&nbsp;On April 6, an interview with our Co-Founder &amp; Managing Director, Mr. Akimoto, was featured in the Nikkei Newspaper's article on “Israel's Medical Tech Startup Doubles in 8 Years.”&nbsp;<blockquote>Israel's Medical Tech Startups Double in 8 YearsIn Israel, known as the Silicon Valley of the Middle East, a number of "digital healthcare" startups are emerging one after another, utilizing information technology (IT) in medicine. The number of companies related to this field has doubled from eight years ago to 550 in 2019, including companies that use artificial intelligence (AI) to support the creation of treatment plans. There is an environment where personal medical data is accumulated and can be used by companies. There is a movement to seek commercial opportunities in Japan, and collaborations have begun.</blockquote>&nbsp;

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Mr. Akimoto, Co-Founder & Managing Director, was featured in a Nikkei Newspaper 

<a href="https://www.serval.com/">Serval</a>は、Sequoiaがリードし、Redpoint、Meritech、General Catalystなども参加したSeries Bで$75Mを調達し、これまでの資金調達総額は$127Mになりました。僅か3ヶ月前に実施された前回の<a href="https://siliconangle.com/2025/10/21/serval-raises-47m-bring-ai-native-automation-operations/">Series A</a>では$47Mを調達し評価額は$232Mでしたが、今回の資金調達で評価額は4倍強の$1Bに急拡大しました。この3カ月間での評価額の急上昇は、ServiceNowのような既存プレイヤーに挑むAI企業への投資家の関心の強さと、市場での魅力を示しているものです。2024年に創業されたAIを活用したITサポートスタートアップのServalは、当初、従業員のコンピュータ問題の修復やソフトウェアアクセスの付与などのルーティンなITタスクを処理するAI搭載のテックサポートアシスタントとしてスタートしました。その後、同社は人事、法務、財務部門へと領域を拡大しています。同社は8月以降、収益が500%成長したと述べています。PerplexityやTogether AIを含むAIスタートアップは、Servalのプラットフォームを使用して、ヘルプデスクの問い合わせ対応や従業員のオンボーディングなどのタスクを自動化しています。Servalは、同社の技術が顧客のITチケットの50%以上を自動化していると述べています。新たな資金調達により、Servalはgo-to-marketチームとエンジニアリングチームの採用を加速する計画です。現在30名弱の従業員数は、来年には100名以上に増えると見込まれています。同社のgo-to-market戦略では、顧客の既存システムを完全に置き換えるか、既存システムの上に「AIレイヤー」として機能するかのどちらも可能であり、複数年契約に縛られているクライアントにも対応できるアプローチとなっています。「Servalでは、AIによる自動化を備えたフルITサービス管理プラットフォームを構築しています。顧客が既存のシステム・オブ・レコードをリプレイスする中で、その仮説が実際に展開されていることを確認しています。」とServalのCEOは述べています。Servalのプラットフォームは2つのAIシステムを使用しており、従業員のサポートリクエストを理解するAIエージェントと、管理者が自然言語で記述することで複雑な自動化フローを構築できるツールが含まれています。このプロセスをCEOは「vibe coding」と呼んでいます。このアプローチでは、裏側でコードが自動生成されるため、従来のドラッグアンドドロップ型ワークフロービルダーよりも柔軟性とパワーを提供します。また、従業員向けAIが管理者によって事前承認された自動化しか実行できないため、セキュリティ対策にもなっています。「最後にこれほど強い顧客フィードバックを聞いたのは16年前、ServiceNowに出資した時でした。今回再びその声を聞いたとき、行動せずにはいられませんでした」ととSequoiaのPartnerは述べました。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="914" height="514" src="https://www.youtube.com/embed/78OiAwvHja0" title="Raising $75M to Build the New Era of Enterprise Automation and Service Management" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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AIを活用し企業向けIT自動化とサービス管理の新時代を築く"Serval"がSeries Bで$75Mを調達し評価額が$1Bに急拡大

