AIを活用した投資会計プラットフォームを提供するFundGuardは、新たなエンジニアリング担当副社長としてShali Mor氏を迎えたことを発表しました。Mor氏は、これまでCloudGuard（Check Point傘下）の最高技術責任者（CTO）を務め、サイバーセキュリティ分野で豊富な経験を積んできました。Protegoの共同創業者でもあり、同社がCheck Pointに買収された後は、シニアポジションで同社の技術戦略を牽引。さらに、Ciscoでは研究開発チームを率いた実績もあり、強力なテクノロジーリーダーシップを発揮してきました。&nbsp;FundGuardは2018年に設立され、AIを活用したSaaS型投資会計プラットフォームをグローバルな金融機関向けに提供しています。同社のソリューションは、ミューチュアルファンド、ETF（上場投資信託）、年金基金などのポートフォリオ管理を支援。これまでに1億5,000万ドルの資金調達を行い、従業員数は160名に達しています。開発拠点はイスラエル・テルアビブに構え、さらなる技術革新を推進しています。&nbsp;

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FinTechのFundGuard、元CloudGuard CTOのShali Mor氏をエンジニアリング担当副社長に任命

AIモデルのトレーニングインフラを提供するCeramic.aiがステルスモードを終了し、企業が独自の生成AIモデルをより効率的に構築・チューニングできるプラットフォームを発表した。創業者は元GoogleのエンジニアリングVPでありGradient Venturesの創設者でもあるAnna Patterson氏。Ceramic.aiの技術はNVIDIAのサポートを受け、既存の最先端プラットフォームと比較して最大2.5倍のパフォーマンス向上を実現する。世界のAI投資は2023年の160億ドルから2027年には1,430億ドルに急増すると予測されている。しかし、74%の企業はAIの本格導入やスケールアップに苦戦しており、その大きな要因となっているのが高コストかつ複雑なAIインフラの構築だ。大手テクノロジー企業は数十億ドルを投じて独自のAIインフラを構築しているが、多くの企業にはそのためのリソースがない。現在のAIインフラは10倍のスケールアップには対応できるが、100倍の成長には根本的な設計の見直しが必要だ。Ceramic.aiはこのギャップを埋めるため、スピードとスケーラビリティを兼ね備えた企業向けAIプラットフォームを提供し、AIモデルのトレーニングの複雑さとコストを大幅に削減する。同社のソフトウェアは、長いコンテキストを扱うモデルやあらゆる規模のクラスタに対応し、従来の方法よりも迅速なトレーニングを可能にする。小規模モデルではNVIDIA H100 GPU上で最大2.5倍の高速化を実現し、大規模な長コンテキストモデルでは他の選択肢を凌駕する唯一のソリューションとなっている。&nbsp;Ceramic.aiは、企業向けAI開発の主要課題を解決するため、以下の技術を提供している。 • スピードと効率性の向上: オープンソースのAIスタックと比較して最大2.5倍の効率性を誇り、トレーニングコストを削減しながらモデルの性能を向上。 • 長コンテキストトレーニング: 70B（700億）パラメータ以上の大規模モデルにおいても高い効率性を維持し、業界最高水準の長コンテキストモデルトレーニングを実現。 • 高度な推論モデルの性能向上: MetaのLlama70B 3.3モデルの問題解決能力を向上させ、GSM8KのPass@1スコアを78%から92%へ改善。DeepSeek R1の84%を上回る結果を達成。 • データ処理の最適化: トレーニングデータを再編成し、64Kや128Kのコンテキスト単位で同じトピックのデータを整理。従来の方法では無視されていた関連データを有効活用することで、学習効率を飛躍的に向上。&nbsp;Ceramic.aiはすでに大規模インフラの専門家チームによって開発が進められ、初期段階の導入企業においてコスト削減とトレーニング効率向上の成果を上げている。現在、LambdaやAWSなどと提携し、AIトレーニングのさらなる高速化を進めている。急成長を支えるため、Ceramic.aiはNEA、IBM、Samsung Next、Earthshot Ventures、Alumni Venturesから総額1,200万ドルのシード資金を調達した。この資金により、製品開発を加速し、企業向けプラットフォームの拡大を進める予定だ。 NEAのAI戦略責任者であるLila Tretikov氏は、「AIの発展はロケットが馬車に繋がれているような状況でしたが、Ceramic.aiがそのボトルネックを打破しました。AIのトレーニングワークロードを100倍にスケールさせながらも、コストと複雑性を増やさずに済む技術を実現しました」と述べた。 また、IBMのグローバル・ベンチャーキャピタル責任者であるEmily Fontaine氏も、「Ceramic.aiへの投資は、IBMが戦略的領域でのイノベーションを推進し、強力なパートナーシップを構築する姿勢を示しています。AIの計算コストを削減し、トレーニングをより効率的で手頃なものにするという重要な課題に共に取り組むことを楽しみにしています」と語った。&nbsp;Ceramic.aiについて Ceramic.aiは、企業向けAIインフラを提供し、大規模言語モデル（LLM）のトレーニングと運用を最適化するテクノロジー企業である。同社のプラットフォームは、AIトレーニングのコスト削減とパフォーマンス向上を実現し、企業のAI導入を加速させる。NEA、IBM Ventures、Samsung Next、Earthshot Venturesなどの投資を受け、AIの発展に貢献している。&nbsp;

