BioTechのNoetik、精密腫瘍学のためのOCTO-VirtualCellとCelleporterを発表

Noetikは、AI主導のバイオテクノロジー企業として、自己教師付き機械学習と高精度な空間データを活用し、次世代がん治療法の開発を進めています。このたび発表された技術レポートでは、細胞と細胞システムの挙動を健康や疾患の文脈で推測するAIモデルOCTO-VirtualCell（OCTO-vc）と、インタラクティブツールCelleporterが紹介されました。これらの技術は、空間生物学の分野において画期的な応用をもたらすと期待されています。

OCTO-vcは、マルチスケール、マルチモーダルのトランスフォーマーモデルで、空間的な組織構造や患者レベルの要因といった生物学的文脈の変化に応じた遺伝子発現の空間パターンを予測するよう設計されています。このモデルは、1,000以上の患者腫瘍サンプルから得られた約4,000万個の細胞データを基に訓練されており、現存する最大級の統一空間トランスクリプトミクスデータセットを使用しています。OCTO-vcの活用により、仮想細胞を異なる組織環境に配置して、その反応をシミュレーションすることが可能です。例えば、仮想T細胞を腫瘍のさまざまな部位に導入し、がん細胞を攻撃・破壊する能力があるかを推測できます。この技術は、疾患進行を引き起こす隠れた生物学的メカニズムを明らかにする新しいツールとして位置付けられています。

Celleporterは、OCTO-vcと連携して設計された視覚化ツールです。このツールにより、研究者は患者サンプル内の異なる空間ロケーションを対象に、仮想細胞の挙動をさまざまなプロンプトで探索できます。これにより、組織内の潜在的な空間生物学や隠れた生物学的情報を発見する手助けをします。NoetikのCSOで共同創業者のJacob Rinaldi氏は、この技術を「新しいタイプの顕微鏡」に例え、「生物学的システムを理解する全く新しい方法」だと述べています。この技術は、科学研究の手法を大きく変え、疾患分類の再定義につながる可能性を秘めています。
Noetikは、精密腫瘍学を最初のターゲットとして研究を進めていますが、OCTO-vcの応用はがん以外の治療分野にも広がる可能性があります。このモデルは、空間生物学の基盤的な研究を可能にし、患者の臨床サンプルを用いた新薬発見を加速させるツールとして期待されています。NoetikのAIディレクターであるDaniel Bear氏は、「生物学の複雑さは私たちの日常経験を超えており、これを理解するためには新しい方法論が必要です。当社のAI技術は、科学の進歩を促進し、人類の健康に革新的で前例のない影響を与える可能性を秘めています」と述べています。

Noetikについて
Noetikは、自己教師付き学習と人間のマルチモーダルデータを活用して精密治療法を発見するAI主導のバイオテクノロジー企業です。サンフランシスコに本社を構え、空間生物学とAIの技術を組み合わせることで、次世代の医療技術を開発しています。同社のOCTO-VirtualCellとCelleporterは、がん治療をはじめとする多くの分野での応用が期待されています。