腎疾患治療の価値ベースケアのStrive Health、独自の機械学習システムで腎疾患ケアの改善を実現

腎疾患の価値ベースケア（成果報酬型医療）を提供するスタートアップ企業であるStrive Healthは、自社開発の機械学習システムを導入し、患者ケアの質を大きく向上させました。Strive Healthは、従来から多くの外部ベンダーと協力していましたが、一般的な医療ITベンダーの技術は、同社の具体的な要件や複雑な価値ベースケアのモデルには十分に対応できませんでした。特に腎疾患治療は非常に個別化されたケアを要し、詳細な患者データ解析と適切なケアプランの作成が必要です。そこでStriveは、自社の看護師や栄養士、ソーシャルワーカーなど専門スタッフ（通称Kidney Heroes）が日々の業務で使いやすく、かつ迅速に改善できる柔軟な技術基盤を構築することを決めました。Striveが独自に開発したシステム『CareMultiplier』は、患者のデータを一元化し、詳細なリスク層別化モデルを用いて、患者ごとに最適な治療計画を提示します。一般的な医療システムが慢性腎疾患（CKD）の後期患者を一律に扱うのに対し、Striveのシステムは特にリスクが高く治療効果の大きい患者群を正確に特定し、より効果的で精度の高いケア提供を可能にしました。

同社のCTO、Matthew Temba氏は、「価値ベースケアにおける成功の鍵は、患者を正しく見極め、早期から治療を開始することです。我々は、自社技術を通じてリスクが特に高い患者を正確に特定し、彼らが透析や移植治療に至る前に適切なケアを提供できるようにしています」と述べています。この機械学習モデルはAWSのクラウドサービス上で運用され、さらにSalesforceや電子カルテAdvancedMDなどとも連携しています。この統合された環境により、ケア担当者は患者の詳細なリスクプロファイルやケアプランをリアルタイムで確認しながら、患者との対話や治療をスムーズに行うことができます。

2024年初頭、Striveはこの新しいワークフローを導入し、患者情報の初期収集にかかる時間をほぼ半減させました。これにより、スタッフは患者との直接的なケアにより多くの時間を費やせるようになりました。また、CareMultiplierが提供する深いデータ分析によって、同社は以下のような顕著な成果を達成しました。例えば、30日以内の再入院率を36％低下させ、特にリスクの高い患者の入院率を49％削減しました。また、透析や腎移植を計画的に開始する「最適スタート」患者数を67％も増加させました。この成果は、Strive Healthと協力するOak Street Healthなど外部の医療機関からも評価されています。Striveの信頼性が高まった結果、共同での患者ケアプログラムの範囲を広げることができました。Temba氏は、他の医療機関に対しても次のようにアドバイスしています。「医療機関が自社開発の技術を導入する場合、長期的な視野と柔軟性のある設計を持つことが重要です。臨床スタッフとの強い連携と迅速なフィードバック体制が成功には不可欠です。」

Strive Healthについて
Strive Healthは、米国を拠点に腎疾患治療の価値ベースケアを専門に提供するスタートアップ企業です。同社は独自開発の機械学習モデルを用いて、患者ごとに最適化された治療計画を提供し、医療費削減と治療成果の改善を同時に実現しています。CareMultiplierを中心とした技術基盤を活用し、慢性腎疾患および末期腎不全患者の生活の質を高めることをミッションとしています。