日本経済新聞電子版特集『海外の有望スタートアップとの協業を目指す三菱電機が進めるオープンイノベーションの本気度』に、三菱電機株式会社 ビジネスイノベーション本部 ビジネスイノベーション戦略室長 境様と、弊社 秋元 Co-Founder &amp; General Partnerの対談記事が掲載されました。記事は<a href="https://ps.nikkei.com/mitsubishielectric2503/02.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちらからアクセス</a>ください。

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日経電子版特集に、三菱電機様と弊社 秋元 Co-Founder & General Partnerの対談記事が掲載されました

<a href="https://www.withpronto.com/">Pronto</a>は、Silicon Valleyで最も注目されている個人投資家の一人でPhysical Intelligenceの共同創業者でもあるLachy GroomからSeries Bの追加で新たに$20Mを調達し、Series Bは合計$45Mに拡大しました。このラウンドにより、同社の評価額は$200Mとなり、約1カ月で評価額が倍増しました。同社はSeries BでGeneral Catalyst、Bain Capital Venturesなどから$25Mを調達しており、同社のこれまでの資金調達総額は約$60Mとなりました。インドのインスタント家庭向けサービスのProntoの24歳の創業者であるAnjali Sardanaは、Lachy Groomとの初回ミーティングからわずか20分で投資を決めてもらいました。このミーティングは2月に共通の知人を通じて行われ、Bengaluru拠点のProntoがインドにおけるオンデマンド家庭サービス需要の拡大に対応する中で、個人投資家を迎え入れる形となりました。Groomは、Prontoが「家庭内労働を組織化する世界最大のプラットフォーム」を構築しようとする野心に惹かれたと述べています。これはインドの巨大かつ未整備な労働力から始まります。「その基盤となる仕事は本当に難しく、隣接分野での多くの試みはオペレーションの規律に苦しんできました」と彼は述べ、さらにProntoの創業者Anjali Sardanaとそのチームは「この分野で他に見たことがないレベルで運営している」と付け加えました。Sardanaは2025年にProntoを創業する前、Bain Capitalおよびベンチャーファーム8VCで働き、投資や高成長スタートアップへの初期的な経験を積みました。このスタートアップは、清掃や基本的な家庭サービスなどの日常的なタスクのために、家庭と労働者をつなぐサービスを提供しています。この紹介は、Glade Brook Capitalの創業者Paul Hudsonによって実現され、彼が今年初めにSan Franciscoを訪れていたSardanaとGroomを引き合わせました。Glade Brookは両者が関わるスタートアップに投資しており、Sardanaが率いるProntoと、Groomが共同創業者であるPhysical Intelligenceの双方に出資しています。HudsonとGroomはまた、インドのクイックコマーススタートアップZeptoにも投資しています。Sardanaによると、Groomの投資アプローチは非常に創業者重視です。「彼は2つの要素を重視しています。そのうちの1つは創業者で、それが95%を占めます。創業者を気に入れば投資するのです」と彼女は語り、残りはビジネスの規模と可能性に依存すると付け加えました。今回の資金調達は、インドで複数のスタートアップがインスタント家庭サービスプラットフォームの構築を競う中で行われました。この分野は、都市部の家庭が日常業務のためにオンデマンドサービスを利用する動きの高まりにより、急速に普及しています。この機会は非常に大きいです。Bank of Americaの最新レポートによると、インドのインスタント家庭サービス市場は、Pronto、Snabbit、Urban CompanyのInstaHelpなどが競争する中で、10年末までに$15Bから$18B規模に成長する可能性があります。競争は激化しており、大量の資金流入と積極的な価格戦略が見られ、特に新規ユーザー獲得において顕著です。Bank of Americaによると、SnabbitとUrban CompanyのInstaHelpはそれぞれ約40%の市場シェアを占め、Prontoは約20%のシェアを持ちながら急速に拡大しています。この分野は今後2〜3年は「資金消費が激しい」状態が続くと見られています。大手競合に後れを取っているものの、Prontoは急速に成長しており、1日の予約数は約18,000件からわずか1カ月強で26,000件に増加しました。同スタートアップはリピート利用の促進に注力しており、単発的な需要を習慣的な利用へと転換することが、この分野で勝つ鍵になると考えています。上位10%のユーザーが全予約の約40%を占めています。この成長は課題ももたらしており、特に供給側の構築が課題となっています。Prontoはサービスワーカーのネットワークを6,500人まで拡大し、1月の1,440人から増加しました。しかしSardanaは、需要が供給を上回り続けていると述べており、スタートアップの成長に伴い、需要予測とキャパシティ管理が重要な課題となっています。<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/jVr9N7C7EOk" title="$1‑an‑hour housekeepers spark consumer craze in India" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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インドのインスタント家庭向けサービスの"Pronto"がSeries B Extensionで新たに$20Mを調達し評価額は$200Mに倍増

