LLMとのインタラクションのためのエコシステムとプラットフォームを開発する"dottxt"がPre-SeedとSeedで合計€11Mを調達

dottxtは、わずか7ヶ月強でPre-SeedとSeedの両ラウンドを完了し、合計€11Mを調達した。2023年12月のPre-Seedでの€3Mと、2024年8月のSeedでの€8Mに分かれており、Pre-SeedはヨーロッパのElaiaがリードし、SeedはEQT Venturesがリードしました。2つの資金調達ラウンドには、Seedcamp、Common Magic、Kima、FSJなどに加えて著名な経営者・エンジェル投資家が参加しています。

パリを拠点とするLLMとのインタラクションのためのエコシステムとプラットフォームを開発するdottxtは、新たに調達した資金を2024年初頭からdottxtのオープンソースライブラリとその独自の最適化された対応物への需要が急増したことを受けて、チームの拡大に使用する予定です。

dottxtは、LLMの能力を大幅に向上させます。ユーザーが特定の構造で情報を要求できるようにすることで、dottxtはLLMを既存のデジタルエコシステムとシームレスに統合できるツールに変換します。

dottxtの機能は、LLMを単純な双方向チャット機能から信頼性の高いコンピューターに引き上げます。データサイエンティストは、クエリが確実に成功するという保証付きで、データベースに自然言語クエリを行うことができます。大量のCVに直面している採用担当者は、特定の経験や資格を探してフィルタリングするようサービスに依頼し、大幅な時間を節約できます。大量の画像から特定の属性を抽出したい人は、サービスに画像と属性のリストを送信し、情報を迅速に取得できます。

近年のAIベースのチャットモデルの爆発的な増加は、世界中で議論されているAI技術への認識の急激な向上の原因となっています。OpenAIとCohereはAIベースのテキスト生成を支配する競争の初期リーダーであり、両社は以前からdottxtのオープンソースコードの使用を公に引用しています。

「数年後には誰もが構造化生成を使用することになるでしょう。それは間違いありません。OpenAIを含むモデルプロバイダーは、速度と機能の面で遅れを取っており、私たちはそのギャップを埋めるためにここにいます。この資金で、私たちはこの技術の限界をさらに押し広げ、より広く利用可能にしていきます。私たちは、生成AIが約束されていたような自動化を実現する未来を形作っています。」とdottxtのCEOは述べています。

共同創業者の3人は、過去4年間さまざまな立場で一緒に働いてきました。ニューヨークを拠点とするAI企業Normal Computingでの最後の仕事の間、彼らはGPT-4に関する問題、特に大量の手作業を回避するためにシステム化された順序でデータと情報を抽出する問題に直面し始めました。この問題を解決する過程で、チームは統計モデリングとコンパイラ技術における彼らの珍しい背景のおかげで、他の誰も見つけることができなかったソリューションを最終的に発明しました。

1年後、彼らがオープンソース化したコードは300万回以上ダウンロードされ、そのうち60万回は先月のものでした。大小の企業がこれを本番環境で使用しています。

最終的に、dottxtのミッションはシンプルです。AIをプログラム可能にし、その潜在能力を実世界のシステムの信頼性要求に合わせることです。€11Mの新たな資金調達により、このビジョンを現実に変える良い位置にあります。