表形式データ向けの基盤モデル(TabPFN)を開発するドイツのAIスタートアップの"Prior Labs"がPre-Seedで€9Mを調達

Prior Labsは、Balderton Capitalがリードし、XTX Ventures、Hector Foundation、Atlantic Labs、Galion.exe、著名なAIエンジェル投資家やビジネスリーダーが参加したPre-Seedで€9Mを調達した。

2024年末にドイツのFreiburgで設立されたスプレッドシートやデータベース向けのFoundation Modelsを革新するAIスタートアップのPrior Labsは、表形式データの機械学習における新時代を切り開いています。Prior Labsの表形式データ(Tabular)向けFoundation Model(TabPFN)は、学術研究を基盤に、より多くの企業やユースケースに現実世界での利益と商業的インパクトをもたらします。比類ない速度、精度、効率性を実現するPrior LabsのFoundation Modelは、企業が最も価値があり、複雑なデータからインサイトを引き出す方法を変革します。

表形式データとは、テーブル、スプレッドシート、データベースに構造化されたデータのことで、医療、金融、環境モニタリング、製造業などの重要な業務を支えています。しかし、その重要性にもかかわらず、表形式データの分析は、テキストや画像向けAIの急速な進歩に比べて遅れをとっています。データの乱雑さ、多様性、コンテキスト依存性といった課題により、企業は時代遅れのツールや、タスクごとに高額なカスタム機械学習モデルに依存せざるを得ない状況にあります。

「世界の重要な意思決定のほとんどは表形式データに基づいていますが、それを分析するためのツールは時代遅れで不十分です。私たちは、企業が最も価値のあるデータから予測を行う際に、飛躍的な進歩をもたらします。そして、表データを扱うことが、テキストや画像向けのAIを使うのと同じくらいシームレスになる未来を築きます。より速く、より正確な予測を提供し、企業が少ないリソースでより多くのことを実現できるようにします。」とPrior Labsの共同創業者兼CEOは述べています。

Prior Labsは、2024年末にELLISエコシステムの中から誕生しました。共同創業者は、AutoML研究者であるFrank Hutter教授、GoogleおよびBCGでの経験を持つコンピュータサイエンティストのNoah Hollmann氏、ベンチャーキャピタル、M&A、エンタープライズ成長の専門家であるSauraj Gambhir氏です。さらに、AI分野の第一人者であるBernhard Schölkopf氏(ELLISおよびMax Planck Institute TübingenのDirector)や、起業家・投資家のAlex Diehl氏(Co-Founder, Architizer, KKLD, BMW iVentures)が創業アドバイザーとして関わっています。

Prior Labsのチームは、機械学習の分野で20年以上の経験を持ち、その専門知識を活かして表形式データ向けの高度なFoundation Modelを開発しました。彼らの取り組みは、TabPFNの可能性を示しています。

現在、Prior Labsはこの学術的な成功を実際のビジネスの場で活かすために、APIを企業のデータワークフローに統合し、表形式データの潜在能力を引き出せるようにしています。

TabPFNは1億3,000万件の合成データセットで学習されており、タスクごとのトレーニングを必要とせず、どんなデータセットでも瞬時にパターンを理解し推論できるよう設計されています。Foundation Modelとして、企業独自のデータでファインチューニングが可能で、現実の課題に対する精度と適応性を継続的に向上させます。

最近発表されたNature誌の論文では、TabPFNが小規模な表形式データにおいて、最先端モデルの精度を96%以上のケースで上回ることが示されました。次点のモデルと同じ精度を達成するのに必要なデータ量は50%少なく、既存の最高のモデルが4時間以上かかる計算をわずか2.8秒で超えるパフォーマンスを実現します。

データ収集が困難かつ高コストである医療、医学、気候科学などの分野では、TabPFNは50%少ないデータで結果を提供できます。

最新の進化として、テキスト特徴のサポート、独自データでのファインチューニング、予測タスクに関するコンテキスト情報の統合が可能になり、さらなる精度向上と使いやすさの向上が実現しました。

「表形式データは、科学とビジネスの根幹を支えています。しかし、テキスト、画像、動画を変革しているAI革命は、表形式データにはほとんど影響を与えてきませんでした。Prior Labsのブレークスルーにより、誰でも機械学習のスーパー・パワーを活用できるようになります。自社データでモデルをトレーニングする必要はありません。業界がデータの価値を引き出す方法を再定義する、この世界トップクラスのチームを支援できることを大変嬉しく思います。」とBalderton CapitalのPartnerは述べています。