ZDNER Japanのデジタル岡目八目で弊社のCo-Founder &amp; General Partnerである秋元のインタビュー記事が掲載されました<figure class="image"><img src="https://res.cloudinary.com/dvsycmggz/image/upload/v1734082700/1_a791df6dd1.png"></figure>

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ZDNETに弊社 秋元 Co-Founder & General Partnerのインタビュー記事が掲載されました

Bizzaboは、イベント管理テクノロジーのグローバルリーダーとして、2024年第4四半期Forrester Wave™: All-In-One Event Management Platformsで「リーダー」と「カスタマーフェイバリット」の両方に選出されました。この評価は、同社のプラットフォームの最新設計、包括的な機能、そして卓越した顧客サービスを裏付けるものです。&nbsp;Forrester Waveでの評価 Forrester Waveは、主要なイベント管理プラットフォームを評価する信頼性の高い分析レポートです。Forresterは、12社のベンダーを対象に詳細な調査、エグゼクティブブリーフィング、顧客インタビューを実施し、リファレンス顧客や過去の調査データを反映させた分析を行いました。 レポートには以下のように記されています： 「リファレンス顧客は、Bizzaboプラットフォームのモダンで統合された特性を高く評価しており、カスタマーサービスチームからの迅速で質の高い対応にも強い支持を示しています。Bizzaboはこの評価における“カスタマーフェイバリット”です。」&nbsp;顧客体験へのコミットメント Bizzaboの事業の中心には、顧客に価値を提供することへの揺るぎないコミットメントがあります。同社のカスタマーエクスペリエンス担当SVPであるSimone Astuni氏は、イベント主催者のニーズを深く理解する重要性について次のように述べています： 「イベント主催者を成功裏に支援するには、彼らのニーズを深く理解する必要があります。その上で、適切なタイミングと場所で価値を提供することが不可欠です。それが私たち自身に求める卓越性の基準です。」Bizzaboは顧客のイベントを自社のイベントのように扱い、計画段階からイベント後の分析までのすべてのプロセスを慎重に進め、スムーズな運営と顧客が思い描く成果を確実に実現しています。&nbsp;CEOのビジョン 同社の共同創設者兼CEOであるEran Ben-Shushan氏は、この受賞について次のように語っています： 「2024年Forrester Waveで“カスタマーフェイバリット”と“リーダー”に選出されたことに、私たちは非常に感激しています。リーダーに選ばれたことも嬉しいですが、“カスタマーフェイバリット”こそが私たちにとって最も重要な評価です。これは、私たちの顧客が寄せる信頼と、彼らの期待を日々上回ろうとするチームの情熱の証です。」&nbsp;成長と受賞の1年 Forrester Waveの評価は、Bizzaboにとって成長と評価の1年を締めくくるものとなりました。同社はこれまでに以下のような賞を受賞しています： • TrustRadius Buyer’s Choice Award • ETL’s Best Onsite Badging Award • G2 Leader Awardsの多数の受賞&nbsp;Bizzaboについて Bizzaboは、対面、バーチャル、ハイブリッドイベントに力を与えるプラットフォームです。Event Experience OSは、データリッチなオープンプラットフォームで、イベントの管理、聴衆のエンゲージメント、コミュニティの活性化、ビジネス成果の促進を可能にします。フォーチュン100の大手企業、金融機関、クリエイティブエージェンシー、成長中のテック企業を含む世界有数のブランドから信頼されるBizzaboは、スケールを問わず、安全で没入型のイベントソリューションを提供しています。&nbsp;

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イベント管理のBizzabo、Forrester Waveイベント管理プラットフォームレポートでリーダー＆カスタマーフェイバリットに選出

