上場に向けて体制を整えているサイバーセキュリティスタートアップArmisが、Silk Securityのプラットフォームを1億5,000万ドルで買収しました。これは2か月足らずで2件目の買収となります。Armisは、Silkのテクノロジーを自社のオファリングに統合する計画です。これにより、顧客は1つのプラットフォーム上ですべてのセキュリティ脆弱性を確認でき、自動的に優先順位付けされ、対処状況を簡単に追跡できるようになります。同社によると、この取り組みは、一部の企業で複数のチームが手作業で行っているプロセスを自動化することを目的としています。&nbsp;Armis Securityについて Armis Securityは、接続されたデバイスが生み出す新しい脅威の風景に対処するために設計された資産インテリジェンスプラットフォームを提供するスタートアップ企業です。このプラットフォームは、40のフォーチュン100企業によって信頼されており、リアルタイムかつ継続的な保護を提供することで、IT、クラウド、IoTデバイス、医療デバイス（IoMT）、運用技術（OT）、産業制御システム（ICS）、そして5Gを含む全ての管理されていない資産を全文脈で見ることができます。

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サイバーセキュリティスタートアップArmisが、2か月で2件目の買収を実施

プロセッサーベースの量子コントローラーのリーディングプロバイダーQuantum Machines(QM)は、浜松ホトニクスの高速ORCAQuest®カメラを統合したことを発表しました。Quantum Machinesと浜松ホトニクスの協業により、量子コンピューティング、通信、センシングの境界が押し広げられます。QMのObserveは、OPX量子制御スイートを補完する画像プロセッサー付きの高速カメラインターフェイスです。ObserveとORCAカメラの組み合わせにより、冷却原子と捕捉イオンの量子ビットに対する超高速カメラ読み出し機能が実現します。この統合により、速度が向上するだけでなく、柔軟性も維持され、研究者はさらなる画像処理機能のためにパーソナルコンピューターとのインターフェースが可能になります。Quantum Machines共同創業者兼CEOのItamar Sivanは次のように述べています。「QMと浜松ホトニクスの協業は、量子測定の精度と速度を高めるゲームチェンジャーです。両社のテクノロジーの相乗効果により、量子コンピューティングの進歩に道が開かれ、その可能性を実現に近づけることができます。私たちは単にシステム機能を強化しているだけでなく、量子研究の可能性の境界線そのものを書き換えています。」また、浜松ホトニクス代表取締役社長の丸野正は「浜松ホトニクスは、リーディングフォトニクス企業として、量子の世界におけるフォトニクスの可能性に大いに期待しています。Quantum Machinesとの協業により、量子コンピューティング向けにカメラシステムの開発が加速しました。Quantum Machinesと共に、フォールトトレラント量子コンピューティングに向けた冒険の始まりを発表できることを誇りに思います」と述べています。 Quantum Machines OPXについて プロセッサーベースの量子コントローラーファミリーOPXは、1,000量子ビット以上への量子コンピューティングのスケーリングに特化した包括的な制御機能が特徴です。ユーザーフレンドリーなプログラミングと迅速な実行により、さまざまな量子システムにおける最も複雑な量子プログラムをサポートします。&nbsp;

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Quantum Machinesと浜松ホトニクスが量子コンピューティングの制御強化に向けて提携

