OpenAIが、ヘルステックスタートアップのTorchを約$60Mで買収したと、関係者の話として報じられました。取引の詳細は公表されていませんが、Torchのチームは買収後にOpenAIへ合流する見込みです。Torchは、複数の医療データソースから患者の健康情報を統合し、単一のプラットフォームで扱えるAI駆動のシステムを開発していました。今回の買収は、OpenAIが直近で発表したChatGPT Healthの展開と軌を一にする動きです。ChatGPT Healthでは、医療記録やウェルネスアプリのデータをチャットボットに連携し、より文脈に即した健康関連の対話を可能にしています。&nbsp;OpenAIは近年、医療分野向けのエンタープライズ製品も強化しており、初期パートナーとしてHCA Healthcareなどが名を連ねています。今回のTorch買収は、採用やM&amp;Aを通じて医療・ヘルステック領域での基盤を拡張するOpenAIの戦略をさらに加速させるものと見られます。&nbsp;OpenAIについて OpenAIは、汎用人工知能（AGI）の実現と安全なAIの社会実装を目指すAI研究・プロダクト企業です。ChatGPTをはじめとする生成AIを通じて、教育、ビジネス、医療など幅広い分野への展開を進めています。&nbsp;

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大規模言語モデルのOpenAI、医療データ統合スタートアップTorchを約$60Mで買収

Anthropicは、Claude Codeをより手軽に利用できる新ツール「Cowork」を発表しました。CoworkはClaude Desktopアプリに組み込まれており、ユーザーが指定した特定のフォルダ内に限って、Claudeがファイルを読み書きできる仕組みです。操作は通常のチャットインターフェースから行えるため、コマンドラインや仮想環境の設定といった技術的な知識をほとんど必要としません。&nbsp;現在、Coworkはリサーチプレビュー段階で、Maxプランの契約者のみが利用可能です。他のプラン向けにはウェイトリストが用意されています。本ツールは、Claude Codeをプログラミング以外の用途、つまり汎用的なエージェントAIとして活用するユーザーが増えている状況を背景に開発されました。基盤にはClaude Agent SDKが使われており、Claude Codeと同じモデル上で動作します。フォルダ単位でアクセス範囲を制御できるため、どのファイルを扱わせるかを直感的に管理できます。Anthropicは、レシート画像が保存されたフォルダから経費精算レポートを作成するといった活用例を紹介していますが、これまでのClaude Code利用者の間では、メディアファイルの整理、SNS投稿の分析、会話ログの解析など、幅広い用途で使われています。&nbsp;一方で、Coworkはユーザーの入力を待たずに複数の操作を連続して実行できる設計のため、曖昧な指示や矛盾した指示を与えると、意図しない動作やファイル削除といったリスクもあります。Anthropicは公式ブログで、指示はできるだけ明確かつ具体的にするよう注意を促しています。Claude Codeは2024年11月にコマンドラインツールとして公開されて以降、Anthropicの代表的なプロダクトの一つに成長しました。今回のCoworkは、その流れを受けた新たなインターフェース展開であり、より多くの非技術系ユーザーにエージェントAIの可能性を広げる取り組みといえます。&nbsp;Anthropicについて Anthropicは、人間にとって安全で信頼できるAIの開発を目指す米国のAI研究・開発企業です。Claudeシリーズをはじめとする大規模言語モデルやエージェントAIツールを提供し、ソフトウェア開発から業務支援まで幅広い分野での活用を進めています。&nbsp;

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AI開発支援のAnthropic、コード不要で使える新ツール「Cowork」を発表

