ニュージャージー州Englewood Cliffsを拠点とするOwnBackup社は、Alkeon CapitalとB Capital Groupが主導するシリーズE資金調達ラウンドで4億5000万ドルを調達したと発表しました。同社の評価額は約33億ドルとなりました。&nbsp;OwnBackupはこれまで、主にSalesforceクラウドに焦点を当てていましたが、同社は、クラウドデータ保護プラットフォームをMicrosoft Dynamics 365のエコシステムに拡大したと発表しました。&nbsp;<div class="raw-html-embed"><div class="flex justify-center">
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クラウドサービスおよびリカバリー企業OwnBackupの評価額が33億ドルに

2024年11月6日(水)に<a href="https://tib.metro.tokyo.lg.jp/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Tokyo Innovation Base</a>で開催された<a href="https://techblitz.com/newjapansummit2024tokyo/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">NEW JAPAN SUMMIT 2024 TOKYO</a>にて、名実共に「オープンイノベーションの猛者」であるSOMPOホールディングス株式会社グループCDO 執行役専務・Palantir Technologies Japan 代表取締役CEOの楢崎浩一氏と20年にわたるスタートアップ投資経験を持つ弊社 秋元 Co-Founder &amp; General Partnerの対談セッションが「<a href="https://techblitz.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">TECHBLITZ</a>」で記事化されました。&nbsp;▼目次 ・<a href="https://techblitz.com/event-report/njs-sompo-hd-at-partners/#section1">「資金だけ」はNG、全労力を注ぎ込もう</a> ・<a href="https://techblitz.com/event-report/njs-sompo-hd-at-partners/#section2">大成功したPalantirとの合弁、成功の要因は?</a> ・<a href="https://techblitz.com/event-report/njs-sompo-hd-at-partners/#section3">ファンド・オブ・ファンズは鵜飼い?</a> ・<a href="https://techblitz.com/event-report/njs-sompo-hd-at-partners/#section4">「ジャパン・アズ・ナンバーワン」は必ず再来する</a>&nbsp;<figure class="image"><img src="https://res.cloudinary.com/dvsycmggz/image/upload/v1735201605/2_aeb34efaa3.png"></figure>&nbsp;&nbsp;&nbsp;

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TECHBLITZににSOMPOホールディングス グループCDOの楢崎様と弊社 秋元の対談記事が掲載されました

オブザーバビリティプラットフォームのリーダーであるCoralogixは、AIワークロードの監視、セキュリティ強化、およびガードレール設定を専門とするスタートアップAporiaを買収したと発表しました。この戦略的な動きにより、CoralogixはAIオブザーバビリティ分野への対応を強化し、Aporiaの技術を自社プラットフォームに統合することで、AIの監視と保護を向上させます。さらに、Coralogixは「Coralogix AI」という専用のAI研究センターを設立します。このセンターは、Aporiaの共同創設者であるCEO Liran Hason氏とCTO Alon Gubkin氏が率いる予定です。この取り組みは、従来型のワークロードとAIシステムの両方をサポートする統合型監視プラットフォームを提供するというCoralogixの使命に沿ったものです。「今回の買収は私たちにとって重要な一歩です。Aporiaの技術と専門知識を活用することで、現在すでにCoralogixを利用している数百のAIチームが、AIシステムに対する高品質の可視性、保護、制御を享受できるようになります」と、Coralogix CEOのAriel Assaraf氏は述べています。&nbsp;2014年創業のCoralogixは、総合的なモニタリング、分析、セキュリティサービスで知られていますが、これまでAIシステムの専用ツールを欠いていました。一方、2019年に設立されたAporiaは、機械学習に特化したソリューションを提供し、AIブーム以前からこの分野での専門性を磨いてきました。同社はこれまでに総額3,000万ドルを調達しており、2022年の2,500万ドルのシリーズAラウンドでは、Tiger Global、TLV Partners、Samsung Next、Vertex Venturesといった著名な投資家が出資しました。買収額は非公開ですが、今回の発表は、大規模プラットフォームが特化型ソリューションを買収するという現在の市場動向を反映しています。このアプローチは、企業ユーザーが統合された機能を備えたフルスタックプラットフォームを求める需要に応えるものです。「今回の拡張により、CoralogixのAI戦略へのコミットメントをさらに強化し、最先端技術をお客様に届けることが可能になります。新設の研究センターはAIのイノベーションとコラボレーションを促進し、AIシステムの未来を切り拓くツールと環境を提供します」と、Coralogix CTOのYoni Farin氏は述べています。&nbsp;Aporiaの技術統合により、CoralogixはAIオブザーバビリティ分野でのリーダーシップを確立し、複雑化する技術環境の中で企業がAI投資を保護し最適化するためのツールを提供します。&nbsp;Coralogixについて 2014年創業のCoralogixは、モニタリング、分析、セキュリティサービスを提供する観測プラットフォームのリーダーです。顧客にインフラストラクチャ、アプリケーション、AIシステムに関する実用的な洞察を提供し、革新的なツールと顧客成功へのコミットメントを特徴としています。&nbsp;Aporiaについて 2019年創業のAporiaは、AIワークロードを監視、保護、および管理する高度なオブザーバビリティソリューションを提供しています。著名なグローバル投資家からの支援を受け、機械学習分野の最前線で活躍しています。

