、Goodwaterからの支援は非常に貴重であり、次のステップをより速く実現することを可能にします。」とSlash FinancialのCEO兼共同創業者であるVictor Cardenasは述べています。この9桁規模の資金調達は、Slashにとって急成長期の中で実施されました。同社は2025年に年換算売上$250Mを突破し、プロダクトローンチからわずか9か月で年換算ステーブルコイン決済額$1Bを超えました。「Slashチームのスピードと確信に強く惹かれました。アウトプットと人員数の比率は、最高レベルのAIネイティブ企業でようやく見られ始めたものです。彼らは未来の銀行を構築しており、これまで部門全体が必要だったプロセスをエージェントが担う世界を実現しています。彼らとパートナーシップを組めることに非常に興奮しています。」とRibbit Capitalの創業者であるMicky Malkaは述べています。2021年の創業以来、Slashは初期段階のスタートアップからマルチプロダクトのビジネス向けバンキングプラットフォームへと成長し、現在では年間$30B以上の決済を支え、5,000社以上の企業にサービスを提供しています。対応業界も拡大を続けています。「Slashは新しいタイプの企業のための金融オペレーティングシステムを構築しています。それは、少人数で高速にオペレーションを行い、これまで考えられていた以上に少ない人員で多くの資金を動かす企業です。私たちが注目しているのはそのモデルです。1つの業界に深く入り込み、拡張する権利を獲得し、それを繰り返す。SlashはAIを活用して事業を構築するオペレーターにとって不可欠なプラットフォームになりつつあります。」とKhosla VenturesのPartnerであるJai Sajnaniは述べています。「AIは中小企業や個人起業家の新しい世代に、これまでにない規模での事業運営を可能にしています。この変化には、実際の働き方に合わせた現代的な金融スタックが必要です。Slashは銀行、決済、ソフトウェアを単一のプラットフォームに統合し、この時代に適したFinance Operating Systemを構築しています。Series Cを共同でリードできることを嬉しく思います。」とGoodwater Capitalの共同創業者兼マネージングパートナーであるEric Kimは述べています。Series Cにより、Slashはこれまでで最も重要なプロダクト投資を実施しています。この投資はプラットフォームをより深く、そして広く拡張するものです。Slashの新しいAI搭載金融エージェントであるTwinは、既存顧客の金融ワークフローに新たなレベルの知能と自動化をもたらします。TwinはAI Chief of Staffとして機能し、企業のSlashアカウント全体へのコンテキストアクセスを活用することで、繰り返し発生する金融およびオペレーション業務に関するインサイトを提供し、カード決済や銀行振込などを通じて実際のアクションを実行します。Twinは企業が財務とどのように関わるかを根本的に変える存在です。従来のようにダッシュボードにログインして手動で取引を実行する代わりに、Slashのアカウント保有者はTwinに対して、決済、請求書発行、新規カード発行など、プラットフォーム内で可能なあらゆる操作を指示できるようになります。これらはアカウント、カード支出、トレジャリー、バーチャルアカウント、精算などのリアルタイムデータに基づいて実行されます。根本的な考え方は、インテリジェントなエージェントが存在するのであれば、企業が金融ツールを手動で操作する必要はないというものです。すべての活動は安全なエージェントレイヤーを通じて実行され、機密性の高いアカウントやカード情報は保護されます。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/R1OJ7f9YntI" title="Slash CEO on Displacing ‘Legacy’ Banks With AI Agents" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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現代の企業向けに構築されたバンキングプラットフォームの"Slash"がSeries Cで$100Mを調達し評価額が$1.4Bに拡大

