スプレッドシートの各セルにAI Agentを与える"Paradigm"がPre-SeedとSeedで総額$7Mを調達

Paradigmは、General CatalystがリードしたSeedで$5M、Y Combinatorや世界有数のAI・生産性企業の創業者らが参加したPre-Seedで$2M、の総額$7Mを調達した。

スプレッドシートの各セルにAIエージェントを与えるParadigmは、AIエージェントをグリッドに直接埋め込み、チームがツールを切り替えることなくリサーチ、分析、成果物の作成を行えるようにします。同社によると、Cognition、Crossbeam、Etchedなどの企業の数千人のユーザーがベータ版を利用し、現在は毎週数十万セルを生成しているとのことです。

スプレッドシートは今でも多くの職場で使われています。顧客リスト、リサーチ、成長モデル、戦略の初稿などを保持しています。しかし、それらは今日のスピードやデータ量には対応していません。

Paradigmは自らを「agentic spreadsheet」と呼んでいます。このアイデアはよくある課題に対応しています。ナレッジワーカーは、情報収集、整理、そして見栄えのする形にするために多くの時間を費やしています。さらにAIツールとスプレッドシートの間でコピー&ペーストを繰り返すと、プロジェクトは遅れ、品質は低下し、エラーが入り込みます。Paradigmはすべてを1つの場所で処理し、エージェントに重労働を任せます。

「私たちのミッションは、人々が自らの推論能力を分散できるインターフェースを構築することです。エージェントのオーケストレーションを広く、そして普遍的に利用可能にするものです。この1年で、Paradigmをライブコラボレーション、共有フォルダやシート、ワークフローサポート、さらにはメール送信やドキュメント作成まで可能にする完全なワークスペースに進化させました。現時点で、企業全体がParadigm上で運営されています。」とParadigmの共同創業者兼CEOは述べています。

2024年後半のベータ版以来、同社はライブコラボレーション、シート内でのより豊かなドキュメント作成、より高機能なチャットエージェントを追加しました。Paradigmは最先端のモデル(直近ではGPT-5を含む)を使用し、スプレッドシートを財務ツールではなく、大規模な自動化されたウェブリサーチと分析のための普遍的なインターフェースとして位置付けています。

エンタープライズユーザーにとってはスピードと監査可能性が重要です。Paradigmは、エージェント群が1分間に最大5,000セルを埋めることができ、手作業よりも桁違いに速く、情報源までたどれる痕跡を残すと主張しています。

「Paradigmは、人間では実現不可能な規模と深さでリサーチを行います。我々が試したどのソリューションよりも正確で、導入も驚くほど簡単でした。」とCrossbeamのAIオペレーション責任者は率直に語ります。

Paradigmは競争の激しい分野に参入しています。スプレッドシートには急速にAIが導入されており、ウェブリサーチ、リストの充実、成果物の作成を約束するツールは数多く存在します。同社の切り口は「特化」です。使い慣れたグリッドを維持し、コラボレーションを可能にし、エージェントに大規模なリサーチを任せ、成果をそのままドキュメントやメールに出力できることです。

同社は、スプレッドシートが依然として計画や分析のデフォルトキャンバスであると考えています。そのため、シート内にエージェントのオーケストレーションを組み込むことが最短の価値提供につながるとしています。マーケットマップ、顧客セグメンテーション、アウトバウンドの見込み客リストを求めると、エージェントがウェブ全体に広がり、データを取得・検証し、標準に合わせて整形し、ブリーフを作成します。すべてワークブックから出ずに完了します。

また、チームがAIを使う方法を再定義します。別のチャットでプロンプトを書くのではなく、ユーザーがテーブルとして作業を設計し、エージェントが行ごとに埋めていくのです。これにより、結果の確認や共有が容易になり、チームがすでに行っている作業スタイルに適合します。

Paradigmは現在、誰でも利用可能で、料金は月額$20からです。パワーユーザーはより高速で高機能なモデルにアップグレードしたり、大規模な作業のために使用量ベースの課金を有効にすることができます。すべてのユーザーがエージェント群を実行でき、同社はマーケットマッピングやリードリサーチのように数時間から数日かかっていた作業を「秒単位の」ワークフローに位置付けています。

「Paradigmは、AIネイティブプロダクトがどうあるべきかを示す最も明確な例の一つです。古いワークフローにAIを後付けするのではなく、推論し、検索し、実行できるインテリジェントエージェントを中心にインターフェースを再構築しています。数千のエージェントが並行して複雑なビジネス課題に数秒で答えるのを見ると、知識労働の未来を垣間見るようです。」とGeneral CatalystのManaging DirectorであるNiko Bonatsosは語ります。

スプレッドシートを中心に活動するコンサルティング、セールスオペレーション、採用、Go-To-Market、そして一部のファイナンスチームにとって重要なのはシンプルです。それは「速いか？正確か？プロセスに組み込めるか？」です。Paradigmの初期の実績は、大量の公開情報を処理し、締め切りまでに構造化されたアウトプットを必要とするグループにとって、その答えが「イエス」かもしれないことを示唆しています。

Paradigmはスプレッドシートを置き換えようとしているのではありません。スプレッドシートに仕事をさせようとしているのです。同社がスピードを維持し、情報源をクリーンに保ち、ワークフローを一箇所にまとめることができれば、AIによるリサーチと分析のデフォルトプラットフォームになる可能性があります。それは使い慣れていながら、複数のアシスタントが並行して動いているかのように振る舞うものです。