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AIインフラのCeramic.ai、企業向けAIモデルの高速・低コストトレーニングを実現

フランスのスタートアップMistralの共同創業者でありCEOのArthur Mensch氏は、AI市場における欧州の立ち位置について「欧州企業は米国の技術への依存を見直しつつある」と指摘し、地域独自のAIエコシステムの構築が急務であると強調した。Mensch氏は、欧州企業がAIの導入を加速させている現状を踏まえ、「欧州にはインフラ面で大きな強みがある」と述べ、特にエネルギー分野の優位性を強調した。また、AIの発展がクラウドコンピューティングの分散化を促進し、新たなプレイヤーの参入を可能にすると指摘。「AIに関する議論は米国と中国が中心になりがちだが、欧州もこの会話に積極的に参加するべきだ」と語った。&nbsp;Mensch氏は、欧州の通信事業者がデータセンターへの投資を進め、ハイパースケーラーとしての役割を果たす可能性についても言及した。「AI向けのデータセンターを構築するには、電子機器、ファイバー、半導体チップの3つが必要です。通信事業者はすでに広範なファイバー網を持っており、データセンターの建設において優位な立場にあります」と説明した。さらに、Mistralは本拠地フランスでのデータセンター設立を進めており、「フランスの電力網は優秀で、コストも適正、技術力も高い」と述べた。また、Mistral自身もインフラ層にまで事業を拡大し、通信事業者と提携する意向を示した。現在、Mistralはフランスの大手通信事業者Orangeと協力し、AIを活用した予測保守やネットワーク最適化に取り組んでいる。Mensch氏は、「通信事業者にとってAIは、運用コストの削減やネットワークの効率化を実現する重要なツールとなる」と強調した。&nbsp;欧州では規制の厳しさがAIの発展を妨げると懸念されることが多いが、Mensch氏は「市場の分断こそが最大の課題」だと主張した。各国に複数の通信事業者が存在するため、大規模なAI導入が難しくなっているという。一方で、米国の政策変更が欧州のAI戦略を加速させており、欧州委員会も規制の枠を超えてAI開発を支援する方向にシフトしていると指摘した。また、AIが消費者向け技術に深く組み込まれていく中で、「通信業界とのパートナーシップを通じて、すべての人が高度なAIシステムにアクセスできる環境を構築できる」と述べ、欧州企業とAIプロバイダーの連携に期待を寄せた。&nbsp;Mistralについて Mistralは、フランスを拠点とするAIスタートアップで、主に大規模言語モデル（LLM）の開発を手掛けている。欧州のAI独立性を強化することを目的とし、高性能なAIシステムを提供することで、クラウドや通信インフラとの統合を進めている。&nbsp;

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オープンソースの大規模言語モデル（LLM）のMistralが、欧州のAI強化を呼びかけ