<a href="https://nas.com/ja">Nas.com</a>は、Khosla Venturesがリードし、500 Global、戦略的エンジェル投資家が参加したSeries Aで$27Mを調達した。ソロプレナー(単独起業家)経済のために構築されたAIプラットフォームのNas.comは、世界で7,000万人のフォロワーを持つNas DailyのクリエイターであるNuseir Yassinによって設立されました。Nas.comは、技術スキル、オーディエンス、事業経験がなくても、アイデアから収益化までを実現します。プラットフォームはすべてを担います。AIによるデジタルおよび物理商品の作成、ストア構築、コミュニティ機能、メンバーシッププログラム、自動マーケティング、広告作成と配信、顧客獲得、そして配送を含むグローバル決済です。150カ国以上で350万人のメンバーを抱え、月額$29です。ソロエコノミーはすでに到来しています。米国国勢調査局によると、2026年1月だけで532,319件の新規事業申請が記録されました。米国には2,980万人のソロプレナーが存在し、$1.7Tの経済価値を生み出しています。世界全体では1億5,000万人が単独でビジネスを運営しており、この数はAIが雇用市場を再構築する中で、今後5年間でさらに1億人増加すると予測されています。クリエイターエコノミーは3%の人々のために作られましたが、ソロエコノミーはそれ以外のすべての人のために作られています。「次の富の波はFortune 500企業だけから生まれるわけではありません。それは、かつては正しい大学に通い、正しい都市に住み、正しい投資家を知っている人に限られていたツール、リーチ、機会を、ついに手に入れた数億人の人々から生まれます。これは人類史上最大級の富の公平な創出機会の一つです」とKhosla VenturesのFounderであるVinod Khoslaは述べています。しかし、EtsyからShopifyに至るまで、起業家に提供されてきたすべてのプラットフォームは同じ問題の半分しか解決していません。それらは「ホストすること」は助けますが、「成長すること」は助けません。ソロ起業家にとって、これが常にすべてを止める壁でした。問題はアイデアでも、努力でも、才能でもありません。ただ「最初の顧客にリーチする能力」だけです。Nas.comはこれを解決します。初日からです。現在のNas.com v3は、これまでチーム全体が必要だった作業をすべて担います。始まりは一枚の写真です。販売したいものにスマートフォンを向けるだけで、Nas.comが残りをすべて処理します。商品を魅力的に仕上げ、ストアフロントを構築し、デジタルまたは物理的な商品を作成し、マーケティング文を書き、最初の顧客を届けます。技術的スキルは一切不要です。「私はこれを、世界中のあらゆる都市のミートアップで出会い続けた人のために作りました。AIは仕事を奪っています。しかし同時に、これまでどのプラットフォームも提供しなかったものをすべての人に与えました。それは『自分が置き換えられるのではなく、上司を置き換える方法』です。フォロワーゼロ、マーケティング予算ゼロ、しかし本物を作る力はすべて持っているのに、入口だけがない人。その人は世界中のすべての国に存在します。何億人もいます。Nas.comはその扉です」と、Nas.comのFounder兼CEOであるNuseir Yassinは述べています。Yassinはイスラエル北部の小さな町で育ち、Harvardの全額奨学金を獲得し、24歳で6桁の年収のキャリアを捨てて64カ国を巡るストーリーを発信しました。その過程で7,000万人のフォロワーと300億回の動画視聴を獲得しました。彼は100都市で100回のミートアップを開催し、毎回同じタイプの人物に出会いました。それは、自分の得意なことを軸に人生を築きたいが、「始めるのが難しすぎる」という思い込みに阻まれている人でした。メキシコの67歳の農家は、数十年の農業知識をオンラインアカデミーに変え、数ヶ月で$20,000を稼ぎました。シンガポールのヨガインストラクターは閉鎖されたスタジオをオンラインで再構築し、14ヶ月で$100,000を達成しました。テキサスの裁縫師は、これまで届かなかった顧客に手作りドレスを発送しています。プラットフォームのトップユーザーは最初の12ヶ月で$1M〜$2Mを生み出しています。20,000の有料ビジネスオーナーのうち90%以上が従業員ゼロです。月額$29で、通常$100以上かかるツール群を置き換えます。「私はNas.comがすべての起業家が直面する最も難しい問題である『顧客獲得』に取り組んでおり、2025年の成長がそれを大規模に実現していることを示しているため投資しました」とBase44のFounder兼CEOであるMaor Shlomoは述べています。