SaaSセキュリティのリーダー企業Adaptive Shieldは本日、AI駆動型アプリケーション向けの画期的なSaaSセキュリティポスチャ管理(SSPM)の検知および対応機能を発表し、企業が生成AIの利用拡大に伴うリスクを軽減できるようにしました。Adaptive Shieldは、2024年5月6日(月)から5月9日(木)までサンフランシスコで開催されるRSA Conference 2024のブース#1455(Moscone South Expo)で、SSPMのAI機能と受賞歴のあるテクノロジーを実演します。従業員は、ChatGPTやGoogle Gimni、GitHub Copilot、Salesforce Einstein、Microsoft 365 Copilotなど、既存のSaaSアプリ内のAIツールを含むAIアプリを活用して効率化を図るため、急速にGenAIを搭載したSaaSアプリを導入しています。最近のPWCレポートによると、調査対象企業の54%以上がビジネスの一部にGenAIを実装しているそうです。GenAIは自動化を促進し生産性を向上させる一方で、データ漏洩、攻撃対象の拡大、新たな脆弱性、プライバシー問題など新たなリスクを生み出し、コンプライアンスや政府の要件を満たすための新たな課題も生じます。Adaptive Shield CEOで共同創業者のMaor Binは次のように述べています。「GenAI革命には新しいセキュリティ戦略が必要で、組織はそれを優先課題と認識する必要があります。一部の組織はリスクに不案内なためGenAIを禁止しようとしていますが、この動きを阻止するのではなく、やがてこの技術が一般化するのは時間の問題なので、セキュリティに投資すべきです。」Adaptive ShieldのSSPMおよびITDRのリーディングプラットフォームは、主要ビジネスアプリを含む150以上のSaaSアプリと、カスタムアプリをあらかじめ統合しています。 Adaptive Shieldについて SaaSセキュリティのリーダー企業Adaptive Shieldは、脅威の防止、検知、対応を通じて、セキュリティチームが全てのSaaSスタックを確保できるようにしています。Adaptive Shieldにより、組織は継続的にすべてのSaaSアプリ、サードパーティ連携アプリ、SaaSユーザー、デバイスに関連するリスクを管理・制御できます。Maor BinとJony Shlomoffが創業し、多くのFortune 500企業と協業しており、Gartner® Cool Vendor™ 2022にも選出されています。&nbsp;

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Adaptive ShieldがRSA Conference 2024でGenAI革命のリスク軽減に向けたAI対応SaaSセキュリティを発表

新しい検索事業を立ち上げることは、グーグル(別名エベレスト)に対抗せざるを得ないため、常に乗り越えがたい高い壁がありました。しかし、Perplexityは生成的検索の新たな勢いを企業向けAIの世界に持ち込もうと目論んでおり、さらに先の段階で広告にも着手する予定です。先週、Perplexityは企業向けテクノロジーの世界に参入したことを発表しました。新たな資金を武器に、AIドリブンの検索スタートアップは、「Enterprise Pro」と呼ばれる新サービスで事業の幅を広げようとしています。無料版とサブスクリプション版の生成AIの検索プラットフォームに加え、Proを利用する注目の企業にはIPGの子会社であるメディア代理店Universal McCannなどがあります。その他の初期顧客には、さまざまな業界のZoom、HP、Stripe、NBAのクリーブランド・キャバリアーズなどが含まれます。企業がドキュメントやインターネット上のあらゆるものを検索する方法を改善することで、企業は生成AIを活用して市場調査、販売見込み客の発掘、販売分析、製品ロードマップの作成などを行っています。広告代理店やメディア企業はすでに、キャンペーン、企業、人物を調査するために検索を利用しています。 Perplexityが全体的なユーザー戦略の一環として企業に着目する理由はいくつかあります。Perplexity最高事業責任者のDmitry Shevelenkoは、Digidayへのインタビューで、この戦略は収益源となるだけでなく、職場で試用しながら仕事外での価値を見出すことで成長チャネルにもなると述べています。ただし、Perplexityは広告主導のSEOに振り回されないことを優先しています。「Googleのビジネスモデルは、あなたに答えを提供することではなく、できるだけ多くのリンクをクリックさせることです。無料で提供できるのは、あなたのデータと注意力を金銭化しているからです」とShevelenkoは言います。しかし、それはPerplexityが広告を完全に避けるということではありません。具体的な時期は決まっていませんが、Shevelenkoによれば「少なくとも1、2四半期は」広告を導入しない見込みです。導入時には、広告は回答の上に表示されることはなく、広告主が料金を支払って検索結果を歪めることもできません。代わりに、「関連する質問」に表示される可能性があり、Shevelenkoは「Perplexityユーザーの質問の40%がフォローアップ質問である」と指摘しています。フォローアップは「ブランドが消費者を自社の方向に導く豊かな領域になる可能性がある」とShevelenkoは言い、ブランドとユーザーにとって最も重要なことは、適切な質問をすることだと付け加えています。「例えば製品を調べていて、その回答を得たとします。そして、フォローアップの質問では、明確にスポンサー付きですが、特定のブランド製品とその機能についての質問が表示されます。その回答は、その質問を自然に入力した場合と全く同じ回答になります。」 広告の測定もPerplexityでは異なる可能性があります。Shevelenkoは、初期の広告製品では従来の指標like パフォーマンス価値や需要創出に焦点を当てるとは考えていないと言います。代わりに、即時のアクションではなく将来のアクションを促進することに重点が置かれるかもしれません。「質問をするということは、必ずしも即時のアクションを促すわけではありません。検討を促すことです。そのため、皮肉なことに、当社の広告事業が最初に始まる時は、AdWordsと直接競合することはないでしょう。特定のアクションへの転換を目指しているわけではないからです。」生成AIの分野で活動する誰もが気づいているように、大規模言語モデルから一貫して正確な回答を得ることは、特に大規模なドキュメントセットや長いドキュメントの場合、深刻な課題です。また、従来の検索と同様に、どのリンクやドキュメントが他よりも信頼できて価値があるかを知ることも難しい課題です。これは、GoogleやMicrosoft、Braveなどのスタートアップも解決しようとしている問題です。「これが些細な課題ではない理由は、社内データとウェブデータのシグナルをランク付けするのが非常に難しいからです」とShevelenkoは言います。「多くのシグナルがあります。サイトの訪問頻度、更新頻度、他者のインデックス付けなどです。クエリに応答するソースをランク付けする際には、多くの有用なシグナルがあります。それが良質な回答につながります。」LLMを使った企業向け検索の開発は、単に別のプラットフォームを組み込むだけではかなり難しいものです。AIの能力で企業のスキルアップを支援するWorkeraの共同創業者Kian Katanforooshは、企業がAIへのアプローチを開発する際には、戦略、テクノロジー、AI訓練済みの労働力という3つの柱が必要だと言います。しかし、3番目の柱が最もリスクの高い失敗につながると指摘しています。「知らないことを知らないことが大きな問題です。つまり、知っているつもりでいるが実は知らない、または自分が知っていることを認識していないということです。」Perplexityは、生成AIの企業市場を狙う複数の企業の1つにすぎません。先週、Snowflakeは企業顧客向けの新しいオープンソースAIモデル「Arctic」を発表し、Cohereや Snorkel AIなどのスタートアップも自社プラットフォームの新機能を発表しました。Snowflakeの LLMは、1年前に同社が買収したNeevaから得たテクノロジーを使って構築されています。Perplexityと同様に、Neevaも広告なしでプライバシーに配慮した、一般ユーザー向けの優れた検索製品を提供することで、Googleと競合しようとしていました。SEO専門家は、GoogleやMicrosoft、Appleを除いて、ほとんどの企業が検索で勝つためのデータの壁を持っていないと指摘しています。しかし、一部の専門家はPerplexityが最初に企業に注力することで成功する可能性があると言います。SEO代理店GraphiteのEthan Smith共同創業者は、Perplexityが企業向け調査のための実用的なアプリケーションを作ることで勝ち残れるかもしれないと言います。ResearchGateやGoogle Scholarのようなものです。別の方法として、GoogleやApple、Microsoftのように多くの独自データを持つ企業とパートナーを組むことも考えられます。「誰もが同じアルゴリズムにアクセスできるようになります。重要なのは訓練データであり、訓練データとは結果のことです。だれが最も多くの結果データとより良いフィードバックループを持っているかが、アルゴリズムに関係なく勝者になります。」&nbsp;

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大規模言語モデルと検索エンジンプラットフォームPerplexityが、企業ユーザーと一般ユーザーを獲得するための計画

起業家のAl YangとAdar Arnonは、ハーバード・ビジネス・スクールで出会い、すぐにサイバーセキュリティへの共通の関心があることに気づきました。ArnonはTechCrunchに対し「私たちは、セキュリティプロセスの改善を必要とする前例のないビジネス環境の進化を目の当たりにしてきました。セキュリティの重要性は指数関数的に高まっており...テクノロジー購入者にとって交渉の余地はありません」と語っています。YangとArnonはこの関心をさらに発展させることを決め、パンデミック中にY Combinatorのアクセラレータープログラムに受け入れられたSafeBaseを立ち上げました。SafeBaseは、Touring CapitalがリードするシリーズBで3,300万ドルの資金調達を発表しました。同社は、新しいソフトウェアを購入する前に組織が通常実施するセキュリティ質問票のレビューをサポートしています。これはガバナンスとコンプライアンスの問題です。セキュリティ質問票は、複雑なソフトウェアの場合、チームが完了するのに数週間から数か月を要する骨の折れる作業となります。しかし、Arnonは自動化とAIを通じてSafeBaseが時間を節約できると主張しています。SafeBaseは「セキュリティ文書のユースケースに特化して訓練された」AIモデルを採用し、セキュリティ情報と質問を読み解いて、自動的にセキュリティ質問票に回答します。「当社のプラットフォームは、セキュリティ、ガバナンス、リスク、コンプライアンス、収益チームを支援することで、面倒なセキュリティレビュープロセスの負担を軽減します」と述べています。AIに対する私の懐疑的な姿勢から、Arnonにこれらのモデルの正確性を尋ねました。AIは有名な嘘つきですからね。彼は「大規模と小規模の言語モデルを組み合わせることで、より広範な回答をカバーできる」と主張し、優位性を強調しました。カスタムモデルに加え、SafeBaseは企業が「ルールベースの動作」を顧客アクセスに割り当てできるエンジンと、企業のセキュリティ姿勢に関する洞察と分析を示すダッシュボードを提供しています。セキュリティ質問票とレビューの自動化ツールを提供するベンダーはSafeBase以外にもあります。競合には、最近1,250万ドルを調達したConveyorや、Kintent、Quiltなどがあり、Quiltはセキュリティレビューに加えてデューデリジェンスレビューも自動化できると主張しています。しかしArnonは心配そうな様子はありませんでした。おそらくPalantir、LinkedIn、Asana、Instacartなど700社を超える顧客基盤があるためでしょう。「SafeBaseは過去数年で大きな成長を遂げました」とArnonは言います。「顧客は製品を気に入っており、採用は加速し続けています。高トラフィックの顧客がますます多くトラストセンターを立ち上げ、数万件の手作業によるセキュリティレビューの必要性がなくなるため、ベンダーネットワーク全体での同社の認知度が高まっています。」サンフランシスコに拠点を置くSafeBaseには55人の従業員がいます。シリーズBラウンドには、戦略的投資家のZoom Ventures(Zoomの企業ベンチャー部門)、NEA、Y Combinator、Comcast Ventures、Cerca Partnersのほか、元Salesforce最高信頼責任者のJim Alkoveなどの個人投資家も参加しました。これでSafeBaseの総調達額は5,000万ドルを超え、Arnonによると相当部分がチーム拡大に充てられるとのことです。&nbsp;

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サイバーセキュリティSafeBase ソフトウェア・セキュリティ・レビューの自動化にAIを活用

Avalancheは、フィンテックのStripeと連携し、ウォレットへの資金の追加とデジタル資産の購入をユーザーにとってストリームライン化すると発表しました。「AvalancheのネイティブエコシステムウォレットであるCore...はStripeのオンランプを統合し、Avalancheブロックチェーン上での資産購入の選択肢を増やしています」と同社は声明で述べています。「Coreユーザーは、ACH、デビットカード、クレジットカードを使ってウォレットに資金を入れるためにStripeのオンランプを選択できます。」数年間暗号通貨の世界から距離を置いていたStripeは先週、ステーブルコインの取引をサポートすると発表しました。同社は2018年にビットコインのサポートを停止し、価格変動の大きさを懸念材料として挙げていました。 Stripeの暗号通貨責任者John Eganは、Avalancheとの協業が「誰もがweb3の力を安全かつ簡単にアクセスできるようにするという当社の目標と密接に合致している」と発表で述べています。フィンテック企業は、KYC、不正対策、コンプライアンスの管理を行うと発表にあります。Avalancheは、この Stripe 連携がエコシステムへの資金流入を促進することを期待しているようです。「Stripeのオンランプにより、ユーザーはAVAXやその他のサポートされるトークンでウォレットに簡単かつ迅速に資金を入れられるようになります」と同社は述べています。Stripeは Avalanche のビデオゲームをサポート Avalancheによると、すでにいくつかの「エコシステムパートナー」がStripeのオンランプ機能を活用する計画を立てているとのことです。それらのパートナーには、SocialFiプラットフォームのThe Arenaと、ビデオゲームの「Shrapnel」と「DeFi Kingdoms」が含まれます。Avalancheブロックチェーンを手掛けるAva Labsの消費者製品責任者Akash Guptaは、この連携が「デジタル通貨の日常取引での広範な消費者採用に向けたシームレスなオンボーディングの道筋を示すことになる」と述べています。発表によると、「Stripeのフィアットから暗号へのオンランプは、DEX、NFTプラットフォーム、デジタルウォレットなどのAvalanche dAppsにカスタマイズ可能なウィジェットとして組み込まれ、米国で利用可能になります。」&nbsp;

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FinTechのStripeが Avalanche のエコシステムへの資金と利用者の流入を支援

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