<a href="https://www.qargo.com/">Qargo</a>は、Sofina(ベルギーのファミリー支援投資会社)がリードし、既存投資家でSeries AをリードしたBalderton Capitalも参加したSeries Bで€28M($33M)を調達し、これまでの資金調達総額は€46M($54M)となりました。2020年に設立されたベルギーに拠点を置く欧州の輸送事業者の運用コストを削減するインテリジェントなTransport Management System(TMS)を提供するQargoは、キャリア、フォワーダー、3PL向けに設計されたクラウドベースのTransport Managementプラットフォームで、受注入力、輸送計画、ルート最適化、積載構築、請求処理、レポーティングなど、輸送サイクル全体にわたる反復的な手作業のデジタル化と自動化を支援します。同社のAIエンジンであるQargo Intelligenceは、受注作成、ルート計画、トリップ最適化、積載構築、請求処理、倉庫タイムスロット予約まで、エンドツーエンドの輸送ワークフローの大部分を自動化しています。この自動化レイヤーによって、顧客は反復的な手動事務作業に費やす時間を最大75%削減し、計画、カスタマーサービス、バックオフィスチーム全体で毎週数百時間を節約できていると報告されています。さらに外部システムと連携できるエージェントAIの追加により、Qargoのプラットフォームは従来のTMSでは実現できない規模で間接コストを削減し、プロセスを高速化しています。また、フリートの効率運用を支援するQargoの最適化機能は、空荷走行を最大30%削減できるとされています。2025年には、EU-StartupsがQargoのSeries Bを位置付ける文脈として、欧州の輸送・物流テクノロジーにおける複数の動向を報じています。Dublin拠点のAxeは、物流のルーティンタスクを自動化するAIエージェント開発のためにpre-Seedで€1.5Mを調達し、TallinnのVok Bikesは都市部のバン交通を削減する電動カーゴバイクの生産拡大のために€5Mを獲得しました。鉄道関連では、Berlin拠点のMenlo79が、ワークフォースおよび計画最適化のためのクラウドプラットフォーム開発に€2.1Mを調達しました。これらの資金調達は合計で約€8.6Mとなり、今年の同セクターでの投資は主にアーリーステージの自動化およびモビリティソリューションに集中していることを示しています。このような背景の中、Qargoの大規模なSeries Bは際立っており、同社の輸送管理の成熟度と、欧州における効率向上型物流ソフトウェアへの投資家の継続的な関心を裏付けています。「Qargoの経験豊富なチームは、深い業界知識と高いプロダクト開発速度、そして顧客中心思想を兼ね備えています。これは卓越した顧客牽引力につながっています。道路輸送は欧州経済の中核であり、Qargoはあらゆる規模のフリートに対して、意味のある測定可能なコストおよびCO2効率改善を提供しています。同社は輸送テクノロジー市場で真に変革的なものを築いており、我々は今後の成長を支援できることを大変嬉しく思います。」とSofinaのPrincipalは述べています。2024年5月のSeries A以降、Qargoの成長は指数関数的で、プラットフォームを通じて処理される顧客請求額は€479M(£420M)から年間€2.1B(£1.9B)超へと増加し、顧客数も約100から400超へと4倍に拡大しました。Series Bにより、Qargoは新たな資金を活用してチームのさらなる拡大、新市場への進出、AIを活用したプロダクト機能の開発加速を進めつつ、独立性を維持し、ファミリー企業からエンタープライズ企業まで幅広い企業と連携できる体制を強化していく予定です。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="914" height="514" src="https://www.youtube.com/embed/Do8FPAQCkPQ" title="Introducing Qargo Intelligence: Smart insights for smarter decisions" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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ベルギーに拠点で欧州の輸送事業者の運用コストを削減するTMSを提供する"Qargo"がSeries Bで€28Mを調達