今回の資金は、人材採用、AIプロダクト開発、地理的拡大に均等に配分され、米国、メキシコ、ラテンアメリカで強い成長モメンタムを示しています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/879CXy2aF5c" title="Introducing Nas.com - the AI Platform that helps you sell and market online instantly" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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単独起業家経済のために構築されたAIプラットフォームの"Nas.com"がSeries Aで$27Mを調達

<a href="https://www.spektr.com/">spektr</a>は、NEAがリードし、既存投資家であるNorthzone、Seedcamp、PSV Techなどが参加したSeries Aで$20Mを調達した。デンマーク・コペンハーゲンに拠点を置く金融サービス向けのコンプライアンスにおけるAIインフラを構築するspektrは、銀行およびFinTech向けのAI駆動型コンプライアンスインフラプラットフォームです。本プラットフォームは、オンボーディングから継続的モニタリングに至るまで、KYCおよびKYBコンプライアンスにおける手作業を自動化する特化型AIエージェントのネットワークを展開し、コンプライアンスチームがデータ収集ではなく意思決定に集中できるようにします。現在のコンプライアンスチームは、企業文書の手動レビュー、所有構造の整理、ウェブサイトの確認、リスク評価理由の作成などに膨大な時間を費やしています。コンプライアンス技術への長年の投資にもかかわらず、ほとんどのKYCおよびKYB業務は依然としてアナリストが数十の情報源を組み合わせて実施しています。spektrはこれを変革しています。同社は、企業調査、情報の解釈、事業活動の検証、構造化されたリスク評価の生成など、コンプライアンスレビュー時にアナリストが通常行う業務を実行する特化型AIエージェントのプラットフォームを構築しました。アナリストがデータ収集と解釈に何時間も費やす代わりに、AIエージェントが数分で作業を完了し、その結果をコンプライアンスチームが確認・承認します。「これまでのコンプライアンス技術は主にワークフローとデータ収集に焦点を当ててきました。しかし本当のボトルネックは常に業務そのものでした。つまりアナリストが企業を調査し、情報を解釈し、意思決定を文書化する作業です。spektrはKYCおよびKYBコンプライアンス向けに特化したAIエージェントによってこれらの作業を自動化します。」とspektrのCEO兼共同創業者であるMikkel Skarnagerは述べています。spektrのプラットフォームは、金融機関が独自のオンボーディングおよびモニタリングプロセスを設計し、その中にAIエージェントのネットワークを展開することを可能にし、これまでアナリスト主導で手動だったワークフローを大規模な自動運用へと変革します。「金融機関は限られたリソースでより多くのコンプライアンス業務を行うプレッシャーに常にさらされています。spektrは金融サービスにおけるコンプライアンス業務の中でも最も手作業が多い部分に取り組んでいます。そのアプローチはコンプライアンス業務のあり方を再定義する可能性があります。」とNEAのPartnerであるLuke Pappasは述べています。現在、Pleo、Santander Leasing、Mercuryo、Phantom、Montaを含む銀行、金融機関、企業が世界中で同プラットフォームを利用しています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/G7lz-WXWpmY" title="spektr Raises $20M Series A Led by NEA to Cut Manual Work in Compliance" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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金融サービス向けのコンプライアンスにおけるAIインフラを構築する"spektr"がSeries Aで$20Mを調達

