企業向けCXを高度化するAIエージェントを提供する"Parloa"がSeries Dで$350Mを調達し評価額は$3Bに拡大

Parloaは、General Catalystがリードし、EQT Ventures、Altimeter Capital、Durable Capital Partners、Mosaic Venturesなどが参加したSeries Dで$350Mを調達し、評価額が$3Bに達しました。

ドイツ発で企業向けCXを高度化するAIエージェントを提供するParloaは、最高水準のカスタマーエクスペリエンスを実現するために、グローバル企業がAIエージェントを構築、トレーニング、管理することを可能にします。世界をリードするブランドは、Parloaの高度なAIエージェントを活用し、サービスをスケールさせ、顧客ロイヤルティを高め、新たな収益機会を創出しています。

Series Cからわずか7か月後にクローズした今回のラウンドにより、Parloaの累計調達額は4年足らずで$560M超となりました。同社はこの資金を活用し、米国および欧州を中心としたグローバル展開の加速、AI Agent Management Platform(AMP)の業界を定義する新機能の強化、そして最高水準のエージェント信頼性、絶え間ないイノベーション、人間中心で責任あるAIを約束する「Parloa Promise」の立ち上げを進めます。

Allianz、Booking.com、HealthEquity、SAP、Sedgwick、Swiss Life、TeamViewerなど、Fortune 200を含む大手企業やグローバルパートナーから信頼されているParloaは、今回の資金調達により、カスタマーエクスペリエンス分野で最も潤沢な資本を持つ企業の一角に位置付けられました。最近発表された複数の財務的成果やプロダクトイノベーションと相まって、本ラウンドの結果は、競争の激しいエンタープライズAI分野におけるParloaのトップポジションを明確にしています。

ネイティブなエージェンティックAIソリューションの中で選ばれているプラットフォームであるAMPは、エンタープライズCXチームに対し、AIエージェントを設計、管理、進化させるための明確で直感的な手段を提供します。高度なコーディングは不要で、自然言語を用いて、方言や文脈、変化する顧客ニーズに柔軟に適応するカスタムエージェントを構築できます。

AMPを活用することで、エクスペリエンスチームは大規模にエージェントをシミュレーションし、会話パフォーマンスを評価しながら、行動に直結する洞察を得ることができます。リアルタイムダッシュボードにより、エージェントが何をし、なぜそうしているのかを可視化し、世界で最も厳格なコンプライアンス、安全性、エンタープライズグレードのデータセキュリティ基準を満たしつつ、システム挙動への明確な透明性を提供します。

Parloaの地理的拡大計画は、北米および広域欧州の主要市場に注力しています。San FranciscoやMadridといった都市でのオフィス開設を検討しており、Londonにはローカルチームを配置、さらにmidtown Manhattanに米国本社を新設しました。

同社の競合には、OpenAI会長のBret Taylorが共同創業者として関わるSierraがあり、同社は9月に評価額$10Bで$350Mを調達しました。また、Decagonは評価額$4B超での資金調達交渉中と報じられています。さらに、人間のエージェントをAIで置き換える取り組みを進める企業として、IntercomやKore.aiといった老舗企業に加え、先月評価額$750Mで$86Mを調達した英国拠点のPolyAIも含まれます。

Parloaの共同創業者兼CEOは、この競争環境について特に動じていない様子です。その理由として、彼はこの分野が「勝者総取り」になるとは考えていないからだと述べています。「最終的には、これはソフトウェア史上最大級の機会の一つです」と述べています。

実際に、Parloaとその競合企業は、世界のカスタマーサポート人材の大部分を自動化することを目指して競い合っています。Gartnerの推計によると、世界には約1,700万人のコンタクトセンターエージェントが存在します。

先月、Parloaは年間経常収益(ARR)が$50Mを超えていると発表しましたが、これは2025年末にARR $40Mでの着地を見込むPolyAIや、ARRが$30Mを「大幅に上回っている」と報じられているDecagonと比べて、決定的な差ではありません。

同社は、新たに調達した資金の大部分を、「マルチモデルで文脈を理解する体験」の構築に投資する予定です。これにより、アプリ、Webサイト、電話といったどのチャネルから問い合わせがあっても、顧客の身元や個別ニーズを認識できる、パーソナライズされたAIエージェントを実現することを目指しています。