バッテリーレスの小型IoTデバイスWiliotが、リアルタイムのサプライチェーン分析に生成AIを導入

Wiliotは、サプライチェーンを通じて商品が移動する際にデータをキャプチャし送信するバッテリーレスの小型IoTデバイスを開発する企業であり、クラウド分析プラットフォームに生成AIのフロントエンドを追加しました。これにより、顧客は自然言語でトラッキング中のアイテムの状態や履歴について高度な問い合わせができるようになります。

IoT Pixelsは、Bluetooth、Wi-Fi、携帯信号などの周囲の無線周波数からエネルギーを収集して動作するバッテリーレスの低コストなステッカー状デバイスです。これらのタグは各30セント程度で、来年の初めには約10セントにまで価格が下がると予想されています。温度、位置、湿度などのデータを感知し、通信することができます。この技術は1940年代に遡るRFIDタグと似ていますが、RFIDがアクティブなスキャンプロセスを必要とするのに対し、周囲のIoTはタグの位置と状態を常に放送します。Ambient Data Platformは、IoT Pixelsからデータを収集し、WiliBotに提供します。この継続的な情報ストリームは、複雑なサプライチェーンにおいて商品の取り扱いを可視化するのに役立ちます。例えば、Wiliotはエビのパッケージに取り付けられたセンサーが高温に曝されたこと、その曝露場所と持続時間を示す方法をデモンストレーションしました。

Wiliotの技術マーケティングディレクターであるEric Casavant氏は、「豊富な詳細温度と位置情報を収集することで、RFIDや従来のバーコードトレーサビリティができなかった、新しい能力を解放しています。これは、サプライチェーン内で最も新鮮な資産を識別したり、最も適切に取り扱われた資産を特定したりすることを可能にするものです」と述べています。

生成AIは、複雑なクエリを形成することなく自然言語で質問することを可能にします。IoT Pixelsは、通常、個々のアイテムや商品の箱に取り付けられており、トラッキングとモニタリングにより、企業はサプライチェーンの効率を改善し、廃棄物を削減し、持続可能性の取り組みを強化することができます。Wiliotのクラウドベースのプラットフォームは、IoT Pixelsからデータを収集・分析し、企業が在庫管理、製品使用、およびFDAの食品安全近代化法などの規則に準拠するための情報に基づいた意思決定を行えるようにします。FDAによると、米国の食品供給の30%から40%が廃棄されています。WiliotのAIと機械学習アルゴリズムにより、サプライチェーンのイベントを特定し、腐敗などの高コストの問題を減らすための自動アラートや自動応答を生成することができます。

WiliotのCMOであるSteve Statler氏は、「私たちのビジネスはサプライチェーンの可視化に焦点を当てています。将来的には、消費者と製造業者をつなぐエンドツーエンドの視認性が重要となります」と述べています。

Wiliotは、一部の企業顧客と共にWiliBotを試験運用しており、今年の後半に本格展開を計画しています。試験では、「この製品はどれくらい新鮮か？」、「次にどの製品を在庫に取り入れるべきか、その理由は？」、「この製品のカーボンフットプリントは？」といった質問に対応します。

Wiliotは2017年に設立され、Crunchbaseによると$269Mの資金を調達しています。Statler氏によると、現場には数千万のデバイスが存在し、顧客には世界最大の小売業者2社と大手公共郵便事業者1社が含まれます。