精度重視のエンタープライズ向けモデルをリードする"Nace.AI"がSeedで$5Mを調達

Nace.AIは、General CatalystがリードしたSeedで$5Mを調達し、ステルスモードから脱却しました。

精度重視のエンタープライズ向けモデルをリードするNace.AIは、Google、Meta、University of Torontoの専門家によって設立され、従来の一律型AIを超え、MetaModel 1という高度なシステムを提供します。このシステムは、動的に小規模でタスク特化型のモデルを生成し、エンタープライズにとって従来の大規模言語モデルよりも信頼性が高く、効率的で柔軟な代替手段を提供します。

現在の言語モデルは、結果が不安定でビジネスプロセスと整合しにくく、動的なワークフローとの統合にも苦戦しています。最近の調査では、74%の企業がAIソリューションをパイロットプロジェクトから本格導入へとスケールさせるのに苦労していることが明らかになり、AIの広範な導入には課題があることが示されています。

MetaModel 1は、以下のようなタスク特化型モデルによってこれらの課題に対応します:

精度の提供 — 業界固有の用語、企業の用語集、ワークフローインテリジェンスをモデルに直接組み込みます。
コンプライアンスと正確性の確保 — 規制、業務、ガバナンス要件に合わせて調整されています。
効率の最適化 — 軽量なモデルで、精度を犠牲にすることなく、CPUを含むコスト効率の良いハードウェア上でもスムーズに動作します。
柔軟な導入オプションの提供 — オンプレミス、クラウド、エッジ環境をサポートします。

NAVI (Nace Verification Intelligence)は、Nace.AIの最初のプロダクトであり、監査とコンプライアンス向けのAIエージェントです。MetaModel 1によって駆動されるタスク特化型のモデルパックを活用し、リスク、不一致、コンプライアンス違反を検出することでリアルタイムのインサイトを提供し、初期導入企業ではすでに意味のある成果が出ています。

「Nace.AIは、市場における最初のGenAI企業の1つであり、クレジットローン申請の複雑さに対応可能で、内部ポリシーおよび外部規制と照らし合わせて検証できる能力を持っています。リスク検出を超えて、運用および規制コンプライアンスを強化する説明可能な提案を提供し、内部監査、リスク管理、QA/ローンレビュー機能がより効率的かつ影響力のあるものとなることを支援しています。」とMountain America Credit Unionの内部監査担当VPは、NAVIの現実世界での影響を語っています。

「多くのAIシステムは、プロンプトエンジニアリングを重ねた1つの巨大なLLMに依存しています。私たちは異なるアプローチを取っています。MetaModelはマイクロサービスのような設計を採用しており、タスク特化型の小型言語モデルを動的に生成することで、正確で効率的なAIエージェントを実現します。このモジュール型構造により、AIはエンタープライズのエコシステムにシームレスに統合され、適応性と制御性が向上します。」とNace.AIのCTOは述べています。

現実の導入事例は、MetaModelが実験的AIからエンタープライズレベルのエンジンへと進化していることを示しており、コンプライアンス主導のインテリジェンスと業務効率によって測定可能なビジネス成果を提供しています。

初期の結果は、MetaModel 1が指示追従タスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮し、GPT-4o、DeepSeek-V3、O3-Miniといったはるかに大きなモデルを上回る能力を持っていることを示しています。これらの結果は、MetaModel 1が精度、効率性、適応性を求めるエンタープライズにとって強力なソリューションであることを強調しています。