臨床会話向けエンタープライズAIを提供するAbridgeは、米国最大級のリアルタイム医療情報ネットワークを運営するAvailityと協業し、これまでにない事前承認（Prior Authorization）の新しい体験を立ち上げました。本取り組みは、医師と患者の会話そのものを起点に、医療の必要性審査をより効率的かつ透明に進めることを目的としています。&nbsp;従来のように医療提供者と保険者がそれぞれ独立したAIシステムを構築するのではなく、AbridgeとAvailityは臨床文脈を会話の瞬間に共有し、その情報を事前承認の申請や審査といった管理業務に直接活用します。これにより、患者の治療に必要な情報が正確に伝わり、医療現場と保険者の双方の業務負担軽減につながります。本協業では、200以上の医療システムで利用され、2026年には年間8,000万件以上の患者・医師会話を支える見込みのAbridgeのAI基盤と、FHIRネイティブなインテリジェント利用管理ソリューションを持つAvailityのAPI基盤を統合します。AvailityのFHIR対応APIにより、保険者のポリシーや要件を医療現場のワークフローに即座に反映でき、Abridgeの文脈理解エンジンによって、会話中に必要な臨床情報を可視化し、事前承認に沿った文書作成を支援します。&nbsp;この連携は事前承認にとどまらず、収益サイクル全体の改善を視野に入れています。診療中に文書の不足箇所を把握し、その場で補完することで、後工程での差し戻しや追加手続きが減り、患者中心の迅速な医療提供が可能になります。AbridgeとAvailityは、会話という医療の核心にリアルタイムの知能を組み込み、患者、医療提供者、保険者の相互理解を深める新しい基盤を構築しようとしています。&nbsp;Abridgeについて Abridgeは2018年に設立され、医療現場における理解を深めることを使命とする企業です。医師と患者の会話をAIで解析し、診療時点で臨床的かつ請求可能な文書へ変換するエンタープライズAIプラットフォームを提供しています。米国の200以上の大規模医療システムで利用され、管理業務の負担軽減や医師の燃え尽き防止、患者体験の向上に貢献しています。&nbsp;

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HealthTechのAbridgeとAvaility、会話起点で医療保険者と医療提供者の連携を再定義

米国のAI・ロボティクス企業である1Xは、ヒューマノイドロボットNEO向けに「1X World Model」という画期的なAIアップデートを発表しました。この新しいワールドモデルにより、NEOは音声やテキストの指示をその場でAI能力へと変換し、実世界の物理法則に基づいたビデオモデルを活用して自律的に行動できるようになります。人間ができることをロボットが自ら学習して身につける未来への大きな第一歩と位置付けられています。&nbsp;NEOは、インターネット規模の動画データをロボット向けデータで微調整することで、これまで見たことのない物体や環境に対してもタスクを実行できます。デジタル上の知識と物理世界を結び付け、人類が動画として蓄積してきた膨大な知識を現実の行動に直接活用できる点が特徴です。新モデルでは、ユーザーが与えた簡単な指示に対して、NEOが周囲の状況を理解し、将来の動作を視覚的に予測します。その予測を内蔵の逆動力学モデルが具体的な動作へ変換し、NEOは自律的に作業を完了します。弁当箱の梱包といった日常的な作業から、トイレの便座操作、引き戸の開閉、アイロンがけ、髪をとかすといった未学習のタスクまで、事前の例示なしで対応できることが実証されています。&nbsp;従来のヒューマノイドAIは人間が収集したデータに依存していましたが、1X World ModelによりNEOは自らデータを収集し、新たな能力を自律的に獲得できます。これにより、自己学習型の汎用ヒューマノイドへの進化が加速します。また、家庭内で起こりがちな照明変化や混雑といった不確実な環境でも安定して動作できる点も大きな進歩です。NEOはオンラインストアで提供されており、2026年優先配送のアーリーアクセスは2万ドルで購入可能です。月額499ドルのサブスクリプションモデルも予定されています。&nbsp;1Xについて 1Xは米国拠点のAI・ロボティクス企業で、家庭向けヒューマノイドロボットNEOを開発しています。安全で知能的なヒューマノイドを通じて、人類に豊かさをもたらす未来の実現をミッションとしています。&nbsp;

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Humanoid Roboticsの1X、NEOが自己学習を開始するAIワールドモデルを発表