Orbis Medicinesは、経口マクロサイクル医薬品の開発をリードするバイオテクノロジー企業であり、元Pfizerの最高科学責任者（CSO）であり研究開発部門のプレジデントを務めたMikael Dolsten氏を新たに取締役会会長に任命したと発表した。Dolsten氏は、Pfizerで15年以上にわたり研究開発を率い、35以上の医薬品やワクチンの承認を成功させ、100以上の薬剤候補を臨床開発へと進めた実績を持つ。Orbis MedicinesのCEOであるMorten Graugaard氏は、「Mikaelは、画期的な治療薬やワクチンの開発を成功させてきた実績があり、当社のミッションであるマクロサイクル医薬品を活用した新たな治療選択肢の提供に共鳴しています。特に、慢性疾患を持つ患者に向けた経口バイオ医薬品の開発は、医療システムの効率化にも貢献する可能性があります」と述べた。Dolsten氏は、Pfizer以前にもAstraZeneca、Boehringer Ingelheim、Pharmacia、Wyeth Pharmaceuticalsなどでリーダーシップを発揮し、米国および欧州の複数の企業の取締役を歴任している。また、10件以上の企業買収・統合に携わるなど、豊富な事業開発の経験も持つ。&nbsp;Dolsten氏は、「Orbis Medicinesが取り組んでいるのは、抗体やペプチドといったバイオ医薬品の経口代替を創出し、これまで創薬が難しかった細胞内標的に対応する新しい経口薬を開発することです。これは、医薬品開発の次なるフロンティアと言えます」と語った。また、Orbis Medicinesの技術がバイオ医薬品市場に革新をもたらす可能性についても言及し、「Morten率いるOrbis Medicinesのチームは、経口マクロサイクル医薬品の分野でトップ企業になるポテンシャルを持っている」と強調した。Dolsten氏は、過去にも自己免疫疾患向けの新しい経口医薬品の開発や、非小細胞肺がんにおけるALK阻害剤の承認、さらにはPfizerのCOVID-19パンデミック対応における迅速な研究開発の指揮など、多くの功績を残している。Orbis Medicinesは、従来バイオ医薬品が用いられてきた疾患や標的に対し、経口投与が可能なマクロサイクル化合物「nCycles」を開発している。これらの化合物は、優れた経口バイオアベイラビリティ（生物学的利用能）と細胞膜透過性を持つ点が特徴だ。Orbis Medicinesの研究成果は、Nature CommunicationsやNature Chemical Biologyにも掲載されており、その技術力は高く評価されている。これまでに1億1600万ユーロのベンチャー資金を調達しており、2023年にはNEA主導のシリーズAラウンドで9000万ユーロを獲得。Lilly Ventures、Cormorant、EIFO、Forbion、Novo Holdingsなどの投資家が参画している。&nbsp;Orbis Medicinesについて Orbis Medicinesは、経口マクロサイクル医薬品の開発を推進するバイオテクノロジー企業である。独自のnGenプラットフォームを活用し、経口投与可能なマクロサイクル候補「nCycles」を開発。従来のバイオ医薬品が対象としてきた標的に対して、経口治療薬という新たなアプローチを提供することを目指している。本社はデンマークのコペンハーゲンとスイスのローザンヌに所在する。&nbsp;

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BioTechのOrbis Medicines、Mikael Dolsten氏を取締役会会長に任命