ヒューマノイドロボット「NEO」を開発するAI・ロボティクス企業の1Xは、世界有数のプライベート・エクイティ・ファームであり、EQT Venturesを通じて1Xに投資するEQTと戦略的パートナーシップを締結したと発表しました。今回の提携は、汎用ヒューマノイドロボットを複数産業へ本格展開する可能性を開くもので、ヒューマノイドロボティクスを商用の主流に乗せるための初期ステップと位置づけられています。&nbsp;両社は、2026年から2030年にかけてEQTのグローバルなポートフォリオ企業に対し、最大1万台のヒューマノイドを展開できる体制を整える意向を示しました。ただし、実際に導入するかどうかの最終判断は各ポートフォリオ企業が行うとしています。提携により、EQTのポートフォリオ企業は1Xの商用生産能力と統合支援の知見に早期アクセスでき、労働力構造の変化に先手を打つファーストムーバーとしての優位性を得られるとしています。対象領域は、人と密に協働する高インパクトな用途で、産業向けソフトウェア、物流、施設運用、倉庫、製造、ヘルスケアなどが挙げられています。&nbsp;展開計画として、1Xは2026年に米国でパイロット導入を開始し、その後、欧州とアジアへ急速にスケールさせる方針です。1XのFounder兼CEOであるBernt Øivind Børnich氏は、今回の提携はヒューマノイドロボットを実体経済に持ち込む取り組みだと述べ、EQTのグローバルなリーチとオペレーション知見が、安全で責任ある大規模展開の実現に最適だと強調しています。同氏は、ヒューマノイドが生産性向上と安全性向上に寄与し、より持続可能な労働モデルを世界的に支えることを実証したいと語っています。&nbsp;EQT Venturesで1Xへの初期投資を主導したTed Persson氏は、ヒューマノイドロボティクスがフィクションから実運用へ移行しつつあると述べ、1Xは次の大衆市場でのロボット普及をリードする独自の位置にあると評価しました。同氏は、これは人を置き換えることではなく、人に「超能力」を与えることだと表現し、労働力不足への対応、安全性の改善、そして世界の基幹産業における生産性の新たな水準を引き上げることにつながるとしています。1XとEQTは、人とロボットが並んで働き、産業のレジリエンスを支えながら生産性を高める未来像を共有しており、今回の発表により1Xは汎用ヒューマノイドを大規模に商用化する競争の中で先行する立場を強めたとしています。&nbsp;1Xについて 1Xは、米国拠点のAI・ロボティクス企業で、ヒューマノイドロボット「NEO」を開発しています。安全で知的なヒューマノイドを通じて「豊かな未来」を実現することをミッションに掲げ、人間のいる環境で稼働できるよう設計されたプラットフォームを提供します。家庭から製造現場まで、人の作業を補完する人工的な労働力としてロボットを活用し、人の生産性と可能性を拡張するソリューションを目指しています。&nbsp;

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Humanoid Roboticsの1X、EQTと提携し最大1万台のヒューマノイドをポートフォリオ企業向けに展開へ

