MARR Onlineで、弊社 秋元 信行 AT PARTNERS 代表取締役 General Partnerの連載 4回目がリリースされました。第4回では、大手事業会社（伝統的上場企業）の立ち位置として、スタートアップの買い手及び企業価値に焦点をあて取り上げています。内容は、<a href="https://www.marr.jp/menu/ma_strategy/ma_venture/entry/37580" target="_blank" rel="noopener noreferrer">MARR Online</a>からお読みください。&nbsp;<figure class="image"><a href="https://www.marr.jp/menu/ma_strategy/ma_venture/entry/37580" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://res.cloudinary.com/dvsycmggz/image/upload/v1655872874/img04_69364fcb6f.png"></a><figcaption>＊経済産業省「大企業×スタートアップのM&amp;Aに関する調査報告書」（令和3年3月）より引用</figcaption></figure>

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【MARR Online 新連載】 第4回 寄り道：スタートアップ創出元年！大手事業会社にとっては何元年？

ZDNER Japanのデジタル岡目八目で弊社のCo-Founder &amp; General Partnerである秋元のインタビュー記事が掲載されました<figure class="image"><img src="https://res.cloudinary.com/dvsycmggz/image/upload/v1734082700/1_a791df6dd1.png"></figure>

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ZDNETに弊社 秋元 Co-Founder & General Partnerのインタビュー記事が掲載されました

<a href="https://www.cartesia.ai/">Cartesia</a>は、Index Venturesがリードし、A* Capital、Conviction、General Catalyst、Lightspeed、SV Angelなどや90人の著名なエンジェル投資家が参加したSeedで$22Mを調達し、これまでの資金調達総額は$27Mに達しました。生成AIの次の波を形作る革新的なState Space Models(SSMs)を開発するCartesiaは、革新的なState Space Models(SSMs)とプラットフォームを使用して、開発者がリアルタイムでマルチモーダルなAIシステムを構築できるよう支援します。世界最速の生成音声API「Sonic」を皮切りに、AIイノベーションの最前線に立ち、医療、ロボティクス、ゲームなどの業界を対象に高効率でスケーラブルなソリューションを提供しています。CartesiaのSSMアーキテクチャは、スタンフォード大学のAI博士課程ラボの世界的な研究者たちによって開発され、シーケンス長に応じて線形スケールするため、トランスフォーマーに比べて明確な利点を提供します。トランスフォーマーはAIを革命的に進化させ、今日使用されている多くのアプリケーションを支えていますが、文脈長が二次関数的にスケールするため、推論速度が遅くなるという制約があります。一方、Cartesiaのモデルは非常に効率的で、長期記憶が優れており、レイテンシが低く、あらゆるデバイス上でローカルに動作できます。トランスフォーマーが過去のすべてのトークンに注目するのに対し、SSMはモデルの状態を更新し、ストリーミング中に以前のトークンを破棄するため、リアルタイム推論に最適なアーキテクチャです。Cartesiaの創業チームによる広く引用されているMambaアーキテクチャは、SSMがトランスフォーマーのパフォーマンスにすでに匹敵し、リソースをより少なく使用する効率的でコスト効果の高い代替案であることを示しています。「Cartesiaでは、AIの次世代には、モデルアーキテクチャと機械学習の考え方を根本的に変える必要があると信じています。それには、デバイス上で効率的にリアルタイムで動作し、データセンターに依存しないSSMが含まれます。今日の基盤モデルが人間の知能が設定した基準に遠く及ばないことはよく知られています。これらのモデルは人間が持つ深い理解に欠けるだけでなく、開発と利用が最も大規模な企業に限定されるほど遅く、計算コストが高いのです。Cartesiaでは、次世代のAIがデバイス上でリアルタイムに効率的に動作し、データセンターに依存しないインテリジェンスを提供することが重要だと考えています」。とCartesiaの共同創業者兼CEOは述べています。2024年5月、Cartesiaは低レイテンシの音声モデル「<a href="https://www.cartesia.ai/sonic">Sonic</a>」をリリースしました。Sonicは、リアルタイムAIのユースケースでSSMアーキテクチャの力を示すもので、90ms未満のレイテンシで最初の音声を生成する市場最速のテキスト音声変換モデルです。第三者の評価機関<a href="https://labelbox.com/leaderboards/speech-generation/?ref=labelbox.ghost.io">Labelbox</a>によるブラインドテストで、音声品質、安定性、精度で市場最高の既存モデルを上回りました。SSMアーキテクチャのおかげで、Sonicはインターネット接続なしでローカルで動作可能なオンデバイス製品や、感情、速度、プロンプトを調整できる高度なコントロール機能など、これまで市場になかった機能を提供できるようになりました。数か月で構築されたSonic APIは、カスタマーサービス、債権回収、面接スクリーニング、ナレーション、インタラクティブキャラクターボイスなど、さまざまなリアルタイムユースケースをすでにサポートしており、スタートアップから上場企業まで数百の顧客に利用されています。Sonicは特に、リアルタイム音声エージェントを構築するスタートアップの新しい波に適しています。インタラクティブ音声応答(IVR)市場だけでも$6Bの価値があり、Sonicのような新しいAIモデルによってパイオニアされた改善により、近い将来4倍に成長すると予想されています。これは、Sonicの現在の顧客基盤の一部に過ぎません。Cartesiaは、Sonicの成功を基盤に、テキスト、音声、映像、画像、時系列データなど、さまざまな入力を取り込み処理できるマルチモーダルAIモデルの開発を含む長期計画を進めています。広範な文脈を推論できるリアルタイムインテリジェンスを創出し、ヘルスケアからロボティクス、ゲームに至るまでの業界を変革し、誰でも、どのデバイスでも利用できるユビキタスでインタラクティブなリアルタイムAIを実現することを目指しています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="881" height="496" src="https://www.youtube.com/embed/ZLmgRS4eOE4" title="Sonic-Multilingual Launch" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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生成AIの次の波を形作る革新的なState Space Models(SSMs)を開発する"Cartesia"がSeedで$22Mを調達