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AIオブザーバビリティのCoralogix、Aporiaを買収しAIモニタリングとイノベーションを強化

AI検索のスタートアップPerplexity（評価額90億ドル）は、データ取得フレームワークに特化したスタートアップCarbonを買収しました。この買収により、エンタープライズがAI検索を活用する際に直面する「データギャップ」を解消し、Perplexityのプラットフォームをより堅牢で企業向けに最適化することを目指します。&nbsp;エンタープライズデータの課題に挑む AI検索技術は、多数のリンクを調べることなく直接的な回答を提供することで、作業効率を大幅に向上させました。しかし、Perplexityのプラットフォームがウェブデータやアップロードされた文書から情報を引き出す能力を備えている一方で、大量の機密データを管理するエンタープライズは依然として課題に直面しています。 課題は、Google Docs、Slack、Notion、HubSpotなど、多様な内部データソースをAIモデルに接続することにあります。Carbonは、汎用APIおよびSDKを備えたフレームワークを提供しており、20以上のデータコネクタとさまざまなファイル形式（テキスト、音声、動画を含む）をサポートしています。 Carbonの技術を統合することで、PerplexityはAI検索エンジンの能力を拡張し、汎用的なウェブ情報にとどまらない、文脈に即した高度に関連性のある回答を提供できるようになります。&nbsp;Carbon統合の利点 Carbonの取得により、Perplexityは次のような機能を提供する予定です： • データ接続の効率化：データソースを直接接続でき、手動でのファイルアップロードが不要に。 • 回答精度の向上：豊富なナレッジプールを活用し、より具体的で文脈に適した回答を生成。 • 効率性の向上：分散したソースから情報をつなぎ合わせる手間を削減。 • セキュリティ強化：機密データを暗号化し、安全なファイアウォール内で保護。&nbsp;Perplexityの広報担当であるSara Platnick氏は、「私たちの技術は、情報が保存されている特定の文書やデータベースを指摘することなく、回答を見つけることができます」と述べています。&nbsp;活用事例の拡大 Carbon統合により、Perplexityプラットフォームは以下のような高度な用途に対応可能になります： • カスタマーサービス：CRMからのインサイトを抽出し、迅速かつ文脈に応じたサポートを提供。 • 文書処理：複雑な文書を解析・要約し、作業フローを簡素化。 • 推薦エンジン：内部データ分析に基づいたパーソナライズされた提案を提供。 • 画像・音声処理：マルチメディアファイルの解析による洞察の提供。&nbsp;セキュリティと実行の重要性 Carbonの技術には大きな可能性がありますが、統合時にはセキュリティと実行が重要です。エンタープライズは機密知的財産を公開することを避けたいと考えるため、強固なガバナンス対策が必要です。 BARC USの研究VPであるKevin Petrie氏は次のように述べています：「企業は知的財産を公開することに慎重です。PerplexityとCarbonは、企業がデータをファイアウォール内に保持できるガバナンス対策を提供する必要があります。」 Platnick氏は、Perplexityが内部およびプライベートデータを暗号化し、厳格なアクセス制御を維持していることを強調しました。Carbonのコネクタも同様に厳格なセキュリティ基準を満たします。&nbsp;次のステップ Carbonの管理APIサービスは2025年3月31日までに終了し、その後はPerplexityのエコシステムへの技術統合に集中します。この買収により、PerplexityはエンタープライズAI検索の新たな標準を確立し、シームレスで安全かつ効果的なナレッジ発見体験を企業に提供します。&nbsp;

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AI検索の先駆者Perplexity、Carbonを買収しエンタープライズデータ統合を強化

