ロボットとAIで精密な農作物管理を可能にする"Orchard Robotics"がSeedで$3.8Mを調達

Orchard Roboticsは、ContraryがリードしたPre-SeedおよびGeneral CatalystがリードしたSeedで総額$3.8Mを調達した。Soma Capitalや著名なエンジェル投資家などその他多くの投資家も参加しています。

ロボットとAIで精密な農作物管理を可能にするOrchard Roboticsは、農作業用の車両に取り付けられるように設計されたAI主導のカメラ・システムを開発し、個々の木の果実に関する正確なデータ(果実の数、大きさ、色、成長率など)を収集しています。現在、同社のテクノロジーは、国内最大規模の果樹生産者の多くに利用され、畑での収量と品質を最大化し、収穫後のサプライチェーンに関する戦略的な意思決定を行っています。

果樹園には何百万本もの木があり、何億もの果実を育て、何千エーカーもの土地にまたがっています。しかし、これまで農家は、農園全体の結果を左右する重要な作物管理の決定を下すために、小さくて不正確なサンプルサイズ（例えば、1区画の1万本の木のうち10本だけの果実を数えるなど）に頼らざるを得ませんでした。

そして、すべての木はユニークであり、最高の果実を生産するためには、特定の投入、処理、手入れがシーズンを通して必要です。何百万本もの樹木に渡って、不正確で均質な処理を行う現在のやり方は、非効率的な資源の使用、コストのかかる労働、潜在的な作物の価値の大きな損失につながります。

「Orchard Roboticsの使命は、農家が世界により多くの食料を、より収益的に、より効率的に、より持続的に生産できるよう支援することです。これは、農家が最善を尽くすために必要な精密データを提供することから始まります。より良い果実の栽培は、何を栽培しているかを知ることから始まります。剪定から散布、間引きに至るまで、農場におけるほぼすべての決定は、果実の収量と品質を最大化するために行われます。私たちのカメラは、蕾から開花、収穫まで樹木を撮影し、私たちが開発した高度なコンピューター・ビジョンと機械学習モデルを使用して、何億もの果実に関する正確なデータを収集します。これは、手作業で収集した100個程度の果実のサンプルに頼っていた従来の方法から大きく前進するものです。農家が栽培している果実の全体像を把握し、私たちがリアルタイムで推奨する果実に基づいて行動できるようにすることで、私たちは精密作物管理の普及を加速させています。」と同社の創業者兼CEOは説明します。

コーネル大学で設立された同社のテクノロジーは、適切に校正されれば常に正確な計数を提供することが検証されています。現在、同社は農家の精密な剪定、間引き、散布を支援し、労働コストを削減しながら、それぞれの樹木が生育に必要なものを確実に得られるよう、的を絞った作物負荷管理を行っています。
また、同社の技術の影響は畑をはるかに超えて広がっており、パックハウスや販売業者が、最初の果実が木から外れるはるか前に、シーズン早期の収量推定を通じてサプライチェーンに関する詳細な洞察を得るのに役立っています。

Orchard Roboticsでは、先進的なカメラシステムだけでなく、FruitScope OSにも重点を置いています。私たちは、データは農家が実際に使用してこそ役に立つと認識しています。そのため、私たちは生産者と協力し、FruitScopeを業界をリードする作物負荷管理プラットフォームとして構築しました。

同社のテクノロジーは、国内最大規模の果実生産者の多くに使用され、収穫後の戦略的サプライチェーン決定を行いながら、畑での収量と品質を最大限に高めています。