<a href="https://www.meetdavis.com/">Davis</a>は、Heartcore CapitalおよびBalderton Capitalがリードし、Yellow、Evantic、Entrepreneurs First、エンジェル投資家が参加したPre-Seedで€4.6M($5.5M)を調達した。2025年にパリで設立されたAIネイティブな不動産企業のDavisは、独自のAIと人間の専門知識を組み合わせることで、数週間から数ヶ月ではなく数時間から数日で建築家レベルのアウトプットを提供します。人間をプロセスに関与させたまま、初期開発のタイムラインを数ヶ月から数日に短縮することを目指しています。「不動産は世界最大級のアセットクラスの一つですが、その中核的なワークフローの一部は、もはや合理的とは言えないスピードで進行しています。私たちは不動産開発の新しい時間基準を確立し、最終的には都市の設計と建設のあり方を再構築するためにDavisを立ち上げました。」とDavisの共同創業者兼CEOであるMehdi Raisは述べています。同社によると、規制、技術、市場データを実現可能性調査のための制約条件へと変換し、敷地条件からROIまでをカバーします。また、ボリューム設計、フロアプラン、空間設計を含む建築設計にも対応します。その後、人間の専門家が各アウトプットを納品前にレビューします。Davisは、現在では敷地分析から建築コンセプトに至るまでに複数のステークホルダーと分断されたワークフローが必要であると指摘していますが、これを単一の統合プロセスへと圧縮できるとしています。「Davisの技術の中核には、建築環境向けの生成モデリングにおける新しいアプローチがあります。従来の拡散モデルが連続的なピクセル空間で動作するのに対し、Davisのシステムは離散空間で動作し、部屋、壁、レイアウトといった建築要素の構造的な組み合わせとして建物を生成します。」と同社はプレスリリースで説明しています。このアプローチにより、規制、財務、設計の各側面において現実世界の要件を確実に満たしながら、より高い制御性と高速な反復が可能になるとDavisは述べています。このフランスのスタートアップはまた、規制制約下で自動的に建築生成を行う独自モデルGaudi-1を発表しました。同社は、RPLANやMSDといった既存のフロアプラン生成ベンチマークにおいて、IoU、FID、KID指標で「最先端」の結果を達成したとしています。ビジネスモデルについてDavisは、ソフトウェアを販売するのではなく、この技術をサービスモデルとして活用し、開発者や投資家に完成したアウトプットを直接提供すると説明しています。この技術はさまざまなアセットクラスや地域に対応し、入力データとして現地の規制に適応します。「Davisの特徴は、3つの要素が相互に強化し合っている点です。規制制約下で離散的な建築空間上で動作する生成モデル、建築家が関与する検証レイヤー、そして時間がリターンを左右する業界において数ヶ月を数日に圧縮する能力です。私たちはDavisが建築環境の設計と開発のあり方を再構築することを期待し、支援できることを嬉しく思います。」とHeartcore CapitalのPartnerであるMax Niederhoferは述べています。同社は現在デベロッパーと協業しており、今後1年で数百件のプロジェクトを支援する見込みです。また、研究の拡大、人材採用の加速、不動産プロセスのさらなる垂直統合も計画しています。 &nbsp;

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パリ発の規制制約下で自動的に建築生成を行う独自モデルGaudi-1を開発する"Davis"がPre-Seedで$5.5Mを調達

