AIエージェント活用が急拡大、Databricksが示す成長とガバナンスの壁

Databricksは「2026 State of AI Agents」レポートを発表し、企業におけるAIエージェント活用が急速に拡大している一方で、本格的な大規模導入に至っている組織は依然として少数であることを明らかにしました。マルチエージェント・ワークフローの利用はわずか4カ月で327%増加しましたが、監査対象企業のうち本番環境で大規模に展開できているのは19%にとどまっています。本レポートは、世界2万社以上のDatabricks顧客の匿名化された利用データに基づいています。Databricksの顧客にはFortune 500企業の約60%が含まれており、全体統計ではないものの、業界動向を示すうえで十分に意味のある内容だとしています。

調査結果からは、AIエージェント導入の成功と強固なガバナンス体制の間に明確な相関があることが示されています。ガバナンスツールを活用している企業は、平均的な企業と比べて12倍多くのAIプロジェクトを本番環境に展開しており、DatabricksのAI Gatewayといったガバナンス関連製品の利用も9カ月で7倍に増加しました。用途面では、従来のチャットボット中心から、計画立案や複雑なタスク実行が可能なマルチエージェント型システムへと進化しています。ユースケースの約40%はカスタマーサポートやオンボーディング、パーソナライズといった顧客体験領域で、最も多い用途は市場インテリジェンス、次いで予知保全となっています。

特に注目すべき点として、新規データベースの80%、テスト・開発環境の97%がAIエージェントによって生成されていることが挙げられます。これは自然言語でアプリケーションを構築する、いわゆる「vibe coding」の広がりを反映しています。Databricksが買収したNeonでも、AIエージェントが作成するデータベースの割合は、2年で0.1%から80%に急増しました。

一方で、ガバナンスは導入初期では後回しにされがちで、一定規模に達して初めて重要性が認識される傾向があります。評価（evaluation）ツールの活用も本番展開の成功に直結しており、評価を実施している企業は、そうでない企業に比べて6倍多く本番導入を達成しています。AIエージェントの急速な普及はIT部門にも影響を与え、インフラやソフトウェア開発の管理方法そのものを見直す必要性を突きつけています。Databricksは、Unity Catalogを中核に据えた統合ガバナンス戦略によって、アクセス制御や監査、データ系譜管理を一元化し、AIエージェント時代の基盤を支えています。