Redmondを拠点とするロボティクス知能スタートアップGeneral Roboticsは、Accenture Venturesから出資を受けたと発表しました。取引額は公表されていませんが、同社は今回の資金を事業拡大と開発体制の強化に充てる方針です。今回の出資は、ロボットの形状やメーカーを問わず活用できる汎用ロボット知能への期待を示す動きとして注目されます。General Roboticsは、あらゆる形態のロボットに対して、あらゆる業務へ適応可能なAI知能を提供することを目指している企業です。同社は、ロボティクス機器メーカーを横断してロボットを接続し、実運用可能で拡張性が高く、適応力のあるAIを導入できる統合知能プラットフォーム「GRID」を開発しています。これにより、企業は特定メーカーや特定用途に縛られず、より柔軟にロボット活用を進めやすくなります。同社の考え方の中核にあるのは、真に汎用的なロボットは、巨大な単一モデルだけで生まれるのではなく、知覚、推論、行動といったモジュール型の技能を豊かに組み合わせ、さらに厳格な安全性を組み込むことで実現されるというものです。General Roboticsは、この考え方に基づいて、複雑な現実世界の作業を、信頼性が高く、解釈しやすく、さまざまなロボットへ展開可能な振る舞いへ変換することを目指しています。&nbsp;製品群は大きく2つの柱で構成されています。1つは再利用可能なロボットAIスキル群で、もう1つがそれらを構成、学習、展開するための開発基盤であるGRIDです。GRIDは、顧客が環境をシミュレーションし、能力を迅速に試作し、クラウド、オンプレミス、エッジ環境でロボット群へ展開できる仕組みを提供します。これによって、アイデア段階から現場導入までをより速く、安全に、透明性を持って進められるようにする狙いがあります。同社は最近、ヒューマノイド向けの基礎技能を教え込むためのワークフロー「DreamControl」も公開しました。DreamControlは、ヒューマノイドが現実の環境で有用かつ安全な支援者となるために必要な、全身を使った基本能力の習得に焦点を当てています。具体的には、安全なバランス維持、協調的な物体操作、安定した移動といった能力を対象にしており、複数のヒューマノイドの形状にまたがって汎化できる設計を目指しています。将来的には、こうした基礎技能を数千規模の組み合わせ可能なスキルへ拡張していく構想です。&nbsp;技術面では、DreamControlは拡散モデルと強化学習を組み合わせた3段階の学習プロセスを採用しています。まず、タスクの説明と環境情報から人間らしい動作を生成し、それを各ロボットの身体構造に適応させます。次に、NVIDIA Isaac Simを活用した現実的な物理シミュレーション環境で方策学習を大規模に実施し、GPUで加速されたシミュレーションによって膨大な経験を短時間で蓄積します。最後に、Sim2Realの手法を通じて、学習した技能を実世界のロボットへ移し替えます。この過程では視覚AIも活用され、大量の人手による操作データへの依存を大きく減らせるとされています。一方のGRIDは、基盤モデルや大規模言語モデルによるコード合成を、AirGenやIsaac Simのような高精度シミュレーターと組み合わせ、知覚、計画、制御を連結した解釈可能で検証可能な制御プログラムを生成します。これは、ロボットAIの開発をブラックボックス化せず、現場で試験しやすく、安全性を確認しやすい形で提供しようとするアプローチです。Accenture Venturesからの今回の出資は、こうした汎用ロボット知能プラットフォームが、企業の現場導入に向けて一段と前進するための後押しとなりそうです。&nbsp;General Roboticsについて General Roboticsは、米国のロボティクス知能スタートアップであり、あらゆる形状のロボットに対して、現実世界の多様な場面で使える汎用知能を提供することを目指しています。同社は、再利用可能なロボットAIスキル群と、それを構成、学習、展開するための統合基盤GRIDを中核製品としています。さらに、ヒューマノイド向け基礎技能の習得を支援するDreamControlも展開し、知覚、推論、行動を安全性とともに組み合わせることで、複雑な現実作業をより信頼性高く実行できるロボットの実現を進めています。&nbsp;

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多様なロボットを統合する汎用ロボット知能プラットフォームのGeneral Robotics、Accenture Venturesから出資を獲得

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