<a href="https://blitzy.com/">Blitzy</a>は、Northzoneがリードし、PSG、Battery Ventures、Jump Capital、NFX、Liberty Mutual Strategic Ventures、Erie Strategic Venturesなどが参加したSeries Aで評価額$1.4Bで$200Mを調達した。世界で最も先進的なエンタープライズ向け自律型ソフトウェア開発プラットフォームのBlitzyは、主要企業に対して数ヶ月分の開発作業を自律的に完了します。大規模エンタープライズコードベース(100万〜1億行以上)の理解において最高水準であり、大規模(数ヶ月規模の人間プロジェクト)な開発作業を自律的に実行します。このプラットフォームはGoogle、Anthropic、Open-AIのモデルを含む最先端モデルを組み合わせ、各Blitzy実行で100,000回以上オーケストレーションし、ハイパースケールでコード品質を向上させます。すでに数十のGlobal 2000企業で採用されているBlitzyの自律型ソフトウェア開発プラットフォームは、SWE-Bench Proのような独立ベンチマークにおいて最も強力な自律型ソフトウェア開発プラットフォームとされており、同社は66.5%という記録的なスコアを達成し、他の主要企業の最新リリースを上回りました。急速な顧客導入と成長を背景に、今回の投資は「最先端モデル単体ではエンタープライズ向けソフトウェア開発は解決できない」という同社の根本的な仮説を裏付けるものとなりました。真の自律開発をエンタープライズ規模で実現するには、推論時の計算拡張とコードベースに対する深い文脈理解が必要です。この大規模な理解を活用することで、Blitzyのプラットフォームは、自動テストや品質検証を含む数ヶ月分のソフトウェア開発を自律的に完了し、世界最大級の企業においてエンジニアリング速度を5倍に向上させています。「今回の資金調達は当社プラットフォームの強力な検証であり、エンタープライズにおけるより自律的で厳格なソフトウェア開発アプローチの必要性を示しています。我々は、エンタープライズ向けの本番環境対応コードは、ハイパースケールなエージェントオーケストレーションと、レガシーコードベースを深く理解するシステムの融合によって実現されると考えていました。すでにGlobal 2000の10業界で展開しており、今回の資金調達によりエージェント型ソフトウェア開発の最前線をさらに押し広げ、新規および既存顧客との関係を強化していきます。」とBlitzyの共同創業者兼CEOであるBrian Elliottは述べています。Blitzyは、連続起業家で元Army RangerのBrian Elliottと、NVIDIA Master InventorであるSid Pardeshiによって設立されました。2人はHarvardで高度なソフトウェアシステムの構築とスケーリングに取り組む中で出会いました。Pardeshiはニューラルネットワーク、画像生成、AI駆動インターフェース翻訳に関する27件以上の特許を保有しています。同社は過去2年間、自律型ソフトウェア開発に対する根本的に異なるアプローチを開発してきました。人間がガイドするIDEコパイロットや単一エージェントツールに依存するのではなく、Blitzyのプラットフォームは既存環境を自律的にリバースエンジニアリングし、エンタープライズコードベースの動的ナレッジグラフを構築し、全体環境に対する持続的な理解を維持します。このナレッジグラフを基盤として、Blitzyのオーケストレーションレイヤーは数千のエージェントを並列で数日から数週間にわたり連携させ、途切れのない推論を実行し、ソフトウェアプロジェクト全体の自律開発を可能にします。過去6ヶ月で従業員数を2倍以上に増やした同社は、今回の資金を活用して研究チームを拡大し、自律型ソフトウェア開発の限界をさらに押し広げるとともに、Go-to-Market機能の強化を図ります。また、政府、金融サービス、保険など規制産業に注力しながら、新規および既存顧客とのパートナーシップエコシステムを拡大していきます。Blitzyの勢いは、業界にとって重要な転換点において生まれています。企業がレガシーシステムへの対応とモダナイゼーションの圧力に直面する中、既存のコパイロットやエージェントツールでは不十分であることが明らかになっています。「Blitzyは世界最大級の市場の一つである自律型AIコーディングにおいて、真にパラダイムシフトとなる製品を生み出しました。複数のFortune 500企業に対して実質的な成果変革をもたらしており、カテゴリを定義するプラットフォームの構築に向けて順調に進んでいます。Blitzyとこの旅路を共にできることを大変光栄に思います。」とNorthzoneのパートナーであるSanjot Malhiは述べています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/twMUGxIV-_Q" title="Build Enterprise-Grade Software in Days, Not Months | Blitzy Builds" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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世界で最も先進的な企業向け自律型ソフトウェア開発プラットフォームの"Blitzy"がSeries Aで評価額$1.4Bで$200Mを調達

