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2024/11/01

Startup Portfolio

AIで創薬開発を再構築する臨床段階のBioTechスタートアップの"Pathos AI"がSeries Cで$62Mを調達し、評価額は$600Mに

Pathos AIは、New Enterprise Associates(NEA)がリードし、Revolution Growth、Lightbank、Builders VCなどが参加したSeries Cで$62Mを調達し、評価額は$600Mに達しました、設立3年目の同社のこれまでの資金調達総額を$102Mに引き上げました。

AIを通じて創薬開発を再構築することに焦点を当てた臨床段階のBioTechのPathos AIは、技術の力を活用して製薬会社とのパートナーシップを通じて患者に精密医療をもたらすことに焦点を当てており、マルチモーダルな実世界データと患者由来の生物学的モデルにわたる計算アプローチを組み合わせています。

過去12ヶ月間で、Pathosは2つの臨床段階の精密オンコロジー資産を取得し、2025年に次の臨床試験を開始する計画です。P-300とP-500の両治療薬について、PATHOSTMプラットフォームは患者選択戦略と臨床試験デザインを推進し、成功の可能性を高めています。

例えば、Pathosは脳浸透性PRMT5阻害剤であるP-500(フェーズII準備完了)に関連する特定の生物学的メカニズムを優先順位付けし、同じメカニズムが実世界でIDH+高悪性度神経膠腫患者のサブグループで異なる患者転帰を引き起こしていることを発見しました。この洞察は、P-500から最も恩恵を受ける可能性が高い患者を特定し、フェーズI臨床試験で特定の患者がP-500に反応し、他の患者が反応しなかった理由をメカニズム的に説明するのに役立ちます。Pathosはこの洞察を強化された患者選択戦略に変換し、改善された有効性シグナルを示す次の臨床試験を開始する計画です。

「許容可能な安全性プロファイルと適度な有効性を示すフェーズI結果を持つ何百もの治験薬がありますが、これらの薬の多くが将来の臨床試験フェーズで失敗してしまいます。AIを活用して一部の患者が反応し、他の患者が反応しない理由を理解することで、成功する試験の確率を大幅に高め、臨床を通じた開発を加速し、失敗したり棚上げされた化合物を、それらが対象としていた患者のために復活させることができると信じています。創薬開発を根本的に改善するという私たちの情熱を共有する素晴らしい投資家グループと協力できることに興奮しています。この資金調達により、私たちの事業を拡大し、洞察を加速されたペースで患者の生活を改善するために活用することができます。」とPathosの暫定CEOは述べています。

フェーズIIのオンコロジー臨床試験に初期焦点を当て、Pathosは安全で許容可能なプロファイルを示すフェーズI結果を持つ追加の臨床段階の機会を取得するためにAIプラットフォームを適用しています。Pathosは、特定のがんを引き起こし、実世界でより悪い患者転帰につながる重要な生物学的メカニズムの因果関係を体系的に特定しています。この情報を基に、Pathosは重要な生物学的メカニズムを優先順位付けし、特定の患者サブ集団のがんを攻撃するために関連する作用機序を持つ優れた薬剤を取得します。適切な患者選択戦略と優れたオンコロジー治療薬をペアリングすることで、Pathosはバイオ製薬企業と提携して精密医療の次の時代を導き、同時に臨床試験の現在の成功率を改善できると考えています。

同社は、重要な洞察を得て大規模に行動するためのPathOS™と呼ばれる独自のプラットフォームと運用モデルを構築しました。これは、全体的な生存率に関連し、特定の薬剤のメカニズムによって調節されることが知られているすべての遺伝子の発現レベルの変化を分析する因果AIフレームワークを使用して行います。同社のAIモデルは、患者転帰、DNAシーケンシング、RNAシーケンシングデータを含む最大規模のマルチモーダルな実世界データセットの1つによって駆動されています。in silicoの洞察とex-vivo薬剤スクリーニングアプローチを組み合わせることで、フェーズII臨床試験をデザインする前に、患者選択戦略が将来の患者利益を予測するかどうかを直交的に検証します。
 

TagsBioTechAIHealthTechBig Data

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