<a href="https://www.perplexity.ai/">Perplexity</a>は、Institutional Venture Partners(IVP)がリードし、Nvidia、New Enterprise Associates、B Capital、T Rowe Priceが参加した今年4回目の資金調達ラウンドで$500Mを調達し、評価額を3倍の$9Bに引き上げました。既存投資家には、SoftBankのVision Fund 2、Nvidia、Amazon創業者のJeff Bezos、OpenAI共同創業者のAndrej Karpathy、MetaのChief AI ScientistであるYann LeCunなどが含まれます。GoogleやOpenAIと競合するAIを活用した検索エンジンのPerplexityは、今年急速に成長し、製品は月に数億件のクエリを受け取っています。月間アクティブユーザー数は1,500万人で、その大部分は米国からのトラフィックです。新たな資金は、Perplexityが西海岸の競合他社とエンジニア獲得競争を繰り広げる中で役立ちます。今週火曜日に$10Bの資金調達を発表したDatabricksの共同創業者兼CEOは、「AIの人材争奪戦はこれまでにないものです」と述べています。Perplexityは、Googleが開拓した検索広告システムを活用し、改善することを目指しています。このシステムでは、マーケターが検索クエリに対してスポンサーリンクを配置するために入札します。現在、主要ブランドと協議し、プラットフォーム上での広告試験運用を進めています。この分野での競争が激化している兆しとして、AI企業は最近、チャットボットをインターネットに接続して検索市場を狙っています。今週、OpenAIは人気のChatGPT製品にウェブ検索機能を導入し、AnthropicのClaudeも「Computer use」と呼ばれる機能で検索を実行できます。$300B規模のデジタル広告業界のリーダーであるGoogleとMicrosoftも、AIチャットボットを支える大規模言語モデルを検索サービスに組み込み、結果をより会話的にしています。今回のラウンドにより、Perplexityの評価額は年初から9倍に上昇し、新しいAIツールを開発するスタートアップが数億ドル、時には数十億ドルの投資を引き付ける状況を示しています。10月にOpenAIが$6.6Bの資金調達を行った後、Perplexityは新たな投資家からの予期しない関心が殺到しました。Googleの元インターンであるAravind Srinivas氏が運営するPerplexityは、今年の夏に$250Mを調達し、1月と4月にも資金調達を行っています。Perplexityはサブスクリプションを通じて収益を上げています。年間収益（最新の月間売上を基にした年間収益の予測）は、1月の$5Mから8月には$35Mに成長しています。しかし、赤字を抱えるAIスタートアップに対する一連の投資は、一部の投資家の間で、セクターの評価額上昇がバブルの兆候を示しているとの懸念を引き起こしています。それでも、AIの評価額が現実から乖離していると主張する人々でさえ、勝者となり得る企業に賭ける意欲を持っています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="881" height="496" src="https://www.youtube.com/embed/3SKVMV2Gots" title="Knowledge On-Demand" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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GoogleやOpenAIと競合するAIを活用した検索エンジンの"Perplexity"が$500Mを調達し、評価額を3倍の$9Bに

<a href="https://www.backflip.ai/">Backflip</a>は、NEAとAndreessen Horowitzがリードし、多数の著名なエンジェル投資家も参加したSeries Aで$30Mを調達した。Backflipの創業者2人は、以前、3Dプリンターの大手サプライヤーである<a href="https://markforged.com/jp">Markforged</a>を立ち上げて、2021年にSPAC上場しましたが、今年の初めに$115Mで非公開化されました。2022年に設立されたエンジニアが3Dモデルをより迅速に作成するのを支援するBackflipは、3Dモデリングのプロセスを高速化することに取り組んでいます。同社は、ユーザーが提供するテキストの説明に基づいて3Dモデルを自動生成できるAIプラットフォームを開発しました。このソフトウェアは、写真やスケッチを入力として使用することもできます。エンジニアが3Dプリンターでオブジェクトを作成する前に、プリンターに設計図を提供する必要があります。この設計図は、CAD(Computer-aided design)ソフトウェアを使用して作成される3Dモデルの形をとります。このようなモデルを設計する作業には、場合によっては数日かかることがあります。この作業に時間がかかる理由の一つは、3Dモデルの実装方法に関係しています。3Dモデルの本質は「点群」であり、オブジェクトの輪郭を形成する点の集合です。エンジニアはCADツールを使用して、これらの点の間を様々な幾何学的形状で埋めていきます。エンジン部品のような複雑なオブジェクトを設計する場合、このプロセスには多くの手作業が必要です。さらに、一部の3Dモデル、特に防水性が求められるオブジェクトの設計図は追加の課題を提示します。エンジニアがCADアプリケーションで3Dモデルを手動で描く場合、オブジェクトのピクセル間に空白を意図せずに残してしまうリスクがあります。製造工程では、3Dプリンターがこれらの空白をオブジェクト構造の隙間として生成してしまいます。このような隙間を避けるため、エンジニアは構成的ソリッドジオメトリと呼ばれる手法を使用します。これは、3Dモデルをゼロから描くのではなく、既存の構造ブロックから組み立てる手法です。Backflipのプラットフォームの内部では、3Dモデリングタスク専用に開発されたAIシステムが動作しています。このアルゴリズムは「AIに3Dで考えることを教える新しいニューラル表現」を特徴としています。同社によると、この技術に基づくAIモデルは他のアルゴリズムよりも優れた解像度を提供し、必要なハードウェアも少なくて済みます。「この開発により、トレーニングが60倍効率化され、推論速度が10倍速くなり、現在の最先端技術の100倍の空間解像度が実現します」とBackflipの共同創業者兼CTOは述べています。Backflipは約1,000万の3D部品設計図のデータセットを使用してAIをトレーニングし、その一部のデータは合成データで、AIトレーニングの目的でニューラルネットワークによって生成されました。Backflipは、3Dモデルの作成に必要な時間を数日から数分に短縮すると述べています。このソフトウェアで作成された設計図は、金属、炭素繊維、プラスチックを使用して製造する3Dプリンターと互換性があります。 &nbsp;

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エンジニアが3Dモデルをより迅速に作成するのを支援する"Backflip"がSeries Aで$30Mを調達

クラウドサービスおよびリカバリー企業OwnBackupの評価額が33億ドルに

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