行動嗜癖治療の全米リーディングプロバイダーであるBirches Healthは、Andrew DiGiacomoを戦略担当シニア・バイス・プレジデント（SVP of Strategy）に任命したと発表しました。DiGiacomoは15年以上にわたり、行動ヘルス分野におけるネットワーク戦略、保険者との契約、バリュー・ベースド・ケアに携わってきた経験を有しており、Birches Healthがバーチャルケア基盤を拡張し、全米の保険プランとの連携を強化する局面で重要な役割を担います。&nbsp;DiGiacomoはCigna-Evernorth Health Servicesにて、行動ヘルス分野の全国プロバイダーネットワークを統括する戦略責任者を務め、ネットワークの将来像設計や契約イノベーション、測定に基づくケアの推進を主導してきました。それ以前にはHenry Schein、Beacon Health Options、The Boston Consulting Groupなどで要職を歴任しています。本人は、保険者が質の高いエビデンスベースの依存症治療へのアクセス拡大を重視する一方、多くの治療提供者が全国規模や現代的なネットワーク要件に対応できていない現状を指摘し、Birches Healthは設立当初からその課題に対応できる設計であると述べています。&nbsp;Birches Healthは2025年9月のシリーズA調達以降、急速な事業拡大を遂げつつ、強固な臨床成果を維持しています。最近の分析では、患者の85％でギャンブル障害症状の有意な改善が確認され、68％で不安症状の臨床的改善が見られました。早期の患者継続率は80％を超え、業界平均を上回っています。現在、全米50州でサービスを提供し、United Healthcare、Cigna、Aetna、TRICARE、Blue Cross Blue Shieldなど主要保険に対応しています。創業者兼CEOのElliott Rapaportは、DiGiacomoの戦略的視点と実行力が、デジタル依存リスクにさらされる人々への専門的ケアを全米規模で拡大する上で不可欠であると述べています。&nbsp;Birches Healthについて Birches Healthは、保険および州の資金でカバーされるギャンブル依存症を中心とした行動嗜癖の専門治療を提供する全米規模の臨床プロバイダーです。ギャンブル障害やその他の行動嗜癖に直面する人々に、包括的で利用しやすい治療と支援リソースを提供することを使命としています。&nbsp;

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HealthTechのBirches Health、Cigna-Evernorth出身のAndrew DiGiacomoを戦略担当SVPに任命

クラウドコスト最適化のスタートアップとして2020年に注目を集めたCast AIが、評価額$1B超のユニコーン企業となりました。同社は従業員数を約25人から350人以上へと拡大し、AI時代における最大の課題の一つであるGPU不足に正面から取り組んでいます。AIワークロードに不可欠なGPUは高価で入手が難しく、特定リージョンやクラウドに在庫がないことも珍しくありません。たとえば、Amazon Web Servicesの特定リージョンで稼働するアプリケーションにGPUが確保できず、他リージョンや他クラウドへ移行せざるを得ないケースは、大企業にとって大きなリスクとコストを伴います。&nbsp;Cast AIが発表した新製品「OMNI Compute」は、こうした問題を解決する統合コンピュート・マーケットプレイスです。アプリケーション側のコード変更や再デプロイを必要とせず、複数クラウドやリージョンを横断して利用可能なGPUを見つけ出し、あたかも同一環境に存在するかのように利用可能にします。このOMNI Computeの発表と同時に、Cast AIは新たな戦略投資を受け、評価額は$1Bを突破しました。需要は急速に拡大しており、Samsungが早期顧客として導入し、供給側ではOracleが余剰GPUキャパシティを提供する最初の大手クラウド事業者となっています。&nbsp;シリーズCラウンドはSoftBank Vision Fund 2などが主導し、累計調達額は$180Mを超えました。GPU市場を深く理解する投資家を選んだことも、今回の成長を後押ししています。現在、経営陣はマイアミを拠点に、アジア、欧州、米国へと事業拡大を進めており、GPU不足という構造課題を解決し続けられるかが次の成長段階の鍵となります。&nbsp;Cast AIについて Cast AIは、クラウドインフラとKubernetes環境の自動最適化を提供するスタートアップです。コスト削減から始まり、現在はAIワークロード向けのGPU最適配置やマルチクラウド活用までをカバーし、エンタープライズのクラウド運用効率を大幅に高めています。&nbsp;

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Cloud InfrastructureのCast AI、GPU不足を解決するOMNI Computeでユニコーンに到達

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