<a href="https://www.radixark.com/">RadixArk</a>は、AccelとSpark Capitalが共同リードし、NVentures(NVIDIAのベンチャーキャピタル部門)、Salience Capital、A&amp;E Investments、Walden Catalyst Ventures、AMDなどや著名なエンジェル投資家が多数参加したSeedで$400Mのポストマネー評価額で$100Mを調達した。最先端AIインフラへのアクセスを民主化するRadixArkは、最先端モデルのトレーニング、デプロイ、実行のためのオープンかつスケーラブルなシステムを構築するAIインフラ企業です。日々数兆トークンを処理するオープンソース推論エンジンSGLangの開発者およびコアメンテナーによって設立され、推論、トレーニング、ポストトレーニングを中核機能として扱うエンドツーエンドのインフラプラットフォームを構築しています。同社は2つのオープンソース基盤を活用しています。推論のためのSGLangと強化学習のためのMilesです。これらの上に、開発者、スタートアップ、エンタープライズ、研究機関が高度なAIシステムをより高速かつ高い制御性と性能で構築・運用できるマネージドインフラとツールを提供しています。RadixArkは、xAIおよびNVIDIA出身のAIインフラおよびモデリングのベテランであるYing ShengとBanghua Zhuによって設立されました。2023年にShengらは、大規模モデル提供のためのオープンソース推論エンジンであるSGLangを開発しました。SGLangは急速に事実上のオープンソース標準となり、数百の企業、大学、研究機関にまたがる数千人の貢献者によるグローバルコミュニティによって維持されています。現在SGLangは世界中で数十万のGPUに展開され、Google、Microsoft、NVIDIA、Oracle、AMD、Nebius、LinkedIn、xAI、Thinking Machines Lab、humans&amp;向けに日々数兆トークンを生成しています。現在、最先端のAIインフラはごく一部の企業にしか利用されていません。新興ラボはトレーニングおよび推論スタックをゼロから再構築する必要があり、あらゆる企業のインフラチームは人材およびリソース不足に直面しています。その結果、重複作業、研究知見の分断、AIエコシステム全体の進展阻害といった大きな無駄が生じています。RadixArkはインフラを最優先事項として扱うことで、次世代AIを構築するための基盤となるオープンシステムを提供します。「私たちのミッションはシンプルでありながら野心的です。最先端レベルのAIインフラを誰でも利用可能にすることです。次世代AIは最大のインフラ所有者ではなく、共有された世界水準のシステム上で最も価値あるアプリケーションを構築する者によって定義されると信じています。これらのシステムを桁違いに低コストかつアクセスしやすくすることで、誰もがそれを基盤に構築できるようにします。」とRadixArkの共同創業者兼CEOであるYing Shengは述べています。RadixArkは、既製またはオープンソースモデル向けの計算リソース提供に留まる従来の推論ソリューションを超えた存在を目指します。同社は、独自モデルのトレーニング、オープンモデルのファインチューニング、強化学習の実行、大規模な推論のデプロイと運用を含む、モデル開発の全ライフサイクルをサポートするエンドツーエンドのプラットフォームを構築しています。単一プラットフォームに標準化することで、顧客はモデルの所有権とコントロールを維持しながら、最高水準のインフラ機能にアクセスできます。「RadixArkは次世代AIのためのオープン基盤を構築しています。企業は単にモデルを利用するだけでなく、製品開発の中核としてトレーニングと管理を行うようになります。トレーニングおよび推論インフラの民主化により、あらゆるエンジニアが最先端領域で実験と革新を行い、自社製品におけるAI活用を完全にコントロールできるようになります。」とAccelのパートナーであるIvan Zhouは述べています。RadixArkのプラットフォームは、AIスタック全体にわたる実証済みのオープン基盤上に構築されています。推論は現代モデル向けに最速かつ柔軟なオープンエンジンであるSGLang上で実行され、強化学習は同社の大規模トレーニング向けオープンソースフレームワークであるMilesによって支えられています。SGLangはStanford、Carnegie Mellon、UC Berkeleyなどの研究者によって設立された非営利団体LMSysで育成されました。「過去10年で最も重要なソフトウェアのいくつかは、小規模な研究者グループによる高品質への妥協なき姿勢から生まれたオープンソースプロジェクトでした。SGLangもその系譜に属します。LMSysで誕生し、数千人の貢献者によって維持され、現在では現代推論の事実上の標準となっています。RadixArkはその精神を企業として拡張しており、YingとBanghuaのスケールを支援できることを誇りに思います。最先端AIは少数企業の専有インフラになるリスクがあります。RadixArkはその対抗軸であり、次世代AI製品は誰でも運用・調整・所有できるオープンで共有されたシステム上で構築されるという信念を体現しています。」とSpark CapitalのゼネラルパートナーであるArpan Shahは述べています。SGLangは、ほぼすべてのオープンモデルファミリー(Llama、Qwen、DeepSeek、Kimi、GLM、GPT、Gemma、Mistralなど)およびハードウェアプロバイダー(NVIDIA GPU、AMD GPU、Intel CPU、Google TPUなど)に初日から対応しています。これらのフレームワークは、個人開発者からスタートアップ、エンタープライズ、研究機関まで、AIシステムを構築するすべての人を支援するマネージドインフラおよびツール群の出発点となります。「SGLangは大規模言語モデル向け推論フレームワークとして最高の存在です。xAIのインフラにおいて重要な役割を果たし、大規模モデルをより高速かつ効率的に実行することを可能にしました。YingとBanghuaがRadixArkでこのビジョンを拡張することを楽しみにしています。」とxAIの共同創業者でありRadixArkのエンジェル投資家であるIgor Babuschkinは述べています。「持続的な技術変革は、単一企業ではなくエコシステム全体を支えるインフラによって実現されます。RadixArkは次世代AIインフラスタック構築という魅力的なミッションを掲げており、SGLangはすでに大規模モデル向けの主要な推論エンジンとして台頭しています。初期投資家として支援できることを嬉しく思います。」とIntelのCEOでありRadixArkのエンジェル投資家であるLip-Bu Tanは述べています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/5WmghQrGmt8" title="RadixArk Launch: SGLang AI Inference Optimization Startup Hits $400M Valuation" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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最先端AIインフラへのアクセスを民主化する"RadixArk"がSeedで$400Mのポストマネー評価額で$100Mを調達