Avenzo Therapeuticsは、次世代がん治療の開発を進める臨床段階のバイオテクノロジー企業として、CDK2に選択的に作用する阻害薬AVZO-021の進行中の第1/2相臨床試験における、第1相パートの初期臨床データを公表しました。データは2025 San Antonio Breast Cancer Symposiumで報告され、ホルモン受容体陽性（HR+）かつHER2陰性（HER2-）の乳がん、およびcyclin E1（CCNE1）増幅を伴う卵巣がんを含む患者で、客観的奏効を含む予備的な臨床活性が示されたとしています。安全性面では、他のCDK阻害薬でしばしば問題となる消化器系および血液学的な有害事象の発現率と重症度が比較的低く、全体として忍容性が良好だったとしています。&nbsp;Case Western Reserve UniversityのUniversity Hospitals Seidman Cancer Centerで乳がん腫瘍内科プログラムのClinical Directorを務めるAlberto J. Montero氏は、HR+/HER2-乳がんでは特にCDK4/6阻害薬治療後に進行した患者においてCDK2が重要な耐性機序として注目されていると述べ、AVZO-021が活性と忍容性を示したことに加え、他剤との併用での活用可能性も示唆される点が注目されるとコメントしています。今回の解析は2025年10月10日をデータカットオフとして実施されました。AVZO-021単剤では、進行固形がんの患者35人に対して9段階の用量で投与され、併用療法ではHR+/HER2-乳がん患者10人に対してAVZO-021とfulvestrantの併用が2段階の用量で投与されました。転移性疾患における既治療歴の中央値は3.0で、HR+/HER2-乳がん患者は全員が少なくとも1種類のCDK4/6阻害薬による前治療を受けていました。有効性評価対象は、単剤では150mgを1日1回（QD）以上の用量で投与され、ベースライン後の画像評価が少なくとも1回あるHR+/HER2-乳がんまたはCCNE1増幅固形がんの患者19人、併用ではベースライン後の画像評価が少なくとも1回あるHR+/HER2-乳がん患者9人でした。&nbsp;安全性解析では合計45人が対象で、20mg QDから250mg QDまでの単剤群35人と、150mg QDおよび200mg QDでfulvestrantと併用した乳がん患者10人が含まれました。20％超で報告された治療下で出現した有害事象は、悪心が44％、疲労が38％、貧血が33％、嘔吐が29％で、多くはグレード1または2であり、治療中止に至った症例はなかったとしています。薬物動態の結果からは、90mg QD以上でCDK2標的の連続的なカバレッジが得られた可能性が示され、150mg QDでは単剤とfulvestrant併用で曝露量が同程度であったことから、薬物相互作用は示唆されないとしています。さらに循環腫瘍DNA（ctDNA）の有意な減少が観察されたと報告しています。&nbsp;有効性については、単剤の有効性評価対象19人のうち3人で奏効が確認され、内訳はHR+/HER2-乳がん2人（奏効の発現は15週および36週）と、CCNE1増幅卵巣がん1人（35週）でした。さらに治療継続中の7人で病勢安定が得られ、そのうち6人はHR+/HER2-乳がんでした。併用療法では、有効性評価対象のHR+/HER2-乳がん9人のうち1人で奏効が確認され、奏効の発現は7週で、確証スキャンはデータカットオフ後に取得されたとしています。治療継続中の3人で病勢安定が得られました。奏効した患者は全員が治療を継続しており、2人は48週を超えて治療を継続しているとしています。Avenzo TherapeuticsのCo-founder兼Chief Medical OfficerであるMohammad Hirmand氏は、複数の患者で時間とともに改善が見られ治療継続に至っている点を含め、初期の安全性と有効性データに手応えがあると述べ、同社の高い選択性と強力なCDK4阻害薬AVZO-023との併用開発を進める方針を示しました。同社は同学会で、AVZO-023の第1/2相試験デザインについても、単剤およびAVZO-021や内分泌療法との併用を含めて提示したとしています。&nbsp;Avenzo Therapeuticsについて Avenzo Therapeuticsは、患者向けの次世代オンコロジー治療の開発に注力する臨床段階のバイオテクノロジー企業です。パイプラインには、ベストインクラスを狙う低分子阻害薬と抗体薬物複合体（ADC）が含まれます。低分子のAVZO-021とAVZO-023は、それぞれ細胞周期制御に関わる重要酵素CDK2とCDK4に対する新規の高力価・高選択性阻害薬で、進行固形がんおよびHR+/HER2-転移性乳がんにおける併用を含む第1/2相試験で評価されています。ADCでは、EGFR/HER3二重特異性ADCのAVZO-1418と、Nectin4/TROP2二重特異性ADCのAVZO-103が、いずれも進行固形がんを対象とする第1/2相試験で検討されています。Avenzo Therapeuticsは米国カリフォルニア州San Diegoに本社を置いています。&nbsp;

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Oncology BiotechのAvenzo Therapeutics、CDK2阻害薬AVZO-021の第1/2相試験の初期データを発表

