請求の近代化をリードする従量課金プラットフォームを提供する"Metronome"がSeries Cで$50Mを調達

Metronomeは、NEAがリードし、a16z、Greyhound Capital、General Catalyst、Workday Venturesなどが参加したSeries Cで$50Mを調達し、同社のこれまでの資金調達総額は$128Mとなりました。

2019年にサンフランシスコで設立された請求の近代化をリードする従量課金プラットフォームを提供するMetronomeは、企業がより迅速に製品を市場に投入できるよう支援し、今日のあらゆる価格設定を容易に導入し、明日には自信を持って変更できる環境を提供します。

Metronomeのプラットフォーム上で請求された金額は、2024年に8倍に増加しました。現在、Metronomeは1.5億人以上のエンドユーザーの請求処理を行い、数十億ドル規模の従量課金収益を処理しています。OpenAI、Anthropic、Databricks、Confluent、NVIDIAは、より迅速な出荷、顧客への可視性とコントロールの向上、そして驚異的なスピードでの収益拡大を実現するために、Metronomeを成長エンジンとして活用しています。請求の制限、非効率性、障害なしでこれを可能にしています。

Metronomeは「請求と価格設定は成長を妨げるのではなく、促進すべきである」という考えのもと設立されました。今回の資金調達は、ソフトウェア業界にとって重要な転換点を示しています。AIは、企業の価値提供、製品の収益化、成長の促進方法を再定義しています。この変革の中心にあるのは、ソフトウェア企業が直面する最も難しい課題の一つ、つまり「提供する価値と価格設定をどう整合させるか」です。Metronomeは、請求の近代化をリードし、価値が動的でパーソナライズされ、測定可能な世界において、企業の収益化方法を変革しています。

「投資家は、成長の原動力として請求を活用しようとするあらゆる企業にとって、当社が最良のパートナーとなることに期待を寄せています。AIは企業の価格モデルに大変革をもたらしています。企業は、自社の提供価値に見合った価格設定を模索しており、従量課金(UBP:usage-based pricing)と従来のシート課金を統合したり、UBPへ完全移行したりする動きが見られます。当社は、こうしたトレンドを迅速かつスムーズに活用できるよう支援しています。今回の資金調達により、既存および新規顧客への対応能力をさらに強化していきます。」とMetronomeの共同創業者兼CEOは述べています。

Metronomeの影響力は、Forbesが同社を「次の10億ドル規模のスタートアップ」として認定したことからも明らかです。従量課金は、急成長するソフトウェア企業やAI企業にとって、主流の価格モデルになりつつあります。

「Metronomeは2つの強力なトレンドを活かしています。1つ目は、シート課金から従量課金を組み込んだハイブリッドモデルへの移行、2つ目は、AIエージェントと成果ベースの価格設定の台頭です。これはソフトウェア企業の未来であり、Metronomeが従量課金の分野でリードとしてイノベーションを続ける中で、この新たな資金調達を通じてさらにパートナーシップを強化できることを嬉しく思います。」とNEAのVenture Partnerは述べました。

社内請求システムの構築には数年かかることもありますが、Metronomeはその負担を解消し、企業が迅速かつ柔軟に、制限なくスケールできるよう支援します。複雑な請求インフラに煩わされるのではなく、企業はビジネスモデルの洗練、成長の加速、市場での優位性の確立に集中できます。

「Metronomeとのパートナーシップにより、当社は顧客への価値提供に集中しながら、価格設定とパッケージングを迅速に進化・改善できました。また、社内チーム向けのレポート作成と精度向上も同時に実現できました。」とConfluentの最高製品責任者(CPO)は述べました。

急成長する企業にとって、スピードは極めて重要です。「最高レベルのAI価格設定にはリアルタイムの使用データが不可欠です。Metronomeを活用することで、社内の請求チームなしで1カ月以内にこれを構築できました」と、IdeogramのCEOは述べました。

Metronome 2.0は、2023年10月に発表され、セルフサービスモデル、複雑なエンタープライズ契約、クラウドマーケットプレイスなど、より幅広い顧客に対応できる新機能を追加しました。

今回の資金調達により、MetronomeはR&Dをさらに強化し、顧客が価格設定と請求データを活用して、最高レベルのカスタマーエクスペリエンスを構築し、価格設定、コスト管理、利益率、価値との整合性向上に関する意思決定をより的確に行えるよう支援していきます。