自律走行自己学習型AI学習技術Autobrainsが、1億2,000万ドルのシリーズC資金調達

イスラエル創業のAIモビリティ企業であるAutobrainsは、1,900万ドルを追加し、シリーズCの資金調達を1億2,000万ドルで終了したと発表しました。このラウンドは、既存のパートナーであるContinentalとBMW i Ventures、そしてKnorr-Bremse AGとVInFastとともに、Temasekが主導したものです。Autobrainsは、Igal Raichelgauz 氏がKarina Odinaev氏と共同設立した自律型AI技術企業Corticaグループと、Continental、トヨタ、BMWとの合弁企業として設立されました。この資金調達によりAutobrainsの技術は進化し、次世代の自律走行車とモビリティに向けた開発が促進される予定です。Autobrainsは、今回の資金調達により、自己学習型AI学習技術能力をさらに磨き上げ、トラックなどの新領域に拡大します。この最新の資金調達ラウンドによる既存および新規のOEMやTier-1により、Autobrainsは新たな世界市場への商圏を拡大し、アジア、欧州、米国での拠点を拡充していきます。声明によると、Autobrainsは、自律走行における1%の誤差の解決という、競合他社が避けてきた課題に対するソリューションを提供すると述べています。

Autobrainsの会長、Karl-Thomas Neumannは、次のように述べています。「この直近の資金調達ラウンドの絶大な成功は、AutobrainsがAIによって駆動されるモビリティの未来をリードする重要なプレーヤーであることを示しています。ADASと自律走行に対する当社の自己学習型AIソリューションが、次世代のモビリティを変革し、真の自動化を実現する度合いを目の当たりにして、元気をもらっています。」

VinFastの副CEOであるThuy Linh Phamは、次のように述べています。「Autobrainsの技術は、完全な自律走行へのギャップを埋める、自己学習型AIへのパラダイムシフトを業界で作り出すために、私たち全員が求めていた約束をしています。Autobrainsは、人手でラベル付けしたデータに基づく従来のソフトウェアとは対照的に、自己学習型AIソフトウェアを適用して、前例のない行動にリアルタイムで適応する自動運転車を実現し、我々の関心を集めました。Autobrainsが近い将来、この野心的な目標を現実のものとして実現することを期待しています。」

現在の市場のソリューションは、より複雑な自己学習ベースのアルゴリズムがなければ、予測できないエッジケースをカバーすることができません。これらは、自動車産業を真に変革するために不可欠な推進要因です。Autobrainsの自己学習型アプリケーションは、これらの課題を解決します。AutobrainsのAI技術は、ニューラルネットワークによって人間の脳のように学習し、人間と同じように情報を処理するように設計されています。このアプローチでは、署名ベースの技術を使用して「人間の学習」を適用し、車が学習、コラボレーション、監視なしで現実世界と対話することを可能にし、車の周囲のデータとシナリオを利用して、人間の脳のようにリアルタイムで意思決定を可能にします。Autobrains社のCEOであるIgal Rachelgauzは、次のように述べています。「Autobrains社の技術は、自律走行車を具体的な現在に置き換えるものであり、当社の画期的なAI技術によって業界のギャップを埋めていると感じています。当社の最新製品は、市場の他のどの技術よりも比類のない機能を提供し、スクールゾーン、建設現場、オフロード走行といった最も困難なシナリオでさえも予測する高い精度と能力を備えています。私たちの使命は、より安全で、より手頃な価格で、エッジケースにおいて優れた性能を発揮する自動運転ソリューションを提供するマーケットリーダーとなることです。」