ヘルスケアに特化したLLMを構築する"Hippocratic AI"がSeries Bで$141Mを調達し評価額は$1.64Bへ

Hippocratic AIは、Kleiner Perkinsがリードし、既存投資家のGeneral Catalyst、Andreessen Horowitz(a16z)、NVIDIA、Premji、SV Angel、UHS、WellSpan Healthがプロラタ以上で参加したSeries Bで$141Mを調達した。同社の評価額は前回から2倍超となる$1.64Bに達し、ユニコーン企業の仲間入りを果たしました。$500Mの評価額で$53Mを調達したSeries Aからわずか9か月後のことで、これまでの資金調達総額は$278Mに達しています。

ヘルスケアに特化した大規模言語モデル(LLM)を構築するHippocratic AIは、AIを活用して、世界的なヘルスケア人材不足の問題に取り組むため、Generative AIベースのタスク特化型ヘルスケアAIエージェントを開発しています。同社の創業者兼CEOであるMunjal Shah氏は連続起業家であり、El Camino Health、Johns Hopkins、Washington University in St. Louis、Stanford、Google、NVIDIAの医師、病院管理者、ヘルスケア専門家、人工知能研究者らと共にHippocratic AIを設立しました。

Hippocratic AIはさらに、ヘルスケアAIエージェントのアプリストアを導入し、臨床医がAIエージェントを設計し、患者ケアや運営上の課題に対応できるようにしました。

Hippocratic AIのスタッフマーケットプレイスは、ヘルスシステム、保険会社などが、低リスクで非診断の患者対応サービスを実施するGenerative AIエージェントを「雇用」できるようにしています。同社によれば、これにより米国および世界で深刻な看護師、ソーシャルワーカー、栄養士の不足に対応することができます。これらのエージェントは、慢性ケア管理や特定の疾患(例えば心不全や腎疾患)の退院後フォローアップなどのタスクを患者と対話しながら実行できます。

このスタートアップは2023年5月にステルスモードから公開されて以来急速に成長しています。この9か月間で、2024年3月に$53MのSeries A資金調達を実施し、NVIDIAから$17Mのフォローオン投資を受け、初の商用製品であるGenerative AIをベースにしたタスク特化型ヘルスケアエージェントをリリースし、Polaris 2.0アーキテクチャを発表しました。また、看護師、医師、業界アドバイザリーカウンシルを拡大し、初の米国特許を取得しました。

Hippocratic AIによれば、AIエージェントの安全性は人間の臨床医と同等に達しています。「私たちは非常に慎重に、安全性を重視してきました。この会社を始める際に、製品が人間の臨床医と同じくらい安全でない限りリリースしないと決めていました」と同社のCEOは述べています。

同社は2024年に多くのマイルストーンを達成し、投資家からの関心を高めました。

Hippocratic AIは、わずか23週間で23のヘルスシステム、保険会社、製薬クライアントと契約を結び、そのうち16社でサービスを開始しました。

過去数か月で、Arkos Health、Belong Health、Cincinnati Children’s、Fraser Health(カナダ)、GuideHealth、Honor Health、Ideal Dental、Nsight Health、OhioHealth、VNS Health、UHS、WellSpan Healthなどと提携し、これらの医療機関の患者に対して何十万件ものコールを完了したと同社は述べています。

「私たちはこれまでに20万人以上の患者と話し、その平均評価は8.7でした。製品を安全に作れるか? 人々がその製品を購入するか? 患者がそれと話したいと思うか? このように、投資家が私たちに求めていたいくつかの主要なマイルストーンをクリアしたことで、勢いがつきました。」と同氏は述べています。

同社は新たな資金を使って、製薬会社や保険会社など他の分野や、ヨーロッパ、中東、アフリカ、東南アジア、ラテンアメリカなどの米国外市場に拡大する予定です。また、GenAIエージェントの開発と展開を加速すると同氏は述べています。

ヘルスケアにおけるGenerative AIは、医療記録の記録や管理業務に取り組むスタートアップが増えているホットな市場ですが、Hippocratic AIは異なる方向性を選びました。