中小企業（SMEs）およびマネージドサービスプロバイダー（MSPs）向けサイバーセキュリティソリューションのリーディングプロバイダーであるCynet（サイネット）は、2024年MITRE ATT&amp;CK評価で画期的な成果を達成しました。同社のオールインワンサイバーセキュリティプラットフォームが、模擬攻撃テストにおいて100%の検出率と100%の防御率を達成し、誤検知を一切出さなかった唯一のソリューションとなりました。&nbsp;サイバーセキュリティの分野で他に類を見ない成果 2024年MITRE ATT&amp;CK評価は、実際の脅威グループの戦術、技術、手順（TTP）を模倣した攻撃シナリオを使用して、各ベンダーの検出および防御能力をテストしました。Cynetは以下のすべてのフェーズで卓越したパフォーマンスを示しました： • 検出フェーズ: Cynetは、実行された77のサブステップを100%検出し、設定変更や遅延を必要としませんでした。 • 防御フェーズ: すべての攻撃試行を100%ブロックし、Windows、macOS、Linux環境全体で脅威を初期段階で阻止しました。 • 予防: テストされた21の防御サブステップをすべてブロックし、悪意のある活動が進行する前に防止しました。この結果は、進化する高度な脅威に対して、Cynetのソリューションが迅速かつ正確に組織を保護できる能力を実証しています。&nbsp;2024年MITRE ATT&amp;CK評価の概要 MITRE ATT&amp;CK評価は、公平で技術的なサイバーセキュリティソリューションのテストとして広く認識されています。評価は管理された環境で実施され、実世界の脅威アクターをモデルとした16の攻撃ステップと80の悪意のあるサブステップを含む攻撃シナリオに基づいています。Cynetは、設定変更を必要とせず、すべての実行されたステップを検出・防御した唯一のベンダーとして際立っています。&nbsp;Cynetのリーダーシップの継続 この成果は、2023年MITRE ATT&amp;CK評価での歴史的な成功に続くものです。同年、Cynetは設定変更なしで100%の検出率と100%の分析カバレッジを達成した初のベンダーとなりました。 Cynetの創設者兼CEOであるEyal Gruner氏は、次のように述べています： 「2024年の100%検出率と防御率の達成は、パートナー、顧客、エンドユーザーの安全を確保するという当社の揺るぎないコミットメントを反映しています。この結果は、世界中の組織に提供するCynetのオールインワンプラットフォームの優れた利点を裏付けるものです。」&nbsp;SMEsとMSPsへの意義 IT環境を管理するサイバーセキュリティリーダーにとって、ソリューションの有効性を継続的に評価することは不可欠です。MITRE ATT&amp;CK評価は、組織が自社のニーズに最適なベンダーを選ぶための重要な洞察を提供します。Cynetの結果は、以下を提供できる能力を強調しています： • 包括的な脅威検出: 遅延や誤検知なしに脅威を検出。 • 強力な脅威防御: 攻撃が進行する前に阻止し、リスクをほぼゼロに削減。 • 導入の容易さ: 複雑な設定変更を必要とせず、比類ないセキュリティを実現。2024年MITRE ATT&amp;CK評価におけるCynetの成果は、中小企業やMSPにとって最高のサイバーセキュリティソリューションとしての地位を確立しています。効果的な保護、使いやすさ、そして手頃な価格を兼ね備えたCynetは、オールインワンサイバーセキュリティプラットフォームの新たな基準を示しています。&nbsp;

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サイバーセキュリティCynet、2024年MITRE ATT&CK評価で前例のない100%検出率と防御率を達成

Fireblocks（ファイアブロックス）は、ブロックチェーンインフラストラクチャのリーディングプロバイダーとして、日本の東京に新オフィスを開設しました。この取り組みは、アジア太平洋地域（APAC）全体でWeb3経済の採用を加速するための同社のグローバル拡張戦略の一環です。&nbsp;成長する日本のWeb3市場での存在感を強化 東京オフィスは、日本の急成長するブロックチェーン市場を開拓する拠点となります。Fireblocksは、金融庁（JFSA）から暗号資産の安全なコールドウォレットソリューションを提供するためのライセンスを取得しており、デジタル資産をサイバー脅威から保護するインフラを提供できる数少ない企業の一つです。同社はコールドウォレットサービスだけでなく、マルチパーティ計算（MPC）やハードウェアセキュリティモジュール（HSM）といった先進的なセキュリティソリューションも提供し、顧客に業界最高水準の保護を提供しています。&nbsp;拡張計画と市場特化型ソリューション 新オフィスを基盤に、Fireblocksは日本市場のニーズに特化した製品ラインを拡充する計画です。現在、同社は営業、プロフェッショナルサービス、製品開発分野で地元の専門家を積極的に採用しており、日本企業向けにカスタマイズされたソリューションを提供する準備を進めています。東京では既にチームが稼働しており、2025年までにスタッフを増員して、シームレスでバイリンガルなクライアントサポート体制を構築する予定です。&nbsp;イノベーションを推進する戦略的パートナーシップ Fireblocksは、日本の主要な金融機関や企業、Web3イノベーターとの提携も積極的に進めています。同社はこれまでに、Soneium、Startale Labs（Astar Networkの創設者）、Oasys（Web3ゲームプラットフォーム）、CoinTrade（暗号資産取引所）などの業界リーダーと提携を結んでいます。これらの協力関係は、日本のブロックチェーンエコシステムにおけるFireblocksの地位を強化する戦略の一環です。&nbsp;CEOの日本への展望 FireblocksのCEO兼共同創設者であるMichael Shaulov氏は、日本市場の戦略的重要性について次のように述べています： 「日本にオフィスを設立することで、市場の特定のニーズに応えると同時に、日本企業が安全でスケーラブルな方法でブロックチェーン技術の潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。」また、日本がWeb3採用において先進的な役割を果たしている点にも触れました： 「日本は、卓越性、技術力、品質へのこだわりという文化が生み出す深いイノベーションの歴史を持っています。そのため、日本がWeb3採用の最前線にいることは驚くべきことではありません。」&nbsp;日本の暗号資産市場を活用 Fireblocksの日本オフィス開設は、日本が暗号資産およびブロックチェーンの分野で世界的リーダーとしての地位を確立している中での動きです。2023年には、日本のアクティブな暗号資産ユーザー数が516万人を超え、革新に対する寛容な姿勢と進歩的な規制環境によって、多くの企業が日本市場に参入しています。RippleやOSL Group、Oasysなどの大手企業も、日本での事業拡大を進めています。今年初めには、Rippleが日本と韓国でのイノベーションを促進するためのブロックチェーンファンドを発表しました。また、OSL Groupは日本のCoinBest K.K.の81.38%の株式を取得し、地域での影響力を強化しました。&nbsp;Fireblocksについて Fireblocksは、主要な金融機関や企業から信頼されるブロックチェーンインフラストラクチャのリーダーです。同社は、MPCやHSM技術、コールドウォレットなどの高度なソリューションを提供し、安全でスケーラブルなWeb3ツールを通じてグローバルな普及を推進しています。&nbsp;