<a href="https://www.zetwerk.com/">Zetwerk</a>は、Khosla Venturesがリードし、Baillie Giffordなどが参加したSeries Fで約565クローレ (約$67M)を追加調達し、評価額は約25,884クローレ (約$3B) に拡大しました。同社のこれまでの資金調達総額は約$740Mに達しています。2018年に設立されたインド・ベンガルールを拠点とする受託製造マーケットプレイスのユニコーン企業であるZetwerkは、製造業の仕事におけるバイヤーとサプライヤーを結びつけています。同社は機械部品の製造、加工、鋳造、鍛造、亜鉛めっきに従事するオフラインサプライヤーと提携しています。Zetwerkは15か国以上で事業を展開しており、インド、北米、中東、SEA地域を含む25以上の業界で100を超える顧客にサービスを提供していると主張しています。同社はFY24の年間業績をまだ提出していませんが、FY23には規模が2.3倍に拡大し11,448クローレに達し、同時期の損失は81%増加して109クローレとなったことを示しました。B2B eコマース分野では、ZetwerkはInfra.Market、OfBusiness、Moglixと競合しています。メディア報道によると、Zetwerkは$1Bを調達するためのIPOを準備しており、投資銀行との協議を開始したとのことです。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="424" height="238" src="https://www.youtube.com/embed/M0Kpuw9tgvo" title="The Future Is Zetwerk" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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インド・ベンガルールを拠点とする受託製造マーケットプレイスの"Zetwerk"がSeries Fで約$67Mを調達し、評価額は約$3Bへ

Dewpoint Therapeutics（デューポイント・セラピューティクス）とConcertAI（コンサートAI）は、画期的ながん治療法の開発を目的とした戦略的提携の第1フェーズを開始しました。この提携は、Dewpointの革新的な薬剤候補であるDPTX3186に焦点を当て、DewpointのAI/ML駆動プラットフォームとConcertAIの先進的なクリニコゲノミックデータセットおよびCARAai™プラットフォームを統合して患者層別化を最適化します。&nbsp;Wnt経路を標的とする画期的なアプローチ DPTX3186は、Wnt経路に関連するがん（大腸がん、乳がん、肺がん、胃がんなど）のドライバーであるベータカテニンを阻害する初の小分子コンデンセートモジュレーター（c-mod）です。ベータカテニンは「創薬不可能」とされてきましたが、コンデンセート（細胞内の生化学プロセスを統合するコンパートメント）のモジュレーションにより、新しい治療の可能性を切り開きます。前臨床研究では、Wnt経路に依存するがんモデルで著しい腫瘍退縮が確認されています。&nbsp;AIとデータ統合を活用 この提携により、臨床試験の患者選択が洗練され、より良い治療成果が期待されます。DewpointのAI/MLプラットフォームとConcertAIのクリニコゲノミック専門知識が融合し、CARAai™プラットフォームを介してゲノム、転写物、臨床データの深い解析が可能になります。 ConcertAIのCEOであるJeff Elton博士は次のように述べています： 「新しいがん治療薬の発見は複雑です。高深度のクリニコモレキュラーデータセットを統合することで、優先すべきがん種を特定し、初期臨床試験の設計に役立てることができます。」&nbsp;実績に基づくフレームワーク この提携は、自己免疫疾患治療薬の標的を特定し、検証した両社の以前の成功事例を基盤としています。今回の第1フェーズではDPTX3186に焦点を当て、2025年および2026年にはベータカテニンとMYC（別の創薬困難なオンコジーン）を標的とする薬剤候補がIND（治験申請）予定です。 DewpointのCEOであるAmeet Nathwani医師は次のようにコメントしています： 「DPTX3186の発見と選定は、当社の革新的アプローチと、最も深刻な疾患に対する新たな視点の重要性を裏付けるものです。ConcertAIとの協力により、適切な患者層をより正確に特定し、高品質な試験と有意義な結果を得ることができると期待しています。」&nbsp;トランスレーショナル腫瘍学の未来 今回の提携により、ConcertAIはDewpointのAI駆動型発見プラットフォームを臨床応用に橋渡しするモデリングおよびシミュレーション機能を提供します。このシナジーにより、精密医療の治療薬開発が加速することが期待されています。 提携条件の詳細は非公開ですが、がん研究における革新への共同の取り組みを示しています。&nbsp;Dewpoint Therapeuticsについて Dewpoint Therapeuticsは、バイオモレキュラーコンデンセート生物学を活用し、未解決の医療ニーズに対応する次世代治療薬を開発するバイオテクノロジー企業です。AI/ML駆動プラットフォームに基づくパイプラインは、がん、神経変性、循環器、代謝性疾患にまたがり、新しいターゲットの発見を加速します。&nbsp;