ベクターデータベースを提供するQdrantは、AI開発の安全なスケールを支援するために、セキュリティ、オートメーション、リアルタイム監視機能を強化した最新アップデートを発表した。このアップデートは、特に生成AIの開発を進める企業向けに設計されている。ベクトルとは、テキストや画像などの非構造化データを数値化し、検索や分類を容易にする技術である。特に生成AIでは、モデルの精度を高めるために大量の高品質なデータが必要となる。OpenAIのChatGPTが登場して以来、AI技術の進化とともにベクトルの活用が広がっている。&nbsp;今回のQdrant Cloudのアップデートでは、クラウド環境の管理を容易にするAPIや、機密情報をオンプレミス環境に保持しながら運用可能にするハイブリッドクラウド向けのセキュリティ機能が追加された。また、オープンソースの監視ツールであるOpenMetricsとの統合により、パフォーマンスやリソース使用状況のリアルタイム監視が可能となった。TreeHive Strategyの創設者であるDonald Farmer氏は、「開発チームは、よりカスタマイズされたマルチモーダルAIやエージェント型AIを実現するためにベクターデータベースに高い要求を課している。一方で、データのプライバシーや主権の問題も重視しており、特にハイブリッドクラウド対応の今回のQdrantのアップデートは、こうしたニーズに適合している」と語る。&nbsp;生成AIの開発には大量のデータ処理が求められるため、パフォーマンスの維持が重要となる。この課題に対応するため、Qdrantは2024年1月にGPUによるベクトル検索の最適化を導入した。GPUはCPUよりも高い処理能力を持ち、コスト効率にも優れている。一方で、AI開発においてデータの安全性も重要な課題だ。企業はOpenAIのGPT-4oやGoogle Geminiなどの生成AIモデルと独自データを組み合わせてAIアプリケーションを構築するが、その際、データの取り扱いが課題となる。特に、パブリッククラウドはデータ漏洩のリスクが高いため、多くの企業はハイブリッドクラウドやオンプレミス環境での運用を選択する。QdrantのCEOであるAndré Zayarni氏は、「当社の強みは高性能なベクトル検索技術だ。しかし、AIワークロードが本格的に大規模運用されるようになった今、企業はセキュリティやコンプライアンス、運用管理の要件を満たす必要がある」と述べている。&nbsp;今回のアップデートでは、以下のような新機能が追加された。 • クラウドAPI：クラウド環境の管理を容易にし、クラスター管理や認証、設定を一元化。 • 自動デプロイメント：スケーリングの自動化や、TerraformなどのInfrastructure as Code（IaC）ツールとの統合を強化。 • クラウドRBAC（ロールベースアクセス制御）：管理者がクラスター管理や請求、ハイブリッドクラウド環境の管理権限を細かく設定可能。 • OpenMetricsとの統合：クエリのパフォーマンスやレイテンシー、CPU使用率などをリアルタイムで監視可能。&nbsp;Zayarni氏は、「データエンジニアや機械学習チーム、ITセキュリティ担当者、さらにはビジネス部門のユーザーまでもが、適切な権限を持ちながら、安全かつ柔軟にベクターデータを扱える環境が求められている」と説明する。また、Farmer氏は、ハイブリッドクラウド環境の管理を簡素化するクラウドAPIの重要性を指摘し、「チームが自社のハイブリッドソリューションを展開する際、インフラをコードとして管理できることは大きなメリットだ」と述べている。さらに、GPU対応の強化も重要なポイントだ。現在、市場ではGPUの供給不足が問題となっているが、Qdrantは特定のベンダーに依存せず、利用可能なGPUを柔軟に活用できるようにしている。「通常であれば、ユーザーに選択肢の自由を与えると言うが、今は『入手できるGPUを使える』ことが重要だ」とFarmer氏は述べた。Qdrantは2021年にオープンソースプロジェクトとしてスタートし、2023年2月には商用版であるQdrant Cloudを発表した。GPU対応によるパフォーマンス向上、金融・医療分野向けのセキュリティ強化と、企業向けの機能開発を加速させている。今後は、導入の柔軟性をさらに高めるとともに、レイテンシーの低減や自動化の強化、より高度なデータ分析機能の開発に注力するという。Zayarni氏は、「今後もエンタープライズ向けのAIインフラを強化していく」と語った。&nbsp;About Qdrant Qdrantは、オープンソースのベクターデータベースを提供する企業で、本社はベルリンにある。ベクトル検索技術を活用し、非構造化データの管理・検索を容易にするプラットフォームを開発。AI開発を支援する高性能なデータ管理機能を提供し、企業向けのクラウドサービス「Qdrant Cloud」も展開している。&nbsp;

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ベクターデータベースのQdrant、AI開発向けにセキュリティ機能を強化