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ブロックチェーンインフラのリーダーFireblocks、日本オフィスを新設

PhaseV（フェーズV）は、臨床試験の最適化に機械学習（ML）を応用するリーダー企業として、Machine Learning for Health (ML4H) 2024 Symposiumで画期的な研究成果を発表します。本シンポジウムは、2024年12月15日から16日にカナダ・バンクーバーで開催され、PhaseVは「因果応答者検出（CARD）」法を紹介するポスターセッションと、適応的臨床試験設計におけるMLプラットフォームのデモンストレーションを行います。&nbsp;因果応答者検出（CARD）法の概要 PhaseVのCARD法は、因果木技術を活用して、ランダム化比較試験や観察研究における治療応答者を特定します。この革新的なアプローチは、最近の研究論文で詳細に報告されており、特定の治療法がどの患者に効果をもたらすかを正確に特定することで、臨床試験の精度向上と誤発見の削減を可能にします。この技術は、臨床開発全体での精密医療の統合を支援し、さまざまな治療領域と試験段階でのより効果的で個別化されたヘルスケアソリューションの提供を実現します。PhaseVのセッション「ランダム化比較試験および観察研究における応答者の特定」は、12月16日に発表されます。「因果MLを臨床試験の最適化に適用した最新の研究成果を発表できることを誇りに思います」と、PhaseVの共同創設者兼CEOであるラヴィブ・プリルク博士は述べています。「CARD法は試験の精度を向上させ、患者ごとのニーズに合わせた治療法を開発するのに役立ちます。世界中の製薬会社やバイオテクノロジー企業との協力を通じて、より効果的で個別化されたヘルスケアを実現するための道を切り開いていきます。」&nbsp;適応的臨床試験設計における革新 ポスター発表に加え、PhaseVは適応的臨床試験設計の最適化におけるMLプラットフォームの役割を実演します。この技術は、複雑な臨床データから隠れたシグナルを抽出する高度な因果推論を利用して、試験効率と成功率を向上させます。適応的試験のクローズドループ実行を可能にすることで、リソース配分の効率化と新しい治療法の開発スピード向上を実現します。&nbsp;PhaseVについて PhaseVは、因果機械学習を活用して臨床試験の設計と実施を変革することを専門としています。同社の独自技術は、複雑な臨床データから行動可能な洞察を引き出し、試験成果と精密医療の応用を最適化します。因果推論の科学を進歩させることで、PhaseVは臨床開発におけるパラダイムシフトを推進し、革新的な治療法をより迅速かつ精密に患者へ届けることを目指しています。&nbsp;

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臨床試験の最適化AIのPhaseV、因果機械学習の革新をML4Hシンポジウムで発表

