医療管理向けのAI推論エンジンを開発している"Taxo.ai"がSeedで$5Mを調達

Taxo.aiは、Y Combinator、General Catalyst、Characterがリードし、著名なエンジェル投資家が参加したSeedで$5Mを調達した。

医療管理向けのAI推論エンジンを開発しているTaxo.aiは、医師の負担を軽減し、より多くの時間を患者ケアに充てられるようにすることを目的としています。同社は、現在医療従事者の多くの時間を消費している管理業務をAIによって自動化することで、医療分野の重要な課題に対応しています。同社のアプローチは、複雑な業務を処理できるインテリジェント・エージェントの開発という2025年のトレンドと一致しています。

「まず最初に私たちは、電子カルテと統合し、支払者および提供者とのコミュニケーション、つまり事前承認、レター、請求、裁定、コーディング、請求処理といった書類業務をすべて自動化するAIを作ることから始めました」とTaxoのCEOは語りました。

多くの医師は、自分たちが「ブラックボックス」と感じるツールを使用することに消極的であり、それらのツールが明確な理由を提示し、すべての出力を元の記録と結びつけない限り使用しません。この懸念に対応するため、Taxoはすべての結果が監査可能であることを保証し、医療提供者との信頼関係の構築を目指しています。

「すべての既存ソフトウェアのデータを一つの場所にミラーリングする、スタンドアロンアプリです。そのうえで、さまざまなコミュニケーションや書類関連の機能を実行することができます。」と同氏は述べています。

このAIソフトウェアは、データセキュリティおよび医療保険の携行性と責任に関する法律(HIPAA)などの規制遵守も確保しています。

現在は書類作業の負担が非常に大きく、時には3時間しか患者を診ずに、6〜7時間も書類業務に費やす日もあります。書類業務の負担を感じているのは医師だけではなく、例えば、事前承認業務のために雇用されたり外注されたりしているバックオフィススタッフも存在します。事前承認とは、医療保険プランが特定のサービスや薬剤に対して医師の承認を事前に求める手続きです。

Taxoの基盤には、特定のファウンデーションAIモデルを使用していません。代わりに、ファウンデーションモデルの上に乗る独自の「メタレイヤー」を通じて、モデルに依存しないアプローチを取っています。これは、Taxoが複数のファウンデーションモデルを組み込むことができ、特定のAI技術に縛られることなく、医療管理に特化したタスクに最適化できることを意味しています。

Taxoは、ファウンデーションモデルを一からトレーニングし、最適化することは非常にコストがかかり、市場に出すまでに時間がかかるため、この方法を避けています。また、この方法により、新たなAI技術の進化に合わせて迅速に適応することも可能になります。