AI搭載コーディングアシスタントを開発する"Codeium"がSeries Cで$150Mを調達し、評価額は$1.25Bへ

Codeiumは、General Catalystがリードし、既存投資家のKleiner PerkinsとGreenoaksも参加したSeries Cで$150Mを調達し、評価額は$1.25Bとなりました。これまでの資金調達総額はわずか3年で約$243Mに達した。2024年1月のSeries Bでは$500Mの評価額で$65Mを調達しています。

2021年に設立されたGitHub Copilotや他のAI搭載のコーディングアシスタントと競合するプロダクトを提供するCodeiumは、当初Exafunctionというまったく異なる会社としてスタートし、AIワークロードのためのGPU最適化と仮想化に焦点を当てていました。しかし、2022年に生成的コーディングにおけるより大きなチャンスを感じ、再ブランド化とピボットを決断しました。

「生成AIツールの増加にもかかわらず、開発者は依然として時間のかかるコーディング作業に苦しんでいます。多くのAI駆動のソリューションは、既存のコードベースに統合し、安全にするために多大な手作業が必要な汎用的なコードスニペットを提供しています。これが私たちのAIコーディング支援の出番です。」とCodeiumの共同創業者兼CEOは述べています。

Codeiumのプラットフォームは、パブリックコードで訓練された生成AIモデルによって支えられており、アプリ全体のコードベースの文脈で提案を提供します。約70のプログラミング言語をサポートし、Microsoft Visual StudioやJetBrainsなどの人気の開発環境と統合しています。

Codeiumは、開発者をCopilotや他の競合製品から引き寄せるために、無料のプランを提供しました。この戦略は成功したようで、現在スタートアップは70万人以上のユーザーと1,000社以上の企業顧客を持っています。Anduril、Zillow、Dellがその一例です。

企業はしばしば、機密コードを第三者に公開することに慎重です。例えば、Appleは昨年、機密データの漏洩を懸念してスタッフにCopilotの使用を禁止しました。このような懸念に対処するために、Codeiumは標準のSaaSプランに加えて、自己ホスト型インストールオプションも提供し始めました。

企業は、Codeiumのサービスを自社のハードウェアにデプロイすることができます。また、ハイブリッドセットアップを採用し、データを自社のデバイスに保持しながら、計算処理にはCodeiumのサーバーを使用することも可能です。

クラウドへのデータ転送には常にリスクが伴いますが、Codeiumが強力な暗号化を利用しています。Codeiumは、ユーザーデータで独自の生成オートコンプリートモデルを訓練することはなく、データを販売することもなく、すべてのデータ伝送を暗号化しています。

Codeiumはまた、AIモデルを訓練するために使用したデータセットから「非許可」コード（例：著作権で保護されたコード）を削除する措置を講じています。特定のプロンプトに応じて、著作権で保護されたコードを再生成することが証明されているコード生成ツールもありますが、これは開発者が訴訟を起こされるリスクを伴います。Codeiumはその訓練データの準備とフィルタリングアプローチのおかげで、そのようなリスクを回避しています。

「他の人々が適切な帰属とライセンスを提供せずにコードをコピーした場合に備えて、非許可ライセンスのコードに類似したデータもすべて削除しています。さらに、これらの大規模な確率モデルが、許可されたコードや非許可されたコードに類似したコードを生成した場合に備えて、最先端のポストジェネレーション帰属フィルタリングとログ機能を備えています。」と同氏は付け加えます。

開発者ツールのスタートアップGitClearによる分析では、生成AIツールが原因で、過去数年間にコードベースに誤ったコードが押し込まれるケースが増加していることが明らかになりました。また、Purdue大学の研究によると、OpenAIのChatGPTがプログラミング質問に対して提供する回答の半数以上が間違っていることがわかりました。セキュリティ研究者は、このようなツールが既存のバグを増幅する可能性があると警告しています。

サイバーセキュリティ企業Snykによる最近の調査では、開発者の9割がAIコーディングプラットフォームの使用による広範なセキュリティへの影響を懸念していることが明らかになりました。しかし、Codeiumの優れた深い文脈に基づいた技術が、他のツールよりも信頼性の高い結果をもたらすと主張しています。

「私たちのコンテキスト認識エンジンは、ユーザーのコードベースに既に存在するものに基づいて結果を調整し、幻覚の少ない提案を行い、既存の構文、意味、標準により従うようにしています」と述べています。

Codeiumの今年の収益は8桁に達しました。マウンテンビューを拠点とする80人のスタートアップが、2025年までに人員を120人に拡大し、Tabnine、Anysphere、Poolsideなどの強力な競合他社がいる市場でのシェアをさらに拡大することを目指しています。

Codeiumが、4月時点で180万人以上の有料ユーザーを抱えるCopilotに追いつくのは、少なくとも現時点では難しいかもしれません。しかし、必ずしもそれが必要というわけではありません。開発者の間でAIコーディングツールが広く採用されていることを考えると（懸念があるにもかかわらず）、Codeiumがこのセグメントのわずかなシェアでも獲得できれば十分に収益性が高いことは明らかです。

Polaris Researchによると、AIコーディングツール市場は2032年までに$27.17Bに達すると予測されています。