WeaviateがAWSとの提携を強化し、開発者がジェネラティブAIアプリケーションの構築を容易に

AIネイティブのベクターデータベースであるWeaviateは、Amazon Web Services（AWS）パートナーネットワーク（APN）のメンバーとしていくつかの成果を発表しました。これらの例は、Weaviateのオープンソースベクターデータベースが、AWS上でジェネラティブAIアプリケーションを構築することをどのように容易にするかを示しています。

Weaviateは、AWSの顧客がセマンティック検索およびジェネラティブAIアプリケーションを迅速に構築、プロトタイピング、デプロイできるように支援し、データプライバシーのリスクを最小限に抑え、市場投入までの時間を短縮します。今年初めにAWSマーケットプレイスにWeaviateサービスが導入されたことで、開発者は顧客の仮想プライベートクラウド（VPC）内にベクターデータベースを簡単かつ安全にデプロイする方法を手に入れました。これにより、組織は独自のデータを使用して幻覚を減らし、ユーザー体験を向上させることができる「リトリーバル拡張生成（RAG）」アプリケーションを提供できるようになり、顧客データを安全に保つことができます。

「InstabaseのAIハブを通じてお客様に提供する回答が常に関連性があり、AIのソースをダブルチェックするための参照付きであることが重要です」とInstabaseのCEOであるAnant Bhardwajは述べています。「AWSとWeaviateを使用して構築することで、精度、データプライバシー、説明可能性を最優先しながら、顧客が必要とするスピードで革新することができます。」

「Weaviateの使命は、開発者が安全で状態を維持し、説明可能なAIアプリケーションを構築してデプロイすることをできるだけ簡単にすることです」とWeaviateのCEOであるBob van Luijtは言います。「この分野でAWSとの作業は、組織がジェネラティブAIを本番環境で活用する価値を実現する手助けとなる大きな一歩です。」

Weaviateは、Amazon Bedrockとのネイティブ統合を最近リリースし、これはチームが任意の基礎モデルに接続するためのサーバーレスAPIです。さらに、開発者、データサイエンティスト、データエンジニアが既存のMLフレームワーク内で強力なベクター検索をデプロイすることを可能にするAmazon SageMakerとの統合を提供しています。これらの統合は、AWSマーケットプレイスを通じた簡単な調達と共に、開発者が効果的に活用できます。

ベクターデータベースは、LLM（大規模言語モデル）や既存のデータインフラストラクチャを使用してアプリケーションを構築するために不可欠です。Weaviateは、AWSマーケットプレイス内の新しく作成されたジェネラティブAIカテゴリに追加され、AWSの顧客が次世代の会話型およびRAGアプリケーションに対する信頼できるソリューションを迅速に見つけるのに役立ちます。「あらゆる規模のAWS顧客は、AIの潜在能力を活用しようとしています」とAWSのEMEA地域のスタートアップビジネス開発責任者であるDavid Roldánは述べています。「Weaviateとのパートナーシップにより、当社のスタートアップ顧客は信頼できるAIソリューションをより迅速かつ低コストで市場に投入できるようになります。」

Weaviateについて
WeaviateのオープンソースベクターデータベースおよびAIプラットフォームは、開発者がAIアプリケーションをより迅速に市場に投入するために全世界で使用されています。Weaviateのユーザーは、ハイブリッド検索、RAG、ジェネラティブフィードバックループを簡単に活用して、信頼性が高く、説明可能で、状態を維持したAIアプリケーションを構築し、自身のデータのコントロールを維持できます。