Mr. Jun Sawada, President and CEO of Nippon Telegraph and Telephone Corporation, was interviewed at "2020 OurCrowd Global Investor Summit" held in Jerusalem, Israel from February 11 to 13, 2020. Mr. Sawada talked about the possibility of collaborating with Israeli start-ups that have high technology, and also mentioned about our company, saying that he would like to utilize reliable partners such as AT PARTNERS.<a href="https://www.calcalistech.com/ctech/articles/0,7340,L-3793072,00.html">CTECH</a> Link&nbsp;<div class="raw-html-embed"><center>
<figure><video controls="" width="75%" height="75%" src="https://res.cloudinary.com/dvsycmggz/video/upload/v1625708107/CTechInterview_NTT_Sawada_la15uv.mp4"></video>
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Mr. Jun Sawada, President and CEO of NTT, was interviewed by Israeli media CTECH

<a href="https://www.dataplor.com/">dataplor</a>は、Spark Capitalがリードし、Quest Venture Partners、Acronym Venture Capital、Circadian Venturesなどが参加したSeries Aで$10.6Mを調達した。市場で最も正確かつ包括的で動的に更新されるグローバルなPOI(Point of Interest)データベースを構築するdataplorは、プライバシーを最優先したアプローチで到達困難な市場をマッピングすることにより、グローバル企業の海外進出を支援しています。dataplorは、現時点で200以上の国と地域で3億以上のロケーションと15,000以上のブランドを網羅するデータカバレッジを提供しています。テクノロジー、地図、検索、サード・パーティー・ロジスティクス、消費者包装商品(CPG)、テレコム、投資、不動産、金融などの業界の企業は、戦略的意思決定や投資の原動力として、dataplorのグローバルで正確なカバレッジを信頼しています。今回の資金調達により、dataplorは世界的なカバレッジを拡大し、チームの増強を続けることができます。dataplorのCEO兼創業者は、「dataplorの使命は、常にPOIデータの真の可能性を解き放ち、世界規模でアクセス可能で実用的なものにすることです。今回の資金調達は、当社のビジョンと市場をリードする製品を実証するものであり、当社のコアバリューである正確性、品質、プライバシーを守りながら、当社の取り組みを加速させ、成長を促進するものです。」と述べています。dataplorの独自のアプローチは、AI、機械学習、LLM、専用に構築された技術プラットフォームなどのテクノロジーと、専門家によるグローバルな検証チームを融合させています。この組み合わせにより、同社は正確な重複排除された検証済みの位置情報を収集することができ、同時に最新の情報に定期的に更新する枠組みを提供することができます。「dataplorは、国際市場での事業拡大を目指す企業にとって重要なギャップを解決します。私たちはdataplorに巨大な潜在的市場機会があると見ていますが、Fortune 500の顧客を何十社も獲得し、2020年以降、前年比平均2.5倍で収益を伸ばしている彼らの牽引力にも感銘を受けています。私たちは、この会社の明るい未来に大きな自信を持っています。」とSpark CapitalのGeneral Partnerは説明します。dataplorの顧客は、正確で更新されたグローバルなPOIデータの提供を受けるだけでなく、同社のプライバシー保護への取り組みからも恩恵を受けます。dataplorのデータセットに含まれる情報はすべて、企業との直接接触や公開データを通じて収集されたもので、個人を特定できる情報(PII: Personally Identifable Information)は一切使用されていません。このアプローチは、dataplorの倫理的コミットメントに沿うだけでなく、dataplorの顧客が規制や法的な影響を受けることがないことを保証します。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/mDNsvjudGFY?si=7KBcC6v10EDAd5wO" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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市場で最も正確かつ包括的で動的に更新されるグローバルなPOIデータベースを構築する"dataplor"がSeries Aで$10.6Mを調達