「私たちは少数派ですが、『患者対応の活動に取り組もう』と本当に決意しました。これはより困難で、安全性の基準が高いことを知っていますが、そうすることでヘルスケアにおいてより大きなインパクトを与えられると考えています」と同氏は述べています。

「18か月前に設立された会社が、ヘルスケアに特化したLLMを構築し、そのプロトコルの安全性を基盤から構築しました。そして、6つから7つのヘルスシステムと提携してこれを構築し、2ダースの顧客に展開しました。さらに、そのエージェントが実際の患者との数十万時間の通話を行ったのです。この18か月の間に、特に商業的な成果が出たのはこの3か月間のことです。患者対応では、製品が『まあまあ動く』ではなく、『完全に動く』必要があります。Hippocratic AIは安全なAIに特化しています。このような勢いは非常に珍しいです。製品は機能し、顧客がそれを認識し、AIエージェントをさらに使用します。そして、さらに多くの顧客がそれを目にし、使用したいと思います。これはまさに巨大なスノーボールのようなもので、急な斜面を下っていく勢いが増し、製品がどんどん良くなっていきます。ヘルスケアの人材不足を解決するためにGenerative AIを使用する市場規模は、ヘルスケアソフトウェア市場の10倍に達すると推定しています。」とKleiner Perkinsのパートナーは述べています。

Hippocratic AIのウェブサイトには、手術前、慢性ケア管理、退院後ケア、栄養士、介護施設、製薬の臨床試験コーディネーション、患者教育、ケア移行チェックイン、ウェルネスコーチングなど、さまざまなヘルスケアタスクを実行できるAIエージェントの役割が多数掲載されています。

Hippocratic AIは、AIベースのエージェントが自然災害時に医療提供者が患者に連絡する際に役立つことを発見しました。フロリダ州の顧客は、主要なハリケーン時に患者の状況を確認するためにHippocratic AIエージェントを使用し、カリフォルニア州の顧客は最近の山火事の際に同様の目的で利用しました。このエージェントは、災害時に透析治療の継続を必要とする患者に連絡を取る際にも役立ち、緊急に来院が必要な患者を評価できると同氏は述べています。

一方、医療従事者は、特に患者に直接関わるタスクにおいて、AIの利用に慎重な姿勢を示しています。Hippocratic AIは、製品の安全性を認証するために3段階のアプローチを採用しています。

第1段階では、ユニークなコンステレーションアーキテクチャを構築しました。これは、1つのLLM(大規模言語モデル)が他の19のモデルによって監視される構造で、高リスク領域を中心に設計されています。このアーキテクチャにより、看護の範囲内での幻覚を排除することが可能になりました。また、HippocraticはAIの安全性を入力ではなく出力に基づいてテストすることを決定しました。

同社は、医師や看護師によるLLMの安全性テストシステムを開発しました。第1フェーズでは、医師と看護師が特定のユースケースにおいて、患者に対する重要なチェックリスト項目を全て完了することを確認しました。第2フェーズでは、1,000人以上の米国認定看護師と100人以上の米国認定医師が患者役を務め、AIと対話してテストを実施しました。第3フェーズでは、6,500人以上の米国認定看護師、500人以上の認定医師、そして同社の医療システムパートナーが製品をテストしました。

臨床医がAIのユースケースについて革新的なアイデアを持っていることを認識し、Hippocraticは医療用AIエージェントアプリストアを立ち上げました。これにより、看護師や医師などの臨床医が、自分たちのニーズに合ったAIソリューションを直接設計できるようになりました。このアプリストアでは、臨床医がユースケースを提案し、患者ケアや運営効率の課題に対応するAIエージェントを構築できます。