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Dewpoint TherapeuticsとConcertAI、AI主導のトランスレーショナル腫瘍学パートナーシップを開始

General Inception（ジェネラルインセプション）は、バイオテクノロジー分野のベンチャー加速企業として、AIを活用した生物データ分析をリードするEnable Medicine（エネーブルメディスン）を買収し、創薬分野における画期的な提携を発表しました。この株式取得は未公表額で行われ、General Inceptionの創薬専門知識とEnable Medicineの先端的なデータプラットフォームを融合させ、新たな精密医療の可能性を切り開くものです。&nbsp;ジェネラティブ・バイオロジカル・サーチの力 Enable Medicineのプラットフォームは、最先端のAIモデルを活用して疾患マップを検索し、新しい創薬ターゲットを発見するジェネラティブ・バイオロジカル・サーチを実現しています。この手法により、高品質のマルチモーダル細胞データがインデックス化され、研究者や製薬業界が複雑な疾患に関する疑問に迅速に答えを見つけることが可能になります。生物データはしばしば分断され、利用しづらい状態にあります。Enable Medicineは、こうした課題を克服するため、最大規模かつ最も包括的な生物アトラスを構築し、データセットを統合・解析することで、病気に関する深い洞察を引き出し、新たな治療法を迅速に発見しています。&nbsp;実績あるコラボレーションモデル この提携は、2023年の成功した協力関係を基盤としています。General InceptionとEnable Medicineは共同でEnnovate Pharmaを設立し、生物アトラスを活用して自己免疫疾患および炎症性疾患に対する精密治療薬を開発しました。この取り組みでは、標準治療に反応しない患者群の原因を特定し、有望な創薬ターゲットを18カ月以内に発見しました。Enable Medicineの共同創設者兼最高科学責任者（CSO）のAaron Mayer氏は次のように述べています： 「疾患アトラスを活用したジェネラティブ・バイオロジカル・サーチは、次世代の創薬を切り開いています。General Inceptionとの提携により、ターゲット発見を加速させ、最適な患者治療戦略を開発し、創薬の位置付けを向上させることが可能になります。」&nbsp;データパートナーシップの拡大 両社は現在、医療提供者やデータリポジトリとの連携を積極的に進めており、多様なデータセットを統合することで、がんや自己免疫疾患、炎症性疾患などの難治性疾患に挑む新しい治療法を模索しています。Enable Medicineの科学諮問委員会メンバーであり、AIライフサイエンス分野のパイオニアであるJames Zou教授は次のように述べています： 「適切な創薬ターゲットを見つけるためのデータを整理し、それを迅速に解析する能力が創薬成功の鍵です。Enable Medicineのプラットフォームは、この重要なプロセスを加速する強力なツールを提供しています。」&nbsp;精密医療の未来を築く General InceptionのCSOであり、Enable Medicineの社長を務めるVenkat Reddy氏は、今回の提携の重要性について次のように述べています： 「Enable Medicineへの投資により、独自のデータと分析プラットフォームを統合し、新しい創薬モデルを構築することで、未解決の医療ニーズに応える高度なソリューションを提供できます。」今回の提携により、両社は研究者や製薬業界に革新的なツールを提供し、患者により良い結果をもたらす創薬を加速させることを目指しています。&nbsp;General Inceptionについて General Inceptionは、画期的なアイデアを成功したビジネスに変えることを使命とするバイオテクノロジー分野のインキュベーターです。創薬、ライフサイエンス、商業化における専門知識を活用して、未解決の医療ニーズに対する革新的なソリューションを迅速に提供します。&nbsp;Enable Medicineについて Enable Medicineは、AIを活用した生物データ解析のリーダー企業であり、疾患アトラスを用いたジェネラティブ・バイオロジカル・サーチを提供しています。このプラットフォームにより、迅速かつ正確に創薬ターゲットを特定し、生命を救う治療法の発見を加速します。&nbsp;

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General InceptionがAIを活用した創薬のEnable Medicineを買収し戦略的提携を発表

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