Basetenは、強化学習を活用したポストトレーニングと継続学習を専門とするスタートアップParsedを買収したと発表しました。Basetenは急成長するAIプロダクトの推論基盤を提供する企業で、Parsedは大規模モデルの学習後工程や継続学習に強みを持つreinforcement learningスタートアップです。Parsedの研究者・エンジニアチームは以前からパートナーとしてBasetenの顧客と近い形で協働しており、今回の買収により、Parsedの技術とチームをBasetenの中に取り込み、推論、データ、評価、ポストトレーニングを単一プラットフォームで一体化する方針です。BasetenのCo-Founder兼CEOであるTuhin Srivastava氏は、AIスタックの中で推論が最も重要で、かつ継続的に価値が残りやすい領域だと述べています。そのうえで、推論の価値を時間とともに高める鍵は「継続学習」であり、実運用のデータと評価結果を用いて、より良く、より速く、より安価なモデルへと改善し続けることだと強調しました。Parsedは強化学習とポストトレーニングに世界水準の知見を持つとして、内製化することでAIライフサイクル全体をカバーできるとしています。&nbsp;企業は医療領域の自動記録作成やAIを活用したGTMツールなど、汎用モデルから、単一の高価値タスクに最適化された特化型モデルへと移行しつつあります。Basetenは、応用AI研究、柔軟なインフラ、開発者向けツール群を統合することで、カスタムモデルやオープンソースモデルを本番環境で数百万人規模までスケールさせることを可能にしてきました。Parsedはこの基盤を補完し、実際の利用データから適切な学習シグナルを設計する垂直統合型のポストトレーニングを提供します。具体的には、何を報酬として強化し、何をペナルティとして抑制し、そのフィードバックをどのように勾配更新へ反映させるかを定義し、モデルが使われるほど性能が上がる仕組みを実装します。ParsedのCofounder兼CEOであるMudith Jayasekara氏は、世界が必要としているのはさらに巨大な汎用モデルではなく、特定の仕事を深く理解し、継続的に上達するモデルだと述べ、Basetenの推論基盤と学習を結びつけることで可能性が広がると語っています。&nbsp;Parsedは研究力と実務志向を併せ持つチームで、共同創業者はOxfordで博士課程中に出会ったChief ScientistのCharles O’Neill氏と、Rhodes ScholarでもあるMudith Jayasekara氏、Max Kirkby氏です。ML Alignment &amp; Theory Scholars、Cambridge、Stanford、NASA、Johns Hopkinsなどでの研究経験を背景に持つとされています。Srivastava氏は、顧客が買うのは「学習」や「推論」といった部品ではなく、実務をこなすAIそのものだと述べ、Parsedの学習システムとBasetenの推論プラットフォームを統合することで、使うほど賢くなる特化型・高性能モデルを動かすための決定的な場所をつくるとしています。なおBasetenは直近で1億5,000万ドルのシリーズDを完了し、企業価値は21.5億ドル、累計調達額は2億8,500万ドル超に達したとしています。&nbsp;Basetenについて Basetenは、大規模AIプロダクト向けの推論基盤を提供するAI Inference企業です。性能、信頼性、コスト効率を重視した推論スタックを提供し、オープンソース、カスタム、微調整済みモデルを本番環境で大規模に運用できるよう支援します。応用研究とプロダクション品質のインフラ、開発者体験を組み合わせることで、チームが次世代AIプロダクトを構築し、ユーザー規模に応じてスケールできるようにします。BOND、CapitalG、IVP、Spark、Greylock、Convictionなどの支援を受け、急成長するAI企業の中核プロダクトの推論を支える存在として採用されています。&nbsp;

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大規模AIプロダクト向けの推論基盤のBaseten、ポストトレーニングのParsedを買収し推論から継続学習までを統合

Mr. Akimoto, Co-Founder & Managing Director, was featured in a Nikkei Newspaper

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日刊工業新聞に弊社のスタートアップデータベース（ATDB）の記事が掲載されました

イスラエルハイテク企業への投資を促進するための税制優遇措置を承認

【MARR Online 新連載】第4回寄り道：スタートアップ創出元年！大手事業会社にとっては何元年？

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