エージェントの作成には1時間未満で済むことが多く、その後、アプリ制作者とHippocratic AIのスタッフによる安全性テストが行われます。

エージェントの収益がHippocraticの顧客によって使用されると、臨床医の制作者はその収益を共有できます。

「臨床医が最もよく状況を知っていると信じています。私たちは会社を設立したときから、ヘルスシステムや臨床医と協力し、彼らを投資家として迎え入れ、初日から協力したいと考えていました」と同氏は述べました。

Hippocratic AIは、医療分野における生成AIの競争が激化する中、幅広いAIエージェントのユースケースを開発することで競争上の障壁を築いています。

AIエージェントの作成プロセスは簡単で、ソフトウェアプログラミングの知識は不要です。Hippocraticがエージェントを認証し、顧客が使用すると、作成者である臨床医は基本料金の5%と、作成者が設定したプレミアム料金の70%を受け取ります。各臨床医は、自身のAIエージェントのパフォーマンスや使用状況を追跡し、さらなる開発のためのフィードバックを受け取るためのダッシュボードにアクセスできます。

同社は、25以上の専門分野に焦点を当てた300以上のAIエージェントを持つ臨床医の「ビルダー」ネットワークを構築しています。

産後および母体のメンタルヘルスの専門家であるKristina Dulaney, RNは、産後うつ病のスクリーニングを提供する、産後および母体のメンタルヘルスに焦点を当てたAIエージェントを設計しました。

「AIを使用して人々にリーチする機会は無限大です。母体のメンタルヘルス分野での私の経験と、現在の母親たちが直面している危機を理解していることから、この機会が訪れたとき、私は『ぜひやりたい』と思いました。この分野には、私自身の経験と母体のメンタルヘルスの専門知識を持ち、AIの安全で効果的かつ成功する方法を形作り、影響を与えることができる人は多くありません」とDulaney氏はインタビューで述べています。

30年の経験を持つベテラン看護師であるShawna Butler, R.N.は、同社が安全性に焦点を当て、看護師向けのAIユースケースを開発していることから、Hippocraticのイノベーター・ネットワークに参加する意欲を持ちました。

「彼らは製品の設計と開発に積極的に臨床医を参加させています。それが、Hippocratic AIの取り組みに興奮を覚えた理由です」とButler氏はインタビューで述べています。

テキサス医療予備軍団のメンバーであるButler氏は、極端な熱波への準備に取り組むAIエージェントを設計しました。

「このユースケース・マーケットプレイスは、信頼を構築し、より良いツールを作るためのすべての要素を満たしています」とButler氏は述べています。

安全性を最優先に構築されたAIエージェントは、医療提供者のリーチを大幅に拡大できるとDulaney氏は指摘しています。

「Hippocraticのアプリストアで利用可能なユースケースを見ると、これまで行われていなかったことのパターンが見えてきます。母体の健康分野では、米国だけで年間360万件の出産があり、これは1分間に260件に相当します。外来診療の場で、すべての母親や家族に連絡を取り、チェックインし、適切に評価することは絶対に不可能です」と彼女は言います。

「AIは、私たちがすでに行っていることを改善するための補助的なツールと考えるべきです」と彼女は付け加えました。

Hippocratic AIのアプローチは、臨床医がAIツールの開発を主導できるようにしています、と看護師たちは述べています。

「これは、深い臨床知識と実践的な知恵を持つ人々が、非常にテンプレート化されたツールを使って、低いハードルで参加できるようにするものです。これは非常に大きなゲームチェンジャーだと思います。このプラットフォームが提供するのは、他では見られない能力強化です」とButler氏は述べています。

Hippocraticは、臨床医が生成するAIエージェントに対して段階的なアプローチを採用しています。ライセンスを持つ臨床医のみがプログラムに参加できます。すべてのライセンス情報は、AIエージェントの作成前に確認されます。臨床医は、エージェントを構築し、公開前にテストを行います。HAIのスタッフも初期のテストを実施します。

患者ケアに実装される前に、エージェントはHippocraticの臨床医ネットワーク（6,000人以上の看護師と300人の医師）によるさらなる評価と安全性評価を受けます。すべての安全テストに合格すると、エージェントは正式に認証され、展開の準備が整います。