<a href="https://www.zyg.com/">ZyG</a>は、Accelがリードし、Lightspeed Venture Partners、Viola Ventures、Bessemer Venture Partnersなどが参加したSeries Aで評価額$500Mで$60Mを調達した。本ラウンドは同社の設立からわずか1年後、そしてステルス状態を脱した直後に実施されたもので、累計調達額は$118Mに達しています。イスラエル発でAIを活用してeコマース分野における主要な課題を解決するプラットフォームを開発するZyGは、高度なデータモデルを用いて高い成長ポテンシャルを持つ商品を特定し、それぞれに独自の「ZyG Score」を付与します。高スコアを獲得した商品に対しては、このプラットフォームはエンドツーエンドのオペレーティングシステムとして機能し、商品のスケールにおけるライフサイクル全体を管理します。これにはオンラインストアの構築、ブランド開発、広告キャンペーンの作成、デジタルマーケティング戦略の実行、検索およびAI主導の発見の最適化、インフルエンサーとの連携、顧客獲得および維持、物流の改善などが含まれ、すべてが統合プラットフォーム内で実行されます。同社は2025年に、Unityへの売却後のironSourceの元幹部および従業員グループによって設立されました。創業者にはTomer Bar-Zeev(Chairman)、Omer Kaplan(CEO)、Assaf Ben Ami(CFO &amp; COO)、Nadav Ashkenazy、Daniel Shinarに加え、Unit 81出身のサイバーセキュリティおよび人工知能の専門家であるDr. Eyal Amitt、Omri Steinmetz、Guy Tsurが含まれます。同社の従業員数は現在65名です。同社によると、このプラットフォームはすでにスコア基準を満たす商品の売上成長を促進するために活用されているとのことです。「ShopifyやAmazonは、オンラインで販売を始めたいすべての人に門戸を開きました。しかし、販売からスケールへ移行することは依然として非常に複雑です。創業者は分断されたツールやサイロ化されたデータ、そしてスケールのあらゆる側面を実行するために必要な多くのチームやエージェンシーを管理しなければなりません。ZyG OSはそのモデルを覆し、部分的ではなく全体の課題を解決するエンドツーエンドのソリューションを提供します。複雑なエージェント型インフラにより、ZyG OSはスケールに必要な無数の要素を実行し、創業者が優れたプロダクトの構築に集中できるようにします。」とZyGのCEO兼共同創業者であるOmer Kaplanは述べています。ZyGは最近、Calcalistによる2026年の有望スタートアップランキングで第4位に選ばれました。 &nbsp;

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イスラエル発でAIを活用してeコマース分野における主要な課題を解決する"ZyG"がSeries Aで評価額$500Mで$60Mを調達

日経電子版特集に、三菱電機様と弊社秋元 Co-Founder & General Partnerの対談記事が掲載されました

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