<a href="https://www.cartesia.ai/">Cartesia</a>は、Index Venturesがリードし、A* Capital、Conviction、General Catalyst、Lightspeed、SV Angelなどや90人の著名なエンジェル投資家が参加したSeedで$22Mを調達し、これまでの資金調達総額は$27Mに達しました。生成AIの次の波を形作る革新的なState Space Models(SSMs)を開発するCartesiaは、革新的なState Space Models(SSMs)とプラットフォームを使用して、開発者がリアルタイムでマルチモーダルなAIシステムを構築できるよう支援します。世界最速の生成音声API「Sonic」を皮切りに、AIイノベーションの最前線に立ち、医療、ロボティクス、ゲームなどの業界を対象に高効率でスケーラブルなソリューションを提供しています。CartesiaのSSMアーキテクチャは、スタンフォード大学のAI博士課程ラボの世界的な研究者たちによって開発され、シーケンス長に応じて線形スケールするため、トランスフォーマーに比べて明確な利点を提供します。トランスフォーマーはAIを革命的に進化させ、今日使用されている多くのアプリケーションを支えていますが、文脈長が二次関数的にスケールするため、推論速度が遅くなるという制約があります。一方、Cartesiaのモデルは非常に効率的で、長期記憶が優れており、レイテンシが低く、あらゆるデバイス上でローカルに動作できます。トランスフォーマーが過去のすべてのトークンに注目するのに対し、SSMはモデルの状態を更新し、ストリーミング中に以前のトークンを破棄するため、リアルタイム推論に最適なアーキテクチャです。Cartesiaの創業チームによる広く引用されているMambaアーキテクチャは、SSMがトランスフォーマーのパフォーマンスにすでに匹敵し、リソースをより少なく使用する効率的でコスト効果の高い代替案であることを示しています。「Cartesiaでは、AIの次世代には、モデルアーキテクチャと機械学習の考え方を根本的に変える必要があると信じています。それには、デバイス上で効率的にリアルタイムで動作し、データセンターに依存しないSSMが含まれます。今日の基盤モデルが人間の知能が設定した基準に遠く及ばないことはよく知られています。これらのモデルは人間が持つ深い理解に欠けるだけでなく、開発と利用が最も大規模な企業に限定されるほど遅く、計算コストが高いのです。Cartesiaでは、次世代のAIがデバイス上でリアルタイムに効率的に動作し、データセンターに依存しないインテリジェンスを提供することが重要だと考えています」。とCartesiaの共同創業者兼CEOは述べています。2024年5月、Cartesiaは低レイテンシの音声モデル「<a href="https://www.cartesia.ai/sonic">Sonic</a>」をリリースしました。Sonicは、リアルタイムAIのユースケースでSSMアーキテクチャの力を示すもので、90ms未満のレイテンシで最初の音声を生成する市場最速のテキスト音声変換モデルです。第三者の評価機関<a href="https://labelbox.com/leaderboards/speech-generation/?ref=labelbox.ghost.io">Labelbox</a>によるブラインドテストで、音声品質、安定性、精度で市場最高の既存モデルを上回りました。SSMアーキテクチャのおかげで、Sonicはインターネット接続なしでローカルで動作可能なオンデバイス製品や、感情、速度、プロンプトを調整できる高度なコントロール機能など、これまで市場になかった機能を提供できるようになりました。数か月で構築されたSonic APIは、カスタマーサービス、債権回収、面接スクリーニング、ナレーション、インタラクティブキャラクターボイスなど、さまざまなリアルタイムユースケースをすでにサポートしており、スタートアップから上場企業まで数百の顧客に利用されています。Sonicは特に、リアルタイム音声エージェントを構築するスタートアップの新しい波に適しています。インタラクティブ音声応答(IVR)市場だけでも$6Bの価値があり、Sonicのような新しいAIモデルによってパイオニアされた改善により、近い将来4倍に成長すると予想されています。これは、Sonicの現在の顧客基盤の一部に過ぎません。Cartesiaは、Sonicの成功を基盤に、テキスト、音声、映像、画像、時系列データなど、さまざまな入力を取り込み処理できるマルチモーダルAIモデルの開発を含む長期計画を進めています。広範な文脈を推論できるリアルタイムインテリジェンスを創出し、ヘルスケアからロボティクス、ゲームに至るまでの業界を変革し、誰でも、どのデバイスでも利用できるユビキタスでインタラクティブなリアルタイムAIを実現することを目指しています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="881" height="496" src="https://www.youtube.com/embed/ZLmgRS4eOE4" title="Sonic-Multilingual Launch" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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生成AIの次の波を形作る革新的なState Space Models(SSMs)を開発する"Cartesia"がSeedで$22Mを調達

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