<a href="https://www.anthropic.com/">Anthropic</a>は、Lightspeed Venture PartnersがリードしたSeries Eで$3.5Bを調達し、ポストマネー評価額が$61.5Bに達しました。これにより、Anthropicは世界で最も価値のある未上場企業の1つとしての地位を確立し、すでに天文学的な評価額にもかかわらず、投資家がリードするAI開発企業への投資意欲を失っていないことを示しました。Lightspeed Venture Partnersが$1Bを出資し、Salesforce Ventures、Cisco Investments、Fidelity Management &amp; Research Company、General Catalyst、D1 Capital Partners、Jane Street、Menlo Ventures、Bessemer Venture Partnersといった名だたる投資家が参加しました。2021年にOpenAIの元研究者であるAmodei兄妹を含むメンバーによって設立されたAnthropicは、主要競合他社に対する研究重視かつ安全性を最優先とする選択肢としての立場を確立しました。同社のチャットボットClaudeは、2023年3月の公開以来、特に企業向けアプリケーションで大きな市場シェアを獲得しています。Anthropicの急成長は、その驚異的な商業的成功を反映しています。同社の年間収益は2024年12月までに$1Bに達し、前年比で10倍の成長を遂げました。この成長はさらに加速しており、2025年の最初の2か月間で収益はさらに30%増加したとされています。この資金調達は、AIスタートアップの評価が大きく変化している重要な局面で行われました。Anthropicの最新の評価額は、年間収益の約58倍に相当し、1年前の約150倍からは低下しましたが、それでも従来のソフトウェア企業の10～20倍という水準と比べると、驚異的なプレミアムが付いています。AI企業の評価は単なるテクノロジーバブルではなく、市場における成長評価の根本的な変化を示しています。従来の評価モデルは、1年で収益を10倍に伸ばすような企業を想定していませんでした。Anthropicのような企業が、通常のソフトウェア企業なら10年かかる成長を1年で達成する場合、投資家は現在の財務状況ではなく、将来的な市場支配力を見越して投資しているのです。この現象は興味深いパラドックスを生み出しています。AI企業が成長するにつれて収益倍率は縮小しているものの、それでも他の業界と比べると極めて高い水準にあります。これは、投資家が単なるAIブームに踊らされているのではなく、高度なAIがあらゆる産業において生産性の飛躍的向上をもたらすと確信していることを示唆しています。Anthropicの評価額の急上昇は、従来のテクノロジー企業の常識とは異なり、企業が成熟するにつれて倍率が下がるという通念を覆しています。投資家の熱狂は、AIが単なるソフトウェアカテゴリーではなく、根本的な技術革新をもたらすという確信に基づいています。今回の資金調達は、Anthropicが大手テクノロジー企業からの戦略的投資を獲得した後に実施されました。Amazonは同社に対して合計$8Bを投資し、AWSがAnthropicの「主要なクラウドおよびトレーニングパートナー」となりました。Googleも同社に$3B以上を出資しています。OpenAIが消費者向けアプリケーションの開発にシフトしているのに対し、AnthropicはB2B技術プロバイダーとしての立場を確立し、他の企業が自社のモデルを活用できるようにしています。このアプローチは、CursorやReplitのようなスタートアップから、Zoom、Snowflake、Pfizerといったグローバル企業まで幅広いクライアントを惹きつけています。Anthropicは発表の中で、「ReplitはClaudeを『Agent』に統合し、自然言語をコードに変換することで10倍の収益成長を実現しました」と述べています。他の注目すべき導入例としては、Thomson Reutersの税務プラットフォームCoCounsel（Claudeを活用し税務専門家を支援）や、Novo Nordisk（臨床試験報告書の作成時間を12週間から10分に短縮）などがあります。さらに、AnthropicはClaudeがAmazonのAlexa+のAI機能を強化し、「数百万世帯およびPrime会員に高度なAI能力を提供している」と強調しました。この資金調達の発表は、SoftBankがOpenAIに$40Bの巨額投資を計画しており、同社のプレマネー評価額が$260Bに達するとの報道が出た数週間後に行われました。このことは、AI競争の激化を浮き彫りにしています。一方、中国のAI企業DeepSeekは、R1モデルを発表し、米国の競合システムと同等の性能を大幅に低コストで実現したと報じられています。この挑戦に対抗するため、既存プレイヤーは開発スケジュールを加速させています。Anthropicはこれに対応し、Claude 3.7 SonnetとClaude Codeを発表しました。特にSonnet 3.7はプログラミング向けに最適化されており、同社は「コーディング能力における新たな基準を確立した」と述べ、今後さらなる進展を計画しているとしています。主要なAI企業への巨額投資は、Generative AI市場が今後10年以内に$1Tの価値に達すると予測するアナリストの見解を裏付けています。しかし、収益性の確立は依然として遠い目標です。Anthropicを含むAI企業は、研究、モデル開発、コンピュートインフラへの巨額投資により大きな赤字を抱えています。それでも投資家は、これらの企業が将来的に人間とテクノロジーの関係を根本的に変えるプラットフォームになると確信しています。AI競争が激化する中で、これらの莫大な評価額が持続可能なビジネスモデルによって正当化されるのか、それともAIバブルに過ぎないのかが最大の疑問となっています。現時点では、Anthropicの資金調達成功が、投資家が前者に賭けていることを示しています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="424" height="238" src="https://www.youtube.com/embed/AJpK3YTTKZ4" title="Introducing Claude Code" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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チャットボットClaudeを開発する"Anthropic"がSeries Eで$3.5Bを調達し、評価額は$61.5Bに拡大

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