SaaS(サービスとしてのソフトウェア)の顧客サービス企業ZendeskがRelateグローバルカンファレンスにおいて、Amazon Web Services(AWS)とAnthropicと提携しました。この連携は、ZendeskのプラットフォームにAIの最先端機能を統合することで、より迅速で効率的かつ正確なAI機能を実現し、優れた顧客体験(CX)を提供することを目指しています。現在の急速に進化するビジネス環境において、没入型のCXが顧客エンゲージメントの重要な要素となっています。生成AI(Gen AI)の変革力を認識したZendeskは、個々の顧客に合わせたパーソナライズ体験と推奨を提供することで、CXを再定義する構えです。この提携を通じて、ZendeskはGen AIアプリケーションの構築とスケーリングを支援するAmazon Bedrockと、Anthropicの著名な大規模言語モデル(LLM)であるClaude 3ファミリーを活用します。これにより、10万を超える組織のZendeskユーザーが、さまざまな顧客対応にLLMを柔軟にカスタマイズして展開できるようになります。Zendesk最高技術責任者のAdrian McDermottは、顧客対応をAIが再定義する重要性を強調し、トップクラスのLLMテクノロジーを効率的に活用する必要性を説きました。McDermottは、AWSとAnthropicとの提携により、Zendeskの顧客はCXプラットフォームと強力なLLMオプションを手にし、AIと自動化を通じてサービス水準を向上できると確信を示しました。ZendeskのAI駆動アプローチは、複雑なコーディングや高額なモデル開発を必要とすることなく、リアルタイムで顧客の問い合わせに対する賢明な応答を提供することで、CXを革新します。Zendeskは、数十年に及ぶCXデータと業界固有の洞察を基盤モデルに活用し、顧客の時間とリソースを大幅に節約できるよう運用を合理化します。AnthropicのClaude 3をZendeskプラットフォームに統合することで、企業は共感的でリアルタイムの応答を提供でき、待ち時間を短縮し、顧客満足度を高められます。ZendeskのCXデータと、AWSおよびAnthropicのGen AI機能を組み合わせることで、企業は個々のニーズに適応したきめ細かいサポートを提供できるようになります。&nbsp;

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ZendeskがAWS、AnthropicとAI連携し、優れた顧客体験の実現を目指す

AI 駆動の商業貸付技術のリーディングプロバイダーである Lama AI は、Mastercard Engage Partner Program に参加することを発表し喜びを表明しました。このプログラムにより、パートナーは Mastercard のグローバルな顧客ネットワーク向けに支払いソリューションを構築、立ち上げ、成長させることが簡単になり、製品イノベーションの市場投入が加速されます。Mastercard Engage パートナーは、さまざまなコンポーネントと統合機能を提供し、シームレスな支払い体験を実現します。Lama AI は、Mastercard Installments を活用して、銀行の貸付業務のデジタル化と自動化をサポートすることに重点を置いています。中小企業は企業の約 90% を占め、雇用の 50% 以上を担い、世界の GDP に大きく貢献していますが、この重要な層は従来の金融機関から融資を受けるのが難しい状況にあります。Lama AI はこの課題を解決し、銀行や信用組合がこの資産クラスの可能性を引き出せるよう支援することを目指しています。AI、ビッグデータ、ネットワーク効果の力を活用することで、Lama は借り手と貸し手の両方に新しい基準を設け、貸付プロセス全体をストリームライン化し、より使いやすく、効率的で、スピーディなものにしています。同社のプラットフォームは、データソースと生成 AI を活用して申請処理時間を大幅に短縮し、自動与信判断に必要な高品質データを提供します。Mastercard Engage パートナーとして、Lama AI は Mastercard Installments プログラムを通じて、シームレスなデジタルファースト分割払い貸付体験の立ち上げを支援するパートナーエコシステムに接続します。これにより、商業貸付分野にスケール、柔軟性、シンプル性が導入され、銀行、貸手、フィンテックのより迅速な市場参入が可能になります。そして、Mastercard ブランドの信頼性が加わることで、安全な環境が実現します。Engage の適格パートナーとして、Lama AI は Mastercard ネットワーク内の金融機関に対し、AI 駆動の融資オリジネーションプロセス(LOS)を柔軟に適用し、統合 API を通じてターゲットキャンペーンを簡単に立ち上げられる貸付技術を提供することをコミットしています。Lama AI の共同創業者兼 CEO である Omri Yacubovich は次のように述べています。「Mastercard Engage Partner Program の一員となり、AI とビッグデータの可能性を引き出して加速度的な成長を実現できることを喜ばしく思います。当社のテクノロジーは、すでに銀行パートナーに対し、AI が事業貸付を革新することを実証しています。オンボーディングからクロージングまで、Lama AI は金融機関が業務を変革し、与信コストを削減し、顧客体験を向上させ、代替貸手からシェアを奪還して成長を加速できるよう支援します。」 Lama AI について Lama AI は、銀行、フィンテック、その他の業界プレーヤーが迅速で効率的な商業貸付プロセスを実現できるようにするテクノロジープラットフォームを提供しています。AI 駆動のプラットフォームにより、パートナー企業は顧客をすばやくオンボーディングでき、ターゲットリスク水準を維持しながら、より幅広い金融商品を提供できます。米国の数百の銀行、主要金融機関を含む企業が、Lama AI とその安全で確実なインフラストラクチャを自社の中小企業向け貸付プロセスの基盤として活用しています。&nbsp;

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FinTechのLama AIが、Mastercard Engage Partner Programに参加し、商業貸付分野を強化 

革新的な最新のクラウドデータインフラストラクチャ企業VolumezがAmazon Web Services(AWS)との協業を拡大し、AWSパートナーのソフトウェアソリューションをAWS上で実行または統合するISV(独立システムベンダー)向けの共同販売プログラムであるAWS ISV Accelerate Programに参加しました。このプログラムにより、参加するISVがAWSセールス組織と連携し、新規ビジネスを推進し、販売サイクルを加速できるようになります。VolumezはAWS上のデータベースやその他のデータ集約型アプリケーション向けの新しいブロックストレージ構成サービスで、超高速で保証された性能と大幅なコスト削減を組み合わせています。従って、従来のSQL ServerやOracleデータベースを移行する場合でも、AWSでOracleデータベースをPostgreSQLにリファクタリングを検討している場合でも、このコンポーザブルデータサービスはデータベースのパフォーマンスを10倍に向上させながら、クラウドコストを30%削減します。「データインフラストラクチャをコード化」し、ストレージ管理を自動化することで、リスクを軽減し、コストを抑え、アプリケーションの展開を加速します。Volumezの最高製品責任者兼最高事業責任者であるJohn Blumenthalは次のように述べています。「トランザクションデータベースやその他の重要なワークロードをAWSクラウドに移行することで、組織はアジリティを得て、オンデマンドでリソースをスケーリングする柔軟性と、イノベーションのスピードアップを実現できました。しかし、多くの場合、これらのワークロードの移行には、パフォーマンス、可用性、コストのいずれかを選択せざるを得ないというトレードオフが伴います。Volumezを使えば、データベースをAWSに移行して10倍の高速トランザクション処理、100%の可用性、30%のコスト削減を実現できるため、価格対性能とワークロード現代化の目標を達成できます。Volumezを使えば、AWSでデータベースを他のどのストレージソリューションよりも高速かつ低コストで実行できます。」Volumezはコンポーザブルデータインフラストラクチャアーキテクチャに基づいており、NVMe-over-TCPでデータベースサーバーをネットワーク経由で直接ストレージメディアに接続します。Volumezはデータパスからストレージコントローラを排除し、代わりにLinuxベースのストレージスタックを各データベースインスタンスのサーバー上に直接構成します。その結果、極めて低いレイテンシー、高いIOPS、スナップショット、シンプロビジョニング、フライト中の暗号化、マルチゾーン復元力などのエンタープライズグレードのデータサービスが実現します。VolumezとAWSの組み合わせにより、データ集約型ワークロードのクラウド移行を妥協なく実現し、顧客が運用データを大規模に活用できるパワフルな環境が提供されます。VolumezはAmazon Elastic Cloud Computing(Amazon EC2)、Elastic Kubernetes Service(EKS)、AWS AMIインスタンスなどの既存のAWS環境を最大限に活用します。InterSystemsのデータプラットフォームVPであるScott Gnauは次のように述べています。「私たちは、複数のクラウドで高性能かつ低レイテンシー、低コストのSQLデータベースをサービスとして提供する必要がありました。AWS上のVolumezを使えば、SQLaaSで最大50%のトータルコスト削減を実現し、100万IOPSと300マイクロ秒のレイテンシーのベンチマークを達成できます。Volumezはシンプロビジョニング、スナップショット、レプリケーション、ゼロダウンタイム、リニアスケーラビリティなどのエンタープライズグレードのデータサービスを提供し、AWSクラウド上のクラウドデータベースサービスの業界標準を形作っています。」 Volumezについて Volumezは、企業がデータの真の可能性を実現するために活用する革新的なコンポーザブルデータインフラストラクチャ企業です。コントローラレスのアーキテクチャにより、直接のLinuxデータパスを確立してレイテンシーとスケーラビリティの課題に取り組み、卓越したパフォーマンスと回復力を実現します。最先端のテクノロジーと顧客中心のアプローチに基づき、Volumezはデータワークフローを合理化し、データ品質を向上させ、情報に基づく意思決定を促進する包括的なソリューションを提供しています。&nbsp;

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クラウドデータインフラストラクチャVolumezがAWSとの協業を拡大し、ISV Accelerate Programに参加

<a href="https://ramp.com/">Ramp</a>は、Khosla VenturesとFounders Fundが共同リードし、新規投資家のSequoia Capital、Greylock、8VCや既存投資家のThrive Capital、General Catalyst、Sands Capital、D1 Capital、Lux Capitalなどが参加したSeries D-2で$7.65Bの評価額で$150Mを調達した。同社は2022年3月のSeries C-3で評価額$8.1Bを達成したが、直近の2023年12月のSeries Dでは28%低い評価額$5.8Bで$300Mを調達していた。今回の資金調達により、Rampは2019年の創業以来、株式による$1.2Bと$700Mのコミットメント付きDebtの資金を確保したことになります。支出管理スタートアップのRampは、わずか5年前、より良いコーポレートカードとしてスタートし、カードの発行、承認管理、支出の追跡と分析、ソフトウェアやサービスの調達、あらゆる種類の支払い、さらには帳簿の自動処理まで、すべてを一箇所で行うことができます。洗練されたソフトウェアと直感的なデザインが組み合わされた強力なプラットフォームです。Rampは、直感的で効率的、かつ収益性の高い財務業務の簡素化を実現するプラットフォームです。さらに、財務チームだけでなく、従業員もRampの楽しく使いやすいエクスペリエンスを気に入っています。今回の新たな資金調達により、Rampは次のイノベーションの波をさらに加速させ、お客様により多くの価値を提供できるようになります。これには、煩雑なプロセスの自動化、支出に関するより深い洞察の提供、意思決定能力の強化など、AI機能の活用が含まれます。2024年第1四半期、Rampの成長は加速し、総購入量と売上高は、2023年の同時期をはるかに上回るペースで前四半期比で増加しています。2023年だけで、さまざまな面で150以上の新製品イノベーションを発表しました。Rampの顧客は、財務の専門家、起業家、企業経営者、そして企業の成功を支援したいと願う従業員です。彼らは、領収書が期限内に提出されているか、経費が限度額内に収まっているか、適切な時期に適切な口座から適切な金額を支払ったかなどを確認する面倒な作業はしたくないのです。すべてのやり取りを手作業で完璧に分類して時間を無駄にしたくないのです。現在、Rampを利用している平均的な企業は、経費を5％節約しています。これは、10億ドル以上の節約につながり、1000万時間分の面倒な労働が自動化されています。‍Rampのプラットフォームは、AIがお客様の生産性を向上させる原動力となるように設定されており、金融業務を大幅に効率化するために最先端のAI機能を組み込み続ける計画です。Eコマースから防衛まで、宇宙から鉱業まで、ヘルスケアからレストランまで、AIから農場まで、25,000社以上のありとあらゆる分野の大手企業が、財務機能の近代化と高速化のためにRampを利用しています。‍ &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/iKscSbCXzL0?si=ZskJqIZNEpKTQEXe" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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支出管理スタートアップの"Ramp"がSeries D-2で評価額$7.65Bで$150Mを調達

Mr. Jun Sawada, President and CEO of NTT, was